蚂蚁金服蚂蚁数字科技-数字科技线-新能源AI解决方案专家
任职要求
1. 学历背景： • 计算机科学、人工智能、数据科学、电气工程、能源工程、自动化等相关专业本科及以上学历； • 有AI/智能体领域经验，熟悉时序模型、优化算法等技术栈； • 熟悉新能源发电（光伏、风电）、电力市场交易机制（现货/中长期/辅助服务）、绿证交易规则、碳交易体系（CCER/ETS）等至少两个领域； 2. 解决方案能力： • 具备从需求分析到方案设计的全流程经验，能独立输出技术方案； • 了解AI工程化落地关键点（数据标注、模型训练、部署优化、性能监控）； 3. 沟通与项目管理： • 出色的客户沟通能力，能将技术语言转化为业务价值； • 具备跨团队协作经验，能协调产品、技术、算法、商务等多方资源； 加分项： 有新能源领域实践行业的AI解决方案经验； 具备ToG/To大B的解决方案及项目落地经验； 参与过大型AI项目（如政府/企业级智能化转型）。
工作职责
1. 客户需求分析与方案设计： • 深入理解客户新能源业务场景，挖掘AI或智能体可落地的需求，提供定制化解决方案； • 设计端到端AI技术架构，涵盖数据、算法、工程部署等关键环节； • 撰写技术方案文档（如POC方案、可行性分析、实施路线图）； 2. 市场洞察及需求提炼： • 与新能源业务团队紧密合作，理解政策法规（如《电力市场交易规则》《全国碳排放权交易管理办法》《136号文》）及市场动态，转化为产品需求； • 支持构建新能源+AI的数字化解决方案（如虚拟电厂、储能优化、电碳证管理系统、能源智能体等）； 3. 客户沟通与技术推广： • 向客户讲解AI技术能力、综合能源平台能力、应用场景及商业价值； • 主导技术交流、方案演示及POC（概念验证）测试； • 解答客户技术疑虑，提供专业咨询建议； 4. 行业洞察与最佳实践沉淀： • 跟踪AI前沿技术趋势，结合新能源行业特点（如电力改革等）提炼解决方案； • 总结项目经验，形成可复用的方法论和标准化方案。
1. 产品设计与实现： • 需求调研：通过多种方式收集并分析客户对于智能体应用的需求（如新能源投前决策、新能源运营管理等），确保产品设计能够精准解决这些痛点； • 产品架构设计：参与设计智能体应用的产品架构，确保其具有良好的扩展性和兼容性，能够满足包括能源行业在内不同场景（如新能源投前决策、新能源运营管理、客服运维、资产/电力交易等）的需求； • 产品功能设计：基于需求调研和产品架构，针对包括能源行业在内不同场景的需求进行智能体应用的详细功能设计，包括但不限于多智能体角色定义、工作流搭建、提示词工程、MCP工具设计、知识库搭建； • 大模型协同迭代：与数据科学家协作，定义、整理能源行业时序大模型和语言大模型的训练数据、特征工程及评估指标； • 产品需求文档产出：基于产品功能设计，撰写详细的产品需求文档（PRD），明确智能体应用的功能特性、用户流程、交互设计等，为开发团队提供清晰的指导； • 跨团队协作产品落地：与研发、设计、测试等部门紧密合作，协调资源，推进项目进度，确保产品按时高质量上线； 2. 产品培训及售前支持： • 材料输出及培训说明：负责编制智能体应用相关的文档资料，如产品白皮书、使用手册等，组织针对内外部的培训活动讲解产品核心价值、功能特点及其应用场景； • 业务拓展售前支持：协助业务团队完成售前阶段的产品交流和方案演示，解答客户疑问，促进业务转化； 3. 产品迭代及运营支持： • 产品优化迭代：定期回顾产品运营数据，根据运行情况和客户反馈，推动智能体应用持续迭代升级，保持产品竞争力； 4. 行业洞察与竞品分析： • 行业洞察：持续跟踪AI技术及智能体应用的前沿趋势，特别关注在投前决策、运营管理、客服运维、资产交易等领域的最新发展； • 竞品分析：进行深入的市场和竞争对手分析，识别市场机会和威胁。
1. 负责场景保险（互联网保险、个人保险、新能源车险）的综合解决方案的制定及落实，尤其是保险数据产品、营销类产品及风控类产品的规划和构建； 2. 具有区块链、物联网、数据建模、数据化风控背景优先； 3. 善于挖掘场景保险的痛点，通过科技产品方案的设计，解决用户痛点，同时基于保险科技科技解决方案给产业客户交易结构赋能； 4. 具备规划及项目管理能力，整合内外部资源，形成商业闭环。
1. 结合具体的项目、上下游平台、设备型号及行业标准完成资产联调平台（IOT+区块链）功能的需求分析、原型设计，产出PRD并最终交付研发，推动功能按质按量、如期上线，涵盖上链SDK管理、设备接入联调、数据采集和质量监控修复、OTA跟踪、身份认证、链上存证、智能合约、API开放能力等； 2. 结合行业特性、合作伙伴业务以及具体项目，设计行业级的资产上链方案，制定IOT设备数据采集规范、数据质量监测规则、资产上链协议、智能合约逻辑以及链上-链下数据访问机制，并推动具体的资产上链项目如期交付； 3. 协同业务部门、中台部门、研发测试、运营、交付和售后团队，推动商业策略的实施和复制，实现既定的商业目标的同时确保平台符合数据隐私法规（如GDPR、网络安全法）、工业安全标准及区块链监管要求 4. 积极收集客户反馈，定期分析并据此优化产品功能，提高用户体验。
1. 整合资产投、运、管、退全生命周期数据和行业市场数据，建立资产指标库和标签体系，产出指标/标签逻辑，完成产品功能的定义、设计和迭代； 2. 围绕资产投、运、管、退完成资产管理平台的产品架构设计、根据业务节奏制定实施计划，主导资产画像、资产定价、经济性测算、残值评估等核心产品功能的定义、设计和迭代； 3. 协同业务部门、中台部门、研发测试、运营、交付和售后团队，推动商业策略的实施和复制，实现既定的商业目标； 4. 积极收集客户反馈，定期分析并据此优化产品功能，提高用户体验。