蚂蚁金服蚂蚁集团-算法工程师(增长业务)-支付宝技术
任职要求
1. 熟悉机器学习、深度学习、数据挖掘理论,在至少在其中一个领域有深入理解,有实际研究或项目经验; 2. 具备分布式计算方面的研发经验,能够在Tensorflow等主流深度学习平台上开发分布式算法; 3. 在大规模搜索、推荐、广告实际场景经验者优先; 4. 有技术洞察力,精益求精,有产品意识,优秀的问题分析解决能力,对挑战充满激情; 5. 优秀的组织与管理能力、协同能力和推动力; 6. 有技术上的创新和突破,在业界有一定的知名度和影响力优先; 7. 有LLM落地应用经验者优先
工作职责
1、负责支付宝公域流量分发的核心算法,协同支付宝各行业用增等相关算法工作落地; 2、支持支付宝各大促活动或公司重点项目关键环节,支持亿级别用户规模的算法推荐场景。
方向一: 1. 参与平台研发的全过程,监督研发过程的关键点,包含:产品需求评审、技术评审、代码review,测试评审、变更发布验收。 2.负责平台的质量建设,包括测试需求分析、测试架构设计、质量管理、风险洞察与应对,持续深入的稳定性建设。 3. 根据测试需要,能够开发测试代码、脚本、工具。 4. 保证被测系统的质量,并能通过改善测试流程、方法、技能,提高测试效率和质量。 方向二: ucdp算法质量 1. 负责支付宝的个性化AI产品体验(包括但不限于搜索推荐与增长)以及 基于Gen AI技术构造下一代的智能化产品的质量保障工作; 2. 工作内容包括不限于持续集成,回归体系,质量工具开发,线上监控应急,算法评估评测等,推动架构、技术、工具和流程的改进和创新,多工种配合,提升整体研发和交付的效率; 3. 在技术架构、工具平台、团队技能和人员等方面进行有前瞻性的布局、规划和建设,构建高品质的稳定性保障能力,有质量技术方向的创新。
方向一: 1. 负责支付宝行业运营平台内流量投放、增长相关的数据服务,包括:数据仓库(离线、实时)设计和研发、数据赋能业务的方案设计和推进运营场景需要的数据诉求; 2. 研究支付宝亿级用户的相关行为及数据,并基于分类、标注、聚类等机器学习手段,挖掘不同业务场景的业务标签; 3. 负责相关域的数据架构治理,包括集群管理、数仓架构管理、需求流程管理等。 方向二: 负责支付宝用户业务数据体系和增长解决方案建设,通过数据技术和数据科学手段为业务决策及策略落地提供支持,助力业务增长。 1、负责支C侧业务核心数据体系的设计,基于业务理解业务洞察指标体系,及时发现业务问题和机会,并沉淀数据资产和数据产品; 2、深入理解业务的战略和策略打法,敏锐洞察业务痛点,利用数据技术和数据科学手段为业务决策、产品方向、增长策略提供业务建议和方案; 3、协同技术和算法团队打造可持续数据解决方案,通过效果和效率的提升助力业务增长,推动业务模式和产品不断创新。
支付宝致力于通过AI技术驱动行业智能化升级,打造“AI+场景”的创新生态。作为AI解决方案架构师,你将深入理解行业痛点与客户需求,设计可落地的AI驱动型解决方案,推动支付宝在数字互联、商业服务、公共服务等领域的智能化产品布局,同时为支付宝生态创造长期价值。