蚂蚁金服蚂蚁集团-智能产品解决方案专家-成都【AI Force】
任职要求
1. 本科及以上学历，市场营销、计算机等相关专业优先。 2. 2-3年产品运营或业务运营经验，有金融、电销、催收、SaaS平台背景者优先。 3.业务理解与需求转化能力 ○ 熟悉客服或催收人员业务流程（如外呼策略、风险分类、合规话术），能从业务场景中提炼产品需求。 4.数据分析与问题解决能力 ○ 熟练使用Excel进行数据清洗与分析，能通过数据洞察驱动决策，会编写SQL语句者优先 ○ 有A/B测试、漏斗分析经…
工作职责
作为业务运营团队的核心成员，您将负责客服/催员作业工作台及智能能力模块（如AI话术推荐、智能外呼、风险识别等）的产品运营工作。该岗位需深度对接产品、算法、技术、业务等部门，推动功能落地与优化，提升催收效率与合规性。 【职位描述】 1. 需求分析与优先级管理 ○ 梳理客服/催员作业场景痛点，收集业务部门需求（如外呼话术优化、任务分配规则调整），协助产品同学输出产品需求文档（PRD）。 ○ 评估需求可行性，与产品、技术团队协商排期，制定阶段性交付计划。 2. 智能能力落地与迭代 ○ 负责智能催收功能（如AI质检、AI培训对练、风险标签）的业务场景设计，推动算法模型在实际作业中的应用。 ○ 跟踪智能功能效果，通过数据反馈推动模型迭代。 3. 跨部门协作与资源整合 ○ 作为业务与技术的桥梁，协调产品、算法、技术团队完成功能开发与测试，确保需求按时上线。 ○ 主导关键节点的业务验证（如UAT测试），推动问题闭环解决。 4. 数据驱动的运营优化 ○ 建立催员/客服作业效率指标体系（如平均通话时长，外呼产能），通过数据分析发现流程瓶颈并提出改进建议。 ○ 输出运营报告，向管理层反馈系统使用情况及优化建议。
1、参与和负责蚂蚁集团 AIForce 智能研发方向产品的前端架构设计与功能开发。 2、与算法、后端、产品团队紧密协作，打造高性能、体验丝滑的 AI Coding 产品交互体验。 3、建设 AI Coding 领域的前端研发（代码生成、评测等）全链路方案，并持续提升效果。 4、探索和实践端侧算法模型的训练部署，参与建设客户端模型落地方案。
1、负责企业/互联网客户的售前工作，支持销售拿到业务结果，提升销售额 2、作为技术专家，提供客户迁移上云或者关键需求实现的解决方案，并在落地过程中提供对内外部团队提供必要的技术指导，确保方案可落地、有竞争力 3、负责所支持区域或全国某一垂直细分行业（游戏、音视频、媒体资讯、在线教育、数字营销、人工智能等）的市场洞察、解决方案、打法策略的制定及落地，深入理解该行业的商业模式，能够把握行业的市场和技术发展趋势，推动行业产品、解决方案和合作生态的落地 4、建立行业影响力，组织内外部行业沙龙，做技术分享，传播云原生最佳实践 5、参与客户的方案比选，做POC演示和功能/性能测试，在保证性能和安全性的前提下做到成本最优，性价比最高 6、为客户提供整体技术平台的咨询服务，指导客户构建弹性、高可用的互联网架构；帮助发展中客户构建业务系统、监控体系、DevOps、大数据、AI等子系统，从成本、效率、稳定性三个维度提升客户的IT能力
1. 根据阿里云AI战略发展方向，结合人工智能技术演进与行业变革趋势，前瞻性地识别并开拓重点目标客户在大模型、智能计算等领域的业务机会； 2. 能够深入调研客户业务场景，敏锐捕捉行业中的应用痛点与创新潜力，结合阿里云产品及技术优势，促进客户需求与云产品的有效结合，提供立体、专业的咨询及服务，帮助客户成功，并沉淀行业解决方案； 3. 与客户或合作伙伴进行重点项目对接，能向客户高层解析阿里云AI优势，向业务高管呈现具有说服力的AI投资回报率（ROI）分析，加速商机转化； 4. 善于整合技术、生态与商业资源，攻克AI落地中的关键挑战，与客户技术决策层及生态合作伙伴建立深度信任关系，沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践，为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。
1. 根据阿里云AI战略发展方向，结合人工智能技术演进与行业变革趋势，前瞻性地识别并开拓重点目标客户在大模型、智能计算等领域的业务机会； 2. 能够深入调研客户业务场景，敏锐捕捉行业中的应用痛点与创新潜力，结合阿里云产品及技术优势，促进客户需求与云产品的有效结合，提供立体、专业的咨询及服务，帮助客户成功，并沉淀行业解决方案； 3. 与客户或合作伙伴进行重点项目对接，能向客户高层解析阿里云AI优势，向业务高管呈现具有说服力的AI投资回报率（ROI）分析，加速商机转化； 4. 善于整合技术、生态与商业资源，攻克AI落地中的关键挑战，与客户技术决策层及生态合作伙伴建立深度信任关系，沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践，为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。