蚂蚁金服蚂蚁集团-AI Coding 服务端研发-杭州
任职要求
1、本科及以上学历,计算机相关专业,深刻理解计算机系统原理,具备扎实的数据结构和算法基础以及编程能力; 2、熟练掌握至少一种主流后端开发语言(如Python、Java),拥有丰富的后端开发和系统设计经验; 3、熟悉分布式系统、微服务架构、数据库设计与优化、缓存机制及消息队列等常见服务端基础技术; 4、具备API设计、接口安全、性能调优和自动化测试等实践经验,能够独立设计并实现高质量的后端服务; 5、熟悉Prompt Engineering,了解Prompt优化技巧,有相关的项目经验。 具备以下经验者优先: 1、对AI技术、程序分析技术和大语言模型有浓厚兴趣,愿意跟进和探索最新的技术趋势,具备良好的学习和问题解决能力; 2、具备AI应用研发相关技术的经验,包括但不限于Langchain、Vector DBs、RAG、Embedding等; 3、有AI Agent建设相关经验; 4、具备Java, TypeScript, Python研发经验; 5、熟悉云原生技术(如Docker、Kubernetes)和DevOps实践,有相关运维或自动化部署经验; 6、有开源项目贡献经验或在技术社区中活跃者优先考虑对AI技术有热情,愿意跟进和探索最新的技术和趋势,有良好的学习能力和解决问题的能力。
工作职责
1、负责AI Coding和代码仓库中AI功能的探索与开发工作,专注于AI功能的服务端实现,涵盖但不限于代码生成、代码理解、知识问答、项目理解、PE、Al Agent、多模态、AI生态等等,将复杂的AI功能交互以直观、易用的方式呈现给用户,并不断优化用户体验; 2、负责并改善AI Coding的模型应用成本、端到端性能、项目理解、模型效果等重要专项,提供稳定高效高体验的服务; 3、持续跟进LLM领域的最新技术趋势,结合AI Coding的服务端需求,提供创新的解决方案,并推动服务端技术的迭代和升级。
阿里云旗下的 Al Coding创新团队,致力于革新软件开发 paradigm。我们正在打造下一代AI驱区动的智能开发工具产品,旨在彻底改变开发者的工作方式。我们的产品覆盖 Al native IDE、智能编程助手等多元化产品形态,通过尖端 AI 技术提供智能化功能和流畅体验,显著提升开发效率与创新力。我们正寻找富有激情、创造力和前瞻性思维的精英人才加入,共同定义软件开发的未来。 1. 负责基于大语言模型的AI Coding产品核心能力的开发工作,实现复杂问题分析与理解、代码生成与测试等功能,包括AI Coding智能体、复杂工程理解、自动化记忆感知、大规模知识管理等。 2. 负责大模型训练相关工程与算法能力,例如模型数据合成、模型与智能体评测、与算法团队合作模型训练等工作。 3. 持续优化和改进平台架构,提高系统的可用性、稳定性和扩展性。确保全球化多地域复杂分布式架构的稳定与高性能。 4. 跟踪最新的人工智能技术进展,评估并实现可能的技术解决方案以满足业务需求。 5. 与产品经理和运营团队紧密合作,确保技术实现能够满足产品规划和用户需求。
1、大模型服务架构设计:主导多模态LLM服务化架构与模型调度中台建设,实现自研/云服务/三方模型的弹性调度与资源优化,支撑代码生成、智能问答等高并发AI场景; 2、AI产品工程化落地:负责海量用户级AI编程平台服务端架构设计,构建高可用微服务架构,主导及支撑智能补全、代码智能体等核心场景的技术实现; 3、云原生运维体系构建:基于多Region架构设计服务网格治理、全链路监控及混沌工程方案,实现租户资源隔离、故障自愈能力; 4、安全风控系统开发:设计租户权限控制模型,构建金融级交易风控系统,覆盖身份核验、支付安全及交易全生命周期管理; 5、技术生态创新:推动AIOps、Serverless等技术在AI场景的落地,协同优化模型推理加速方案,构建测试-迭代-部署的DevOps闭环。
1、从业务支持角度而言,我们要支持交易治理业务顺利发展,包括但不限于商家宣教、假货打击、纠纷仲裁、信用评价等工作,最终保障消费者权益、营造公平的营商环境、制定并维护平台的电商秩序等; 2、从技术建设角度而言,我们要完成交易治理业务的平台建设,包括但不限于高性能的规则引擎、可解释的处置平台、人机协同的审核平台、大数据情报感知中心等。
团队介绍:我们致力于建设行业顶尖的低代码平台,加速企业数字化进程。让懂业务的人无需开发、快速构建出贴合业务需求的应用,助力业务人员自我价值最大化;将研发人员从低效重复的工作中解放出来,改变低效的研发模式;打通企业数据、减少数据孤岛,让企业掌握快速创新的主动权。 1、负责aPaaS后端研发团队的技术管理,基于企业应用特性,从成本、稳定性、质量和性能等方面提升产品竞争力; 2、负责aPaaS后端研发团队技术规划、团队建设工作,带领技术团队完成技术攻坚和架构升级; 3、负责AI产品能力建设,构建AI Agent,持续进行AI在企业流程、数据、AI Coding、企业助手等领域的应用探索。