平安科技算法工程师（数据挖掘方向）

随本地生活业务多场景AI落地，构建AIGC、B/C端等智能服务的数据飞轮，主要工作涉及: 1. 用户数据分析和策略制定：分析用户交互数据和转化数据，评估不同商品和不同视频内容下用户的转化情况，制定选品、价格和内容优化策略； 2. 优化模型生成效果：负责模型训练数据构建与管理，参与数据筛选、标注及评测体系构建工作。分析和挖掘现有数据资源，通过数据驱动的方法优化，结合A/B测试等手段验证调整效果。

1. 从事人力招聘领域数据挖掘和运筹优化算法研发和创新落地； 2.包括但不限于，需求预测、定价优化、流量分配、推荐系统、计算广告、自然语言处理等工作； 3.负责上级安排的其他工作。

1. 非结构化/多模态数据处理（长文本、短文本、图片、音视频等），结合知识图谱进行实体抽取、归一，属性挖掘，提供在线工程服务。 2. 挖掘用户长/短周期画像，实现多源数据融合，大文本以及多模态表征数据构建以及应用。 3. 结合前沿技术和业务场景，探索创新算法能力。

1、参与数据中台的数据体系建设，负责面向业务的数据挖掘及算法持续迭代，支撑相关业务快速发展； 2、通过数据挖掘和机器学习，预测关键元素在流量/转化的表现，提升数据发现效率，优化流量分发； 3、探索大模型在数据中台的落地应用，包括CV、图文结合等复杂领域，提升数据价值； 4、参与业务应用相关的数据标签探索和开发，以及对应数据模型设计、主题梳理、分层体系构建。