蚂蚁金服蚂蚁集团-数据挖掘工程师-支付宝技术

1、负责支付宝工程效能领域数据规划与建设，推进领域数字化、智能化的进程。 2、提供数据采集、计算、存储、产品化全链路数据解决方案，并参与方案建设。 3、负责领域数据架构治理工作，保障领域数仓健康有序发展。包括核心资产建设、数据质量保障等。

1、负责支付宝公域流量分发的核心算法，协同支付宝各行业用增等相关算法工作落地； 2、支持支付宝各大促活动或公司重点项目关键环节，支持亿级别用户规模的算法推荐场景。

1. 深入发掘和分析业务需求，撰写技术方案和系统设计； 2. 参与技术方案和系统设计评审；把握复杂系统的设计，确保系统的架构质量； 3. 负责就业项目、AI智能体开发、系统核心部分代码编写；疑难问题的解决； 4. 对现存或未来系统进行宏观的思考，规划形成统一的框架、平台或组件； 5. 为团队引入创新的技术、创新的解决方案，用创新的思路解决问题； 6. 对业务数据深度挖掘，数据驱动业务增长；

方向一： 1. 负责支付宝就业业务的流量投放、增长相关的数据服务，包括：数据仓库（离线、实时）设计和研发、数据赋能业务的方案设计和推进运营场景需要的数据诉求； 2. 研究用户的相关行为及数据，并基于分类、标注、聚类等机器学习手段，挖掘不同业务场景的业务标签； 3. 负责相关域的数据架构治理，包括集群管理、数仓架构管理、需求流程管理等。 方向二： 负责支付宝就业业务数据体系和增长解决方案建设，通过数据技术和数据科学手段为业务决策及策略落地提供支持，助力业务增长。 1、负责支C侧业务核心数据体系的设计，基于业务理解业务洞察指标体系，及时发现业务问题和机会，并沉淀数据资产和数据产品； 2、深入理解业务的战略和策略打法，敏锐洞察业务痛点，利用数据技术和数据科学手段为业务决策、产品方向、增长策略提供业务建议和方案； 3、协同技术和算法团队打造可持续数据解决方案，通过效果和效率的提升助力业务增长，推动业务模式和产品不断创新。