蚂蚁金服蚂蚁集团-智能产品解决方案专家-成都【AI Force】
任职要求
1. 本科及以上学历，市场营销、计算机等相关专业优先。 2. 2-3年产品运营或业务运营经验，有金融、电销、催收、SaaS平台背景者优先。 3.业务理解与需求转化能力 ○ 熟悉客服或催收人员业务流程（如外呼策略、风险分类、合规话术），能从业务场景中提炼产品需求。 4.数据分析与问题解决能力 ○ 熟练使用Excel进行数据清洗与分析，能通过数据洞察驱动决策，会编写SQL语句者优先 ○ 有A/B测试、漏斗分析经…
工作职责
作为业务运营团队的核心成员，您将负责客服/催员作业工作台及智能能力模块（如AI话术推荐、智能外呼、风险识别等）的产品运营工作。该岗位需深度对接产品、算法、技术、业务等部门，推动功能落地与优化，提升催收效率与合规性。 【职位描述】 1. 需求分析与优先级管理 ○ 梳理客服/催员作业场景痛点，收集业务部门需求（如外呼话术优化、任务分配规则调整），协助产品同学输出产品需求文档（PRD）。 ○ 评估需求可行性，与产品、技术团队协商排期，制定阶段性交付计划。 2. 智能能力落地与迭代 ○ 负责智能催收功能（如AI质检、AI培训对练、风险标签）的业务场景设计，推动算法模型在实际作业中的应用。 ○ 跟踪智能功能效果，通过数据反馈推动模型迭代。 3. 跨部门协作与资源整合 ○ 作为业务与技术的桥梁，协调产品、算法、技术团队完成功能开发与测试，确保需求按时上线。 ○ 主导关键节点的业务验证（如UAT测试），推动问题闭环解决。 4. 数据驱动的运营优化 ○ 建立催员/客服作业效率指标体系（如平均通话时长，外呼产能），通过数据分析发现流程瓶颈并提出改进建议。 ○ 输出运营报告，向管理层反馈系统使用情况及优化建议。
● 面向中大型客户，深度挖掘其在合同全生命周期管理、法务数字化转型中的痛点，提供专业咨询建议 ● 基于产品能力与 AI 差异化优势，编写定制化的售前解决方案、投标方案及产品演示 Demo，支撑业务达成 ● 配合销售团队完成客户拜访、技术交流、POC及招投标过程，对产品商业化负责 ● 收集行业共性需求，输出行业白皮书或标准解决方案模板，提升团队标准化交付能力
1、行业 AI 产品孵化与标准化深入政企核心业务场景（数字政府、大型央企、科研教育、运营商及文化传媒等），从高度定制化项目中提炼共性需求，加速客户业务系统的 AI 化改造，驱动云上模型调用量与业务价值双增长。负责从 0 到 1 孵化行业级 AI MVP（最小可行性产品），推动解决方案从“单点交付”向“标准化产品”演进。 2、Vibe Coding 场景研发与原型构建熟练运用前沿 AI 编程助手，实践自然语言驱动的意图编程，快速构建行业应用原型并实现敏捷迭代，充分展示阿里云 MaaS 平台的极致易用性与开发效率。 3、复杂智能体架构设计灵活调用百炼、PAI 及魔搭生态能力，设计并实现具备行业深度的 Agent 智能体工作流。确保 Agent 具备多步规划、行业知识图谱检索及复杂工具执行能力，解决垂直场景下的复杂任务。 4、全栈工程交付与项目管理主导核心代码编写，同时担任“技术 PM"角色管理项目全生命周期。协调内部研发资源与外部生态伙伴，确保 AI 解决方案在安全、稳定的前提下快速落地交付。
1.市场洞察和竞对分析 （1）负责边缘云及边缘网络产品（ENS、ENA）面向互联网、金融、零售、制造、政企等行业的市场洞察和竞对分析，洞察和边缘云、边缘网络产品相关的市场机会、市场容量和竞争格局； （2）分析边缘云、边缘网络竞对产品的核心指标、市场策略和市场价格； （3）快速捕捉市场热点和客户业务痛点，挖掘产品商机，快速推动落地，形成领先竞争力。 2.产品商机判断和深度技术交流 （1）作为产品线代表，参与商业策略设计和商机判断； （2）对复杂项目需求，协同销售团队与客户进行深度技术交流，结合对行业发展方向和技术变革方向的洞察，就具体技术场景引导客户关键决策人决策，促进商机转化。 3.产品方案设计和技术支持 （1）对复杂项目，理解客户的业务和功能性/非功能型需求、性能及可用性需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和可行性、成本优势的产品组合方案，并在产品选型/POC/报价配置时，提供技术支持； （2）提炼基于客户业务场景的关键技术指标，形成领先控标项，在POC、winback等业务活动中落地验证； （3）复杂项目推进方案跨团队协同优化，成本，性能，稳定性等多维度提升解决方案的竞争力； （4）探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖，保障产品创新活力； （5）对大客户提供售后的关键技术答疑，用技术推动业务发展。 4.产品设计和优化支持 （1）通过对行业、场景的深入了解，参与产品的重大功能及路标设计、定价设计、用户体验设计，协助产品在行业/场景下保持领先性； （2）识别并精准提炼客户的共性需求和痛点，反哺产品设计，推动产品改进和多产品融合、新产品和功能孵化。 5.最佳实践沉淀和赋能 （1）沉淀面向细分场景的最佳实践，通过项目实践总结标杆成功案例，提炼共性模块、统一标准化能力，加速产品方案规模化复制； （2）提炼产品优势功能性能参数，并针对性的设计测试用例，放大产品和技术的影响力，沉淀基于测试用例、测试方案的解决方案竞争力； （3）参与产品GTM材料编写、与伙伴共创联合解决方案、对销售团队和生态伙伴赋能。
1、行业 AI 产品孵化与标准化深入政企核心业务场景（数字政府、大型央企、科研教育、运营商及文化传媒等），从高度定制化项目中提炼共性需求，加速客户业务系统的 AI 化改造，驱动云上模型调用量与业务价值双增长。负责从 0 到 1 孵化行业级 AI MVP（最小可行性产品），推动解决方案从“单点交付”向“标准化产品”演进。 2、Vibe Coding 场景研发与原型构建熟练运用前沿 AI 编程助手，实践自然语言驱动的意图编程，快速构建行业应用原型并实现敏捷迭代，充分展示阿里云 MaaS 平台的极致易用性与开发效率。 3、复杂智能体架构设计灵活调用百炼、PAI 及魔搭生态能力，设计并实现具备行业深度的 Agent 智能体工作流。确保 Agent 具备多步规划、行业知识图谱检索及复杂工具执行能力，解决垂直场景下的复杂任务。 4、全栈工程交付与项目管理主导核心代码编写，同时担任“技术 PM"角色管理项目全生命周期。协调内部研发资源与外部生态伙伴，确保 AI 解决方案在安全、稳定的前提下快速落地交付。