蚂蚁金服蚂蚁集团-营销推荐算法高级工程师-保险
任职要求
1.本科及以上学历，计算机、统计等数学及相关专业，两年以上机器学习应用经验；有搜索、推荐、广告、数据挖掘等领域丰富的实战经验，在用户理解、召回排序、文本理解中一个或多个领域有深入实践；有国内外优秀论文发表者优先； 2.掌握机器学习相关算法原理，如逻辑回归、XGboost、深度学习、强化学习、迁移学习等，了解各类算法的优缺…
工作职责
1.运用大数据与AI技术，参与蚂蚁保险数字化运营算法研发，推动营销推荐、用户增长相关算法在互联网保险领域落地，包括用户理解、个性化排序技术、事件营销、潜客挖掘等。实现保险业务运营各环节效率提升； 2.深入理解用户和保险产品，通过智能化的人群定向、点击率/转化率预估建模等技术实现需求的精准匹配和产品推荐。
保险服销算法团队聚焦营销推荐/大模型在保险规划师业务场景的落地与探索，团队内技术氛围浓厚，拥有丰富的营销推荐/大模型落地经验，以及海量的对话、图像、音频、用户行为等数据，团队不断利用前沿的营销推荐/大模型技术，打造极致的用户服务体验。岗位核心工作包括： 1.负责营销推荐链路优化，包括用户表征学习、序列建模、多任务学习、多场景建模等，为业务带来有质量的用户增长； 2.提升规划师和用户的服务匹配效率，包括用户理解、规划师理解、最优化匹配等； 3.通过SFT、RL等技术，提升基模在领域的推理能力，产出个性化的保险服务策略，包括销售机会识别、服务思路SOP构建、销售话术生成等。
负责蚂蚁保车险技术研发，例如推荐运筹、智能风控、大模型等技术在业务场景落地，为用户提供智能、专业的车险科技服务： 1. 负责蚂蚁车险的营销/建档/投保/服务等关键领域的架构设计、研发工作和高质量交付； 2. 发现和解决业务系统的技术问题，保证系统的性能和稳定性； 3. 协同他人组织跨团队沟通协作，确保系统架构内外设计合理或保障项目质量与进度； 4、搭建算法工程链路，提出合理可行的架构演进和迭代方案，完成智能化业务方案落地。
1.从事金融保险、银行领域数据挖掘和数学建模的开发与实施工作； 2.负责数据挖掘领域的分析研究，包括数据挖掘算法的分析研究，数据工程的需求分析、建模、实验模拟； 3.负责参与研发精准营销、两核风控、客群分析模型的开发、测试、数据报告整理工作； 4.负责研究成果在公司内的推广应用，以及对外对内合作交流，不断提升公司的技术、分析和营销能力； 5.针对营销理论、消费者的消费行为数据结合数据挖掘领域的特点进行综合全面的业务逻辑架构及系统架构设计。
1、负责京东工业各站点搜索/推荐方向算法研发工作，使用技术手段解决工业品搜索/推荐的体验与效率问题。 2、负责与产品、运营同事共同完善京东工业搜索/推荐方向相关工作流程，主动协同集团平台部门，提升跨职能协作效率，建立效果评估规范，从应用场景实际诉求出发推动搜索/推荐算法持续迭代。 3、负责大模型等前沿算法工作在搜索/推荐场景的落地，持续优化算法效果与工作人效。 4、负责面向工业各行业客户公司输出京东工业搜索/推荐算法能力，提升全行业商品数智化能力。