蚂蚁金服蚂蚁集团-高级算法工程师-营销推荐/大模型-1024热招
任职要求
1.本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业背景，有2年以上营销推荐/大模型工作经验； 2.机器学习基础知识和编程功底扎实，熟悉业界前沿相关算法技术，具备独立的算法实现能力，有顶会论文优先； 3.熟练使用Tens…
工作职责
保险服销算法团队聚焦营销推荐/大模型在保险规划师业务场景的落地与探索，团队内技术氛围浓厚，拥有丰富的营销推荐/大模型落地经验，以及海量的对话、图像、音频、用户行为等数据，团队不断利用前沿的营销推荐/大模型技术，打造极致的用户服务体验。岗位核心工作包括： 1.负责营销推荐链路优化，包括用户表征学习、序列建模、多任务学习、多场景建模等，为业务带来有质量的用户增长； 2.提升规划师和用户的服务匹配效率，包括用户理解、规划师理解、最优化匹配等； 3.通过SFT、RL等技术，提升基模在领域的推理能力，产出个性化的保险服务策略，包括销售机会识别、服务思路SOP构建、销售话术生成等。
负责高德共享出行(打车)业务核心链路的推荐 & 营销算法与大模型技术落地，直接对打车主链路 GMV、订单转化率与营销 ROI 负责: • 主导打车核心链路推荐算法与营销算法的构建与迭代，覆盖多任务学习(MTL)、多场景建模、用户长短期序列建模、因果推断(Uplift Modeling)等方向； • 负责营销补贴/权益的智能分发策略，通过因果建模与运筹优化实现预算约束下的 ROI 最大化； • 推动 LLM 在打车主链路各个场景的落地，包括但不限于：大模型用户画像与意图理解、生成式推荐(Generative Recommendation)、大模型营销文案生成等。
负责高德共享出行业务核心的推荐 & 营销算法建设、大模型技术落地等，包括但不限于： a. 推荐 & 营销算法方向：利用深度学习、因果推断等算法技术处理海量用户数据，进行高德打车全链路的推荐 & 营销算法构建和迭代，包括多任务学习、多场景建模、序列建模&推荐、因果推断建模等； b. 大模型方向：将大模型技术应用在打车核心链路上，包括大模型用户画像提取，大模型排序，生成式推荐，结合大模型预训练、蒸馏、SFT和强化学习等技术进行应用；
1、参与携程国际化业务用户增长相关的算法研究和策略研发； 2、和产品、运营和工程等团队深度合作，洞察算法策略的机会点并落地实施，提升新用户承接、老用户提频和流失用户召回等场景的业务效果； 3、针对携程国际化业务，探索和迭代个性化推荐技术，在EDM营销和App个性化推送等场景落地应用； 4、基于海量用户行为和商品数据，使用数据挖掘等技术，建立并持续迭代用户画像和商品理解等技术系统； 5、利用多模态理解和AIGC能力，实现营销素材的自动化生成，提升总部和各个国家/地区当地运营团队的工作效率。
1、负责权益增量建模、权益推荐模型、优惠策略优化、权益最优化分配等核心算法的设计与实现，应用在营销场景（优惠/补贴发放、权益排序等）中提升用户留存转化、GMV及ROI； 2、结合业务场景，开发及优化权益增量Uplift、券领取核率预估、券引导GMV预估、权益补贴等模型，驱动营销活动精准化； 3、探索LLM、AI Agent、强化学习等前沿技术方向在营销领域的应用，通过copilot形式为业务同学提供智能服务，实现营销预算的算法全托管。