蚂蚁金服蚂蚁集团-算法工程师（数据挖掘/知识图谱方向）-杭州/成都【数据平台】

1、负责知识体系、对话系统、机器翻译的研发、实现和优化，用户搜索意图理解，实体NER，搜索语言模型，纠错改写，搜索需求图谱，搜索交互引导，智能对话等方向； 2、负责文本分类、语义理解、情感分析等NLP任务的研发工作； 3、负责智能客服、文本安全、短视频搜索等多个业务领域的内容挖掘、用户标签构建、知识图谱构建等； 4、负责NLP算法系统的开发和优化。

vivo AI研究院致力于研发业界领先的人工智能技术，通过AI技术创新持续为全球5亿+vivo用户创造极致惊喜的产品。 在这里， 你将有机会参与：计算机视觉、语音技术、自然语言处理（NLP）等前沿领域的算法研究和应用落地； 你将有机会学习：数据挖掘、机器学习、深度学习、强化学习等前沿技术在移动终端和云端的创新应用； 你将有机会探索：推荐系统、智能搜索、计算广告、用户画像、知识图谱等AI应用技术； 你将有机会接触：多达PB级的海量大数据，大规模高并发的工程技术、千万量级用户的AI产品； 你将是vivo AI研究院的重要一员； 你将与我们一起专注于： 1、利用计算机视觉和深度学习技术进行图像/视频相关的算法设计、开发和调优工作； 2、负责图像检测、图像分类、图像分割、3D/AR、人脸识别、图像/视频搜索、OCR等算法的研究和应用； 3、跟进计算机视觉前沿算法和技术，推动计算机视觉算法在实际应用场景的性能优化和落地。

1. 针对信贷金融业务发展需求，负责设计和完善信贷风控模型体系，包括反欺诈、信用评分等； 2. 深入了解信货业务模式，通过多源信息深挖完善风控特征池、带领机器学习算法的创新应用，解决信贷场景的实际问题； 3. 参与和探索前沿算法在信贷智能风险管理领域的应用和落地，包括但不限于树模型，深度学习，知识图谱，GraphML，大模型等方向； 4.业务及政策团队进行业务问题抽象，推动模型技术在业务场景中的应用，并持续推动优化模型算法及性能

1、参与小红书大商业内容理解体系构建，包括电商、广告、直播和笔记多模态信息结构化算法建设和应用； 2、参与小红书商业知识图谱体系建设，以LLM为核心能力建设品牌、商品类目、属性、SPU、比价体系； 3、参与供应链上下游平台算法建设，基于小红书社区数据挖掘商机、供给源、流程趋势，并落地到B端系统工具； 4、基于交易&广告业务，进行模型和算法创新，与各部门（包括并不限于产品，业务中台等）的同事一起深入交流合作，打造业界领先的内容理解算法。