同花顺大模型搜索算法工程师
任职要求
岗位要求： 1. 2026 届硕士及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先。 2. 具备扎实的机器学习与深度学习算法基础，熟悉经典算法与主流模型原理。 3. 代码能力扎实，能高效完成算法实验、数据处理、效果验证与工程落地。 4. 对生成式搜索、RAG、Agent等有清晰认知，具备强烈的实践与落地热情。 加分项： 1. 有搜索、推荐、广告、大模型相…
工作职责
团队介绍： 我们深耕互联网金融信息服务领域，致力于为亿万用户打造高效、稳定、智能的一站式金融搜索服务。依托千万级日活搜索链路、百亿规模索引集群，以及成熟的RAG 与 Agent 技术体系，构建从数据采集、索引构建、语义理解、相关性排序到生成式搜索的全栈技术能力。以高可用、高稳定、高性能架构为核心，持续落地业界前沿 SOTA 技术，为用户提供精准、可靠、专业的金融信息服务。团队以突破传统搜索引擎边界为目标，深度融合搜索与大模型技术，打造下一代智能金融搜索体系。 发展方向：搜索、RAG、Agent算法专家 聚焦语义理解、内容理解、向量检索、RAG、Data Agent等核心方向，将经典检索算法与大模型、RAG、Agent 能力深度融合，覆盖用户意图识别、多模态内容理解、语义召回与精排、生成式搜索等关键场景。负责构建可支撑亿级流量、千亿级数据的工业级智能搜索系统，在真实业务场景中持续迭代算法效果、工程性能与系统稳定性。 岗位职责： 1. 聚焦互联网金融搜索与搜索增强场景，紧跟业界 SOTA 技术趋势，通过算法迭代持续提升搜索、搜索 + LLM 产品效果，支撑产品能力持续升级。 2. 负责语义相关性与语义召回算法研发，基于 LLM SFT、ReFT等构建语义基础能力，包括 LLM 与检索效果对齐、语义匹配、结构化匹配、表征学习等，提升 RAG 及核心搜索业务的文本匹配精度。 3. 建设多模态检索与多模态理解能力，针对金融场景网页、图表、图像、音视频等异构信息，构建跨模态表征、结构化抽取与精准检索体系，提升多模态内容理解与召回质量。 4. 设计与迭代 WebAgent 能力，实现网页自动浏览、交互模拟、信息抽取、事实校验与内容标准化，为搜索与 RAG 提供高质量、高可信数据源。 5. 构建 DataAgent 数据处理与知识融合链路，完成多源金融数据对齐、清洗、整合与归因校验，支撑业务规模化落地。 6. 搭建金融垂域搜索评测与效果对齐体系，从相关性、事实一致性、可用性、稳定性等多维度持续迭代优化。
工业界国际化电商搜索算法研究，包括但不限于： 1. 多语言Query理解、商品理解和相关性，包括：Query和商品NER、Query类目预测、Query改写与扩展、多语言&跨语言语义召回&相关性、多模态召回&相关性等；以及LLM在多语言电商搜索领域应用，包括：大模型CT和SFT、RAG、RL以及在Query理解、语义相关性、商品理解上的应用； 2. 个性化召回与排序相关技术：基于大规模深度模型的CTR/CVR预估模型及个性化召回模型，包括用户行为序列建模、多目标建模、多模态跨场景迁移建模、国家差异化建模体系建设等；以及大模型在个性化搜索及推荐研究和应用，包括：生成式召回与排序、基于行为大规模预训练等； 3. 个性化多语言Query推荐，包括：下拉、底纹、风向标等场域，基于异构行为序列建模、多场景建模的多语言Query推荐技术研究与应用；以及基于大模型生成式Query推荐研究；
1、负责跨境电商业务的搜索相关性算法研发与优化，结合LLM等前沿技术提升搜索结果的准确性、匹配度和用户转化率。 2、深入理解跨境电商搜索场景与用户需求，设计并实现高效的相关性算法解决方案，持续改进搜索体验。 3、分析用户行为数据，挖掘多语言、多市场环境下的用户意图，优化搜索策略和排序效果。 4、负责算法模型的训练、验证和部署，确保线上系统的稳定性和效果。 5、与产品、运营、数据等团队紧密合作，推动搜索功能的迭代和创新。 6、跟踪搜索相关性及LLM领域最新技术动态，探索并引入新方法，保持技术领先性；参与技术分享，提升团队整体技术水平。 1、Responsible for the R&D and optimization of search relevance algorithms in cross-border e-commerce, leveraging cutting-edge technologies such as LLMs to improve the accuracy, matching quality, and conversion rates of search results. 2、Deeply understand cross-border e-commerce search scenarios and user needs, design and implement efficient relevance algorithmic solutions, and continuously improve the search experience. 3、Analyze user behavior data, uncover user intent in multilingual, multi-market environments, and optimize search strategies and ranking effectiveness. 4、Train, validate, and deploy algorithm models, ensuring the stability and performance of online systems. 5、Collaborate closely with product, operations, and data teams to drive the evolution and innovation of search functionalities. 6、Stay updated with the latest advancements in search relevance and LLM fields, explore and introduce new optimization techniques to maintain technological leadership; participate in technical sharing to enhance the team's overall capabilities.
天猫淘宝海外，背靠淘宝数十亿商品，结合不同海外市场挖掘消费需求，为海外消费者提供精准、个性化的购物体验。在这里，你可以无限发挥你对海外用户和中国供给的数据洞察，通过AI连接全球优质用户和中国金子般的供给，为全球化业务贡献你的智慧和热情！ 职位描述 1.研究多语言Query理解、商品理解和相关性算法，包括Query改写与扩展、Query类目预测、多语言语义相关性等； 2.升级召回算法，包括倒排索引检索、语义向量召回检索、个性化向量检索以及生成式商品检索等； 3.优化排序算法，包括用户超长行为序列建模、国家差异化建模、Transformer范式升级等； 4.迭代Query推荐，针对下拉、底纹等词导购场景，优化多语言query底池，升级Query排序模型等。 5.以上要求符合其一即可。
团队介绍：国际电商是以TikTok为载体的电商业务（也称为TikTok Shop），致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台，在直播电商、视频内容电商、货架电商等多场景下，国际电商希望能为用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验，为商家提供稳定可靠的平台服务，致力于新奇好物畅销全球，美好生活触手可得的使命。 Data-电商团队是国际电商的核心算法技术力量，专注于电商领域的算法创新，帮助用户高效发现感兴趣的商品，保障用户的购物安全，提升交易各环节的智能化水平。在这里，你将与一流的产品和技术团队合作、钻研，一起应对技术和业务上的挑战，推动技术在电商场景的深度落地。 1、探索大模型和搜索结合的创新技术；参与搜索引擎研发，探索提升搜索全链路（分析、召回、粗排、精排、混排）的个性化行为建模、相关性能力提升；包括CTR、CVR预估、向量召回、价值混排、RAG、NLP、LLM、多模态、机器学习、深度学习等，推动搜索算法的落地与能力提升，提升转化效率、用户体验和供给生态； 2、深入参与搜索产品的需求设计，负责算法和工程的高质量交付，持续优化效果提升产品体验； 3、挖掘数据，构建Query理解、召回、排序等模型，提升搜索算法能力； 4、学习前沿技术，探索大模型等创新技术在AI搜索场景的落地。