蚂蚁金服蚂蚁集团-智能运营算法专家-企业信用

1. 基于业务场景抽象智能营销技术逻辑，应用机器学习、专家系统、运筹学等技术构建流量运营算法体系并能产出架构和核心系统实现方案；从业务整体的用户增长留存生命周期、产品功能迭代等场景中提高画像精准度、用户体验、流量利用效率； 2. 与各不同职能角色沟通、为推荐、广告业务方向和产品设计以及流量和画像等技术体系提供有价值的算法视角输入，通过专业素养、管理技巧等各种能力发挥内外部资源帮助团队和业务发现和解决问题，为最终目标负责； 3. 持续学习和跟进行业前沿的推荐系统、广告系统、结合大模型的应用技术等，并探索出将其应用于实际工作中的路径，指导团队在此方向的中长期路线。鼓励并支持将研究成果沉淀到系统内并产出技术文章、专利和学术论文； 4. 主导技术方案评审，建立算法研发规范与质量把控标准，承担相关方向的算法研发质量和项目管理，与团队成员分享经验和推动执行，帮助团队成长。

1、模型训练与创新：主导大模型的持续训练、微调及优化工作，通过有监督微调（SFT）、强化学习（RL）等技术，提升模型在企业领域的智能体表现； 2、数据挖掘：构建并维护行业训练数据集，通过数据清洗、标注与增强，提升数据质量；结合用户行为数据，挖掘数据背后的用户偏好，为大模型训练提供精准的数据支撑，驱动模型性能提升； 3、大模型评测：制定和实施全方位的大模型评估方案，结合人工评估和自动化评估手段，建立完整的评测体系，确保模型性能的可靠性和稳定性； 4、业务深度协作落地：与产品、运营、设计团队紧密合作，将大模型算法成果转化为实际的社交功能与产品体验；从需求分析到方案设计，全程参与，确保算法能够切实解决业务痛点； 5、前沿技术探索与应用：追踪大模型领域的前沿技术与研究成果，结合业务特点，评估新技术的应用可行性。

1. 负责制定团队金融科技战略规划，围绕关键金融科技领域（大模型、隐私计算、图学习、大数据等），打造消金科技影响力。 2. 负责信贷业务客群运营领域，通过用户画像、场景识别、金融预估、多模态识别等手段大幅度提升客群成长体系运营效果； 3. 负责信贷消金业务经营分析、资金资产撮合匹配等领域的问题定义和建模。通过人工，提升消费信贷业务经营效率和经营效果；

高德地图数据产品创新与AI应用探索 为亿万用户打造车道级地图数据基石，引领智能出行未来。 关键词：地图数据产品，大模型应用，AI驱动自动化生产。 与顶尖AI算法专家并肩，重塑地图数据生产模式，定义下一代地图应用。 渴望有经验、有热情的产品人才加入，共同构建AI时代关键基础设施。我们提供广阔平台与深度指导，助你快速成长。 详细描述： 一、我们是谁 我们是高德地图数据产品的核心团队，致力于打造覆盖最广、更新最快、质量最高的车道级地图数据（and more）。这些数据不仅是高德导航体验的基石，更服务于日益发展的辅助驾驶等前沿领域，为数亿用户的每一次安全、高效出行提供精准保障。我们是阿里巴巴集团在“人地关系”这一核心基础设施上的重要建设者。 二、在阿里体系中，高德的作用 高德已经构成了今天阿里巴巴在无线互联网时代，未来走向物联网时代，非常重要的一个基础设施，就是‘人地关系’。它是一个地理位置级的企业级服务。在广义的数字经济时代，这一服务是很多场景都需要的。 它是服务消费者非常重要的一种用户服务，但在用户服务的背后，更重要的是对所有需要地理位置服务的企业所提供的第三方服务，企业级服务。今天的高德支撑着中国大半的第三方应用软件，当它需要地图定位的时候，背后调用的就是高德服务。 我们所做的地图数据产品，正是支撑这一宏大愿景的关键底层能力。 三、我们在做什么 - 聚焦AI驱动的数据革新 我们正处于地图数据生产模式变革的前沿，核心目标是建设业界领先的高自动化数据生产体系。今年，我们将倾力投入： 1、地图数据产品规划与设计： 深入理解用户与行业需求（如辅助驾驶等），规划并设计创新的地图数据产品功能与服务。 2、AI与大模型赋能地图生产： 与顶尖算法团队紧密协作，探索大模型等AI技术在地图数据更新、自动化/半自动化样本构建、数据规律挖掘中的颠覆性应用。 3、产品全生命周期推动： 从概念到落地，与技术团队深度合作，完成模型训练迭代、效果评测、工程架构优化，并协调资源推动产品上线与运营。 4、智能数据生产体系建设： 持续优化数据更新流程，利用AI技术提升数据生产的效率、质量和覆盖范围，打造核心竞争力。 5、市场洞察与体验优化： 紧密跟踪产品市场反馈、行业动态及AI技术发展，持续优化用户体验和产品性能，挖掘AI在地图场景的落地潜力。