蚂蚁金服蚂蚁集团-模型产品经理（AI基础模型方向）-杭州
任职要求
我们期待这样的你：
AI领域的深度洞察者： 你对大模型技术（如 Transformer, MoE 等）的发展脉络与未来趋势有深刻理解，能与算法专家进行高质量的对话和“奇思妙想”的碰撞。
杰出的跨界沟通者： 你拥有与研究员或算法工程师深度合作的成功经验，善于将复杂的技术概念，…工作职责
我们正在寻找一位充满激情与远见的模型产品经理，你将成为我们探索通用人工智能（AGI）前沿的先驱。你不仅仅是一名产品经理，更是未来科技的塑造者、顶尖算法与真实世界应用之间的关键桥梁。在这里，你将与世界一流的研究团队并肩作战，将最前沿的AI技术转化为驱动未来的革命性产品。 你将在这里创造价值： 前沿技术的领航者： 你将深入参与研究院核心算法的演进，追踪并预见下一代AI模型的颠覆性潜力。你不再是技术的旁观者，而是技术发展的核心参与者和方向定义者。 从0到1的价值探索： 你将把抽象的“技术亮点”转化为激动人心的“产品构想”和“商业应用”。你将主导原型构建和验证，亲手将前沿模型的能力塑造为可感知的用户价值。 技术与产品的“双语者”： 你将作为算法科学家与业务团队之间的核心“翻译官”和“粘合剂”，打破沟通壁壁垒，确保前沿研究能够精准赋能于多样化的业务场景。 能力蓝图的绘制者： 你将定义和规划基础模型的能力边界与演进路线图（Roadmap），并构建科学的评测体系，确保我们的模型在行业中保持领先地位。
团队介绍 无影是阿里巴巴发布的第一台云电脑，是在云上与客户共同定义的端。基于阿里云2.0阶段的云端一体架构，让超级数据中心直连更多的用户。一站式云控台可以提供分钟级配置，系统和应用经过流式传输和容器化架构，实现随时随地云上办公。在算力、安全、成本、敏捷、开放等方面，具有超越传统PC的优势。无影研发团队主要聚焦在云上ECS调度、容器化架构、流式传输协议、端侧系统、AI大模型等核心技术，旨在为无影产品打造超低时延和超高性能的云端一体的实时交互体验，构建面向云应用的基础平台。聚焦在无影云电脑内，无影提供了丰富的AI能力，帮助用户实现全新的高效办公体验。 职位描述 1、基于云电脑和操作系统的工作场景，深入研究AI产品规划，基于多模态大模型、知识库、UI Agent等能力，将复杂需求转化为适配AI原理且实用的产品设计。 2、与前沿研发团队紧密合作，负责AI工具和服务产品的规划、设计、以及在客户端落地和迭代、商业化。 3、与客户深度互动，了解和洞察客户痛点，以客户成功为目标开展产品设计和演进工作。 4、负责产品设计与UE设计，能够撰写高质量的需求文档等产品相关文档。
1. 负责阿里云大数据开发治理平台DataWorks的产品规划、设计以及落地，重点在数据ETL产品工具链及“Data+AI”方向； 2. 调研各行业用户需求和国内外同类产品，提炼和规划产品迭代计划； 3. 负责产品商业模式设计与GTM，支持业务团队完成业务目标； 4. 负责产品布道，包括内外部培训，市场活动，数据分析等。关注用户反馈，分析用户行为，进行产品用户体验的持续优化。
阿里云旗下的 AI Coding 创新团队，致力于革新软件开发 paradigm。我们正在打造下一代AI驱动的智能开发工具产品，旨在彻底改变开发者的工作方式。我们的产品覆盖 AI native IDE、智能编程助手等多元化产品形态，通过尖端 AI 技术提供智能化功能和流畅体验，显著提升开发效率与创新力。我们正寻找富有激情、创造力和前瞻性思维的精英人才加入，共同定义软件开发的未来。 1、领导阿里云 AI Coding 产品的全生命周期管理，包括市场研究、产品战略制定、功能设计、用户体验优化及产品运营。 2、洞察行业趋势和技术发展，制定有竞争力的产品路线图，确保产品在快速发展的AI编程领域保持领先地位。 3、设计创新的 AI 辅助编程交互模式，优化信息架构和界面布局，打造直观、高效且引人入胜的开发体验。 4、与 UI/UX、工程和模型算法团队紧密协作，持续提升产品的视觉、交互和智能化体验。 5、通过深度用户研究、数据分析和实验，深入理解开发者需求，持续优化产品功能和用户体验。 6、积极探索AI技术在软件开发领域的创新应用，提出并实施前瞻性的产品理念和功能，多个小规模产品的市场、规划、设计、管理经验；产品生命周期管理经验。 7、建立和维护与 key stakeholders 的关系，包括内部团队、合作伙伴和重要客户，确保产品战略的顺利实施。
1. 负责菜鸟数据平台&AI平台&低码&测试研发等研发工具平台产品的产品方案设计，产品策略制定，业务线需求对接，能够协调各方资源有效的进行平台产品开发设计及平台拓展 2. 综合菜鸟科技能力及物流行业大数据AI技术发展前沿、能对当前用户的需求与团队情况进行合理把握，有重点地进行产品规划并执行落地推进，对产品的最终平台用户满意度负责，对产品未来市场竞争力负责。 3. 了解常见的大数据平台或AI平台产品&低码&测试研发等研发工具平台，了解物流行业和数据研发使用的领域基础知识，能针对物流行业的特点，给出具有物流特色的数据产品发展解决方案。 4. 负责数据平台&AI平台&低码&测试研发（如大模型应用、AIGC工具等）的全生命周期管理，包括需求分析、原型设计、PRD撰写及项目推进