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蚂蚁金服【蚂蚁星-Plan A】AI基础系统研究工程师

校招全职2026届蚂蚁星- Plan A人才计划地点:北京 | 上海 | 杭州状态:招聘

任职要求


1. 计算机科学、人工智能等相关专业硕士及以上学历,熟悉 Transformer 架构及GRPO/PPO/DPO/SFT算法;
2. 在分布式系统领域或者并行计算领域有研究和实践经验;
3. 在系统领域/人工智能能力顶级会议上有发表论文或有深入研究经历者优先;
4. 获得国际级学术或竞赛奖项优先,如国际顶会best paper、ACM/ICPC金牌选手、Kaggle master等。

工作职责


蚂蚁ASystem会探索和构建高性能的 AI 自学习基础系统,让语言交互、智能体、具身智能等各类 AI 场景都能基于这个基础系统走向高效的自我演进,迈向更高的智能水平。
1. 探索和研究新一代训推混合计算系统,寻求从算子到训推并行原理下的系统创新,实现大规模T级参数模型训练和100X性能提升;
2. 以“X+RL”范式构建新一代强化学习框架,实现多轮交互、过程奖励、大规模模拟环境等,支持各类智能体和搜索场景学习能力提升;
3. 通过先进软硬件设计和优化,研究并持续优化分布式并行计算和调度系统,提升大模型在训推一体、长推理效率和弹性训练能力,大幅降低智能计算成本。
包括英文材料
学历+
Transformer+
SFT+
算法+
分布式系统+
Kaggle+
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蚂蚁ASystem会探索和构建高性能的 AI 自学习基础系统,让语言交互、智能体、具身智能等各类 AI 场景都能基于这个基础系统走向高效的自我演进,迈向更高的智能水平。 1. 探索和研究新一代训推混合计算系统,寻求从算子到训推并行原理下的系统创新,实现大规模T级参数模型训练和100X性能提升; 2. 以“X+RL”范式构建新一代强化学习框架,实现多轮交互、过程奖励、大规模模拟环境等,支持各类智能体和搜索场景学习能力提升; 3. 通过先进软硬件设计和优化,研究并持续优化分布式并行计算和调度系统,提升大模型在训推一体、长推理效率和弹性训练能力,大幅降低智能计算成本。

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我们是大安全基础安全部,负责守护蚂蚁集团数据安全,并对抗内外部网络威胁。我们专注于企业核心数据资产保护与安全治理,保护用户及商家的数据安全。在数据全生命周期防护、防勒索、攻防演练、资产认知、威胁情报等领域具有深厚积累,致力于构建自主可控的数据安全防护与治理体系。 我们在基础安全领域站在行业前沿,一直引领行业能力标准与最佳实践经验,利用大数据、AI技术持续变革和创新安全运营体系。团队里有顶尖的攻防、算法与平台技术大拿。加入我们,与我们共同定义AI时代的新一代数据安全防护体系。 作为大模型数据安全领域的奠基者,从理论到实践打造下一代AI安全标准,引领行业发展方向,具体包括: 1. 突破传统安全边界,构建跨模态、多Agent交互环境下的全新安全模型,前瞻性定义AI系统安全的关键指标与评估体系; 2. 构建Agent时代的数据治理框架,确保从训练到推理全生命周期的数据合规与安全,构建AI应用可信环境; 3. 对抗安全与鲁棒性强化,研究大模型在不同模态下的安全对齐技术,解决幻觉、越权与越界行为等核心挑战,提升模型在复杂攻击下的稳定性。

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隐私计算部门位于蚂蚁国际技术的创新前沿,是一个由多学科专家组成的精英团队,致力于在严格保护用户和数据隐私的前提下,推动数据的有效利用和价值释放。我们鼓励团队成员跨越传统边界,与国内外顶尖学术界、产业界伙伴紧密合作,共同探索隐私计算领域的最前沿技术与应用。在这里,你将有机会参与国际级的项目,面对全球市场的多样性和复杂性挑战,为实现数据安全流通、促进全球经济包容性增长贡献智慧,为蚂蚁国际的全球用户及合作伙伴提供安全、高效、合规的数据处理和分析解决方案。 1. 负责密码学前沿技术跟踪和创新预研,进行隐私计算高性能、高精度、通用化方面的的基础研究; 2. 负责将隐私计算技术应用于现实问题,面向场景优化的密码算法和系统; 3. 跟踪、探索隐私计算方向前沿技术,并适时进行技术分享、专利申请和学术文章发表; 4. 通过行业深度洞察以及前膽性思考,探索前沿技术、预研新场景,引导行业标准制定以及打造全球领先的行业品牌心智。

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图计算部门以图计算为基础,长期为蚂蚁集团提供复杂数据存储和计算系统,拥有自研的图数据库、流式图计算和离线图计算、图学习系统,是图计算标准化组织LDBC的董事会成员,具备业界一流的影响力。团队技术氛围浓,气氛融洽,是做底层系统的好地方。 突破传统存储范式,构建面向AGI时代的数据存储与处理新范式,为千亿参数模型、实时推理、多模态数据处理等场景提供革命性存储解决方案。