蚂蚁金服蚂蚁集团-金融域大模型专家-杭州【AI Force】
任职要求
1. 应用数学、计算机、人工智能等相关专业硕士及以上学历，3年以上相关工作经验。 2. 在大模型、多模态、AI-Agent开发领域具备独立负责项目的经验，有智能客服、智能催收、电销外呼等方向经验是加分项。 3. 熟悉主流大模型，精通SFT、RLHF、RAG，在角色扮演、指令跟随、推…
工作职责
1. 在金融信贷、营销、催收场景下，负责AI-Agent、外呼机器人方向的算法建设工作。 2. 大模型整合ASR、NLP、TTS技术，实现端到端的意图/情绪识别、商机挖掘、风险感知、对话生成，通过多轮对话策略、人机协同实现催收回款、营销转化的提升。 3. 运用大模型、AI-Agent、和传统机器学习等算法能力，解决生成式AI在金融领域的关键算法问题。 4. 紧跟大模型前沿技术的发展趋势，学习、探索，并落地于业务场景，加速算法迭代，全面提升业务效率。
1、负责金融域的用户画像、贷后信用评分、金融产品偏好等模型建设，并构建完整的建模、评估、上线、迭代闭环链路，推动产品升级和效果优化 2、负责大模型、人机协同在金融营销、贷后场景的落地，构建营销话术库、催收案例库，及营销、催收场景的人机协同策略，有效提升人工效率。 3、深入理解客户需求，挖掘平台数据价值，提高优质服务和人群的匹配效率，提升客户对平台的满意度和粘性。
团队介绍： 我们深耕互联网金融信息服务领域，致力于为亿万用户打造高效、稳定、智能的一站式金融搜索服务。依托千万级日活搜索链路、百亿规模索引集群，以及成熟的RAG 与 Agent 技术体系，构建从数据采集、索引构建、语义理解、相关性排序到生成式搜索的全栈技术能力。以高可用、高稳定、高性能架构为核心，持续落地业界前沿 SOTA 技术，为用户提供精准、可靠、专业的金融信息服务。团队以突破传统搜索引擎边界为目标，深度融合搜索与大模型技术，打造下一代智能金融搜索体系。 发展方向：搜索、RAG、Agent算法专家 聚焦语义理解、内容理解、向量检索、RAG、Data Agent等核心方向，将经典检索算法与大模型、RAG、Agent 能力深度融合，覆盖用户意图识别、多模态内容理解、语义召回与精排、生成式搜索等关键场景。负责构建可支撑亿级流量、千亿级数据的工业级智能搜索系统，在真实业务场景中持续迭代算法效果、工程性能与系统稳定性。 岗位职责： 1. 聚焦互联网金融搜索与搜索增强场景，紧跟业界 SOTA 技术趋势，通过算法迭代持续提升搜索、搜索 + LLM 产品效果，支撑产品能力持续升级。 2. 负责语义相关性与语义召回算法研发，基于 LLM SFT、ReFT等构建语义基础能力，包括 LLM 与检索效果对齐、语义匹配、结构化匹配、表征学习等，提升 RAG 及核心搜索业务的文本匹配精度。 3. 建设多模态检索与多模态理解能力，针对金融场景网页、图表、图像、音视频等异构信息，构建跨模态表征、结构化抽取与精准检索体系，提升多模态内容理解与召回质量。 4. 设计与迭代 WebAgent 能力，实现网页自动浏览、交互模拟、信息抽取、事实校验与内容标准化，为搜索与 RAG 提供高质量、高可信数据源。 5. 构建 DataAgent 数据处理与知识融合链路，完成多源金融数据对齐、清洗、整合与归因校验，支撑业务规模化落地。 6. 搭建金融垂域搜索评测与效果对齐体系，从相关性、事实一致性、可用性、稳定性等多维度持续迭代优化。
1、负责网商银行数据体系和解决方案建设，赋能业务数字化运营，提升运营效率，保障数据的质量和稳定性； 2、负责业务领域核心数据体系的规划设计。在数据技术上，能结合业界技术探索数据服务的增量。在数据化运营和数据能力产品化上，制定数据技术和服务的策略。包括用户标签体系、数据智能化和自动化体系和实时数据体系的建设； 3、规划设计数据服务工具，提升数据研发的工作效率，搭建数据服务的工具/产品，赋能业务同学和业务产品，灵活支撑业务的创新和探索，让数据价值更浸透； 4、负责数据质量、稳定性等数据管理，数据内部共享融通的数据平台，让数据标准更规范、数据获取更高效。
1. 负责无线域核心服务端的需求分析、架构设计及代码开发，优化、重构及功能扩展入口服务，确保高性能、高可用性及安全性; 2. 对接内部交易、客户、营销等系统，参与多端建设和优化，抽象各领域模块，提供快速技术支撑; 3. 在高并发场景下保障系统的稳定性和数据一致性，快速响应业务需求，提供技术解决方案，持续优化系统性能和架构。 4. 探索新技术，学习参与应用大模型，轻量级模型等前沿技术，提升业务效果与用户体验。