蚂蚁金服蚂蚁集团-高级算法工程师-营销推荐/大模型-1024热招
任职要求
1.本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业背景，有2年以上营销推荐/大模型工作经验； 2.机器学习基础知识和编程功底扎实，熟悉业界前沿相关算法技术，具备独立的算法实现能力，有顶会论文优先； 3.熟练使用Tens…
工作职责
保险服销算法团队聚焦营销推荐/大模型在保险规划师业务场景的落地与探索，团队内技术氛围浓厚，拥有丰富的营销推荐/大模型落地经验，以及海量的对话、图像、音频、用户行为等数据，团队不断利用前沿的营销推荐/大模型技术，打造极致的用户服务体验。岗位核心工作包括： 1.负责营销推荐链路优化，包括用户表征学习、序列建模、多任务学习、多场景建模等，为业务带来有质量的用户增长； 2.提升规划师和用户的服务匹配效率，包括用户理解、规划师理解、最优化匹配等； 3.通过SFT、RL等技术，提升基模在领域的推理能力，产出个性化的保险服务策略，包括销售机会识别、服务思路SOP构建、销售话术生成等。
负责高德共享出行业务核心的推荐 & 营销算法建设、大模型技术落地等，包括但不限于： a. 推荐 & 营销算法方向：利用深度学习、因果推断等算法技术处理海量用户数据，进行高德打车全链路的推荐 & 营销算法构建和迭代，包括多任务学习、多场景建模、序列建模&推荐、因果推断建模等； b. 大模型方向：将大模型技术应用在打车核心链路上，包括大模型用户画像提取，大模型排序，生成式推荐，结合大模型预训练、蒸馏、SFT和强化学习等技术进行应用；
1.从事金融保险、银行领域数据挖掘和数学建模的开发与实施工作； 2.负责数据挖掘领域的分析研究，包括数据挖掘算法的分析研究，数据工程的需求分析、建模、实验模拟； 3.负责参与研发精准营销、两核风控、客群分析模型的开发、测试、数据报告整理工作； 4.负责研究成果在公司内的推广应用，以及对外对内合作交流，不断提升公司的技术、分析和营销能力； 5.针对营销理论、消费者的消费行为数据结合数据挖掘领域的特点进行综合全面的业务逻辑架构及系统架构设计。
1、负责飞猪旅行行业的营销、发券、补贴等相关场景优化，深入理解业务经营逻辑，与业务建立良好的合作关系，通过算法帮助优化行业经营效率。 2、围绕行业的增长营销、补贴定价、供应链等多个方向进行算法的研发，提高酒店、交通、度假等多行业的经营效率和转化率。 3、围绕因果推断、智能定价、强化学习、时序预测等方向构建横向通用的算法能力。 4、利用AI改进业务经营流程，探索智能经营agent开发范式，探索前沿技术在经营侧的落地。
1.负责机器学习、深度学习领域前沿核心算法的研究，在1688商业化、广告等场景落地； 2.负责买家需求洞察、商家机会人群挖掘等技术研发，建设买家特别是B买的数据资产体系； 3.负责LLM大模型技术探索，推动生成式定向在买卖家匹配、人群营销中落地； 4.探索广告CPA扣费、AI生成式营销等创新应用，逐步优化并推动在业务侧落地，提升广告营收； 5.深入业务，理解数据，站在用户视角挖掘机会点，赋能业务高效运转。