蚂蚁金服蚂蚁集团-高级智能运营算法工程师-企业信用
任职要求
1. 具备计算广告、推荐系统、用户画像、智能营销等方向的三年以上实际工作经验；具备大规模广告/推荐系统算法研发经验优先。 2. 熟悉内容推荐类广告全链路相关算法（召回/粗排/精排/重排/创意等），精通流量分发、出价策略、冷启动、归因建模，能够灵活、快速响应问题和解决问题，在CTR/CVR预估、出价策略（如oCPX）、受众定向、创意优选中有实际的优化提升经验。 3. 优秀的算法应用能力，包括特征提取、模型建立、效果评估、应用部署以及优化迭代等环节，熟悉运筹优化类算法的基本原理和应用，具备建模推理能力和场景应用经验。具备结合LLM的落地等业界前沿技术应用经验优先。 4. 技术洞察力和优秀的问题分析解决能力，对挑战充满激情。
工作职责
1. 基于多业务方背景下的流量分发、机制策略、混排、重排、竞价等场景和需求，构建或迭代基于推荐的计算广告系统，负责用户兴趣挖掘、内容理解、召回排序、效果评估全链路的算法优化从而提升重点流量的分配效率和出价策略； 2. 主导混合推荐体系搭建，协同优化基于规则的运营策略与深度学习的CTR/CVR预估模型； 3. 通过自动化投放、优化决策等技术针对性的提出和结合相关产研方案设计多目标优化框架，平衡点击率、完播率、转化率等核心指标，通过强化学习实现动态权重调整； 4. 负责相关应用场景的数据回收、评价指标和归因机制设计和迭代，指导配合相关团队建立实时反馈机制，构建用户即时兴趣图谱；
1. 智能运营体系构建 - 依据人工智能技术发展趋势，定制实验室智能化运营策略，精准调配资源，促使实验室运营成本降低 - 设计契合智能化业务需求的实验室组织架构，优化工作流程，高效协调跨部门协作 - 引入前沿的智能实验室管理工具，如智能设备管理系统，提高管理效率 2. 智能技术规划与应用 - 持续追踪人工智能前沿技术，结合汽车行业走向，拟定实验室智能技术迭代规划，保证每年至少完成 [2] 项关键技术升级。 - 引领人工智能技术在汽车实验室场景的深度应用研究与落地实践，例如运用机器学习算法优化实验数据分析流程 - 与外部科研院所、高校及行业头部企业搭建合作桥梁，开展技术交流与合作项目，每年成功引入至少 [1] 项外部先进技术成果。 3. 数据智能挖掘与运用 - 搭建完备的数据智能挖掘与分析体系，从海量实验数据中精准提取有价值信息，为产品研发、技术改良提供有力数据支撑 - 承担数据安全与隐私保护职责，建立健全数据管理制度，严格确保实验数据安全无泄露，满足行业法规要求。 - 借助人工智能算法对实验数据展开深度分析与预测，提前洞察潜在问题与风险，为实验室决策提供前瞻性依据。
1、负责钉钉数据平台的建设，通过数据资产化，构建多方数据融合、治理、洞察和消费能力，助力开发者快速构建数据驱动的应用，赋能企业实现数据驱动的组织治理和业务运营体系； 2、建设行业数据资产，为企业数字化转型，提供数据服务化、数据业务化的整套数据解决方案； 3、建设数据平台的数据稳定性体系，建设丰富的技术+业务元数据，完善数据引擎和服务；结构化业务场景，抽象通用业务逻辑，沉淀可复用的数据洞察能力，通过模版化和组件化提升数据架构扩展性，从而支持数据平台的快速迭代和横向扩展。
1. 深入理解所负责的容器平台技术原理、架构和使用场景，对容器平台调度/容器运行时/应用编排/serverless/弹性容量等特性进行架构设计和客户方案管理，推动和实现产品的商业化落地； 2. 具备良好的架构思维能力，根据对云计算平台以及企业用户的业务需求，从稳定性、功能、性能、可用性等方面，敏锐捕捉市场趋势，分析竞对产品及市场策略，为产品的设计、实现、改进不断提出建设性的想法和建议，反哺产品能力建设，不断提升容器产品的市场竞争力； 3. 与前线架构师/BTE销售紧密合作，主动了解客户当前在产品方案遇到的困难和需求，帮助客户解决技术问题，寻找新的业务突破点。推广产品方案并能够影响客户的基础设施、工程、算法等不同团队，用产品技术推动业务扩展； 4. 分析云计算技术发展趋势/市场竞争格局，挖掘行业数据/客户商机，建立可复制行业解决方案，与产品内部的产品经理、产品运营、研发等团队紧密配合，推动营收增长。