蚂蚁金服蚂蚁集团-智能运营算法专家-企业信用
任职要求
1. 具备计算广告、推荐系统、用户画像、智能营销等方向的全生命周期算法体系建设经验，能够快速实现最前沿的AI研究和想法。有负责千万级以上用户规模的智能营销算法体系经验优先； 2. 具备充分的主动性、极强的表达沟通能力和项目管理能力，具备良好的营销场景专业问题发现和解决能力，能够独立分析和解决复杂的技术问题并有通过规划设计提前预防的意识，能够运用各种资源解决具体问题、拿到业务结果，有算法团队leader角色经验优先； 3. 对搜广推、用户画像、智能运营、运筹等领域有深刻的理解，具备将业务场景问题抽象为算法问题并系统解决的经验，能主动发现相关场景的可改进之处并推动解决； 4. 具备负责任的精神，具备优秀的逻辑推理能力和业务敏感度，能在高压环境下保持稳定的决策质量。有良好的软件工程知识、算法研发规范工作流意识。
工作职责
1. 基于业务场景抽象智能营销技术逻辑，应用机器学习、专家系统、运筹学等技术构建流量运营算法体系并能产出架构和核心系统实现方案；从业务整体的用户增长留存生命周期、产品功能迭代等场景中提高画像精准度、用户体验、流量利用效率； 2. 与各不同职能角色沟通、为推荐、广告业务方向和产品设计以及流量和画像等技术体系提供有价值的算法视角输入，通过专业素养、管理技巧等各种能力发挥内外部资源帮助团队和业务发现和解决问题，为最终目标负责； 3. 持续学习和跟进行业前沿的推荐系统、广告系统、结合大模型的应用技术等，并探索出将其应用于实际工作中的路径，指导团队在此方向的中长期路线。鼓励并支持将研究成果沉淀到系统内并产出技术文章、专利和学术论文； 4. 主导技术方案评审，建立算法研发规范与质量把控标准，承担相关方向的算法研发质量和项目管理，与团队成员分享经验和推动执行，帮助团队成长。
1. 基于业务场景抽象运营和产品的业务逻辑，应用机器学习、专家系统、运筹学等技术构建流量运营算法体系并能产出架构和核心系统实现方案；对业务整体的用户增长、留存、用信增信、产品优化等场景中提高画像能力，用户体验、流量利用效率； 2. 与各不同职能角色沟通、为推荐、广告业务方向和产品设计以及流量和画像等技术体系提供有价值的算法视角输入，通过专业能力帮助团队和业务铺路搭桥，并推动内外部资源发现和解决问题，为最终目标负责； 3. 持续学习和跟进行业前沿的推荐系统、广告系统、结合大模型的应用技术等，并探索出将其应用于实际工作中的路径，指导团队在此方向的中长期路线。鼓励并支持将研究成果沉淀到系统内并产出技术文章、专利和学术论文； 4. 主导技术方案评审，建立算法研发规范与质量把控标准，承担相关方向的算法研发质量和项目管理，与团队成员分享经验和推动执行，帮助团队成长。
1、模型训练与创新：主导大模型的持续训练、微调及优化工作，通过有监督微调（SFT）、强化学习（RL）等技术，提升模型在企业领域的智能体表现； 2、数据挖掘：构建并维护行业训练数据集，通过数据清洗、标注与增强，提升数据质量；结合用户行为数据，挖掘数据背后的用户偏好，为大模型训练提供精准的数据支撑，驱动模型性能提升； 3、大模型评测：制定和实施全方位的大模型评估方案，结合人工评估和自动化评估手段，建立完整的评测体系，确保模型性能的可靠性和稳定性； 4、业务深度协作落地：与产品、运营、设计团队紧密合作，将大模型算法成果转化为实际的社交功能与产品体验；从需求分析到方案设计，全程参与，确保算法能够切实解决业务痛点； 5、前沿技术探索与应用：追踪大模型领域的前沿技术与研究成果，结合业务特点，评估新技术的应用可行性。
1. 负责制定团队金融科技战略规划，围绕关键金融科技领域（大模型、隐私计算、图学习、大数据等），打造消金科技影响力。 2. 负责信贷业务客群运营领域，通过用户画像、场景识别、金融预估、多模态识别等手段大幅度提升客群成长体系运营效果； 3. 负责信贷消金业务经营分析、资金资产撮合匹配等领域的问题定义和建模。通过人工，提升消费信贷业务经营效率和经营效果；
1. 基于公司数据计算平台，构建企业级安全威胁检测中枢平台，实现实时流量分析与离线威胁建模双引擎； 2. 未知威胁规则建设和运营提升，主导APT检测规则建设开发，设计基于ATT&CK框架、基于公司安全事件场景、行为基线的检测规则； 3. 构建自动化威胁分析流水线，集成EDR日志、网络流量元数据、身份认证信息等多源数据（日均PB级处理） 4. 检测规则运营体系搭建，建立威胁狩猎闭环流程，支撑提高平均检测时间和处置时间； 5. 集成多家威胁情报供应商服务，建设公司私有威胁情报服务，提供云查杀与沙箱服务等； 6. 与红队合作开展ATT&CK攻击模拟，持续优化检测策略有效性；