蚂蚁金服蚂蚁数字科技-数字科技线-汽车行业产品经理
任职要求
1. 有至少3年以上汽车行业数据类型产品工作经验，2B商业化产品经验优先； 2. 对汽车行业的业务有较好的理解，具有产品抽象能力、能抓住客户需求、以市场为导向推…
工作职责
1. 负责汽车赛道相关产品的规划，迭代汽车行业产品，通过数据、模型及AI等技术提升产品价值、为客户带来商业化增益； 2. 负责产品需求分析、原型设计、架构规划、功能迭代，协同解决方案、运营、研发、算法等多角色，实现商业化目标及行业覆盖； 3. 持续洞察市场需求、跟踪行业内产品、工具的发展，能充分理解并挖掘多方数据的价值，沉淀行业知识库、策略库并将相关能力产品化，保持产品和服务的领先性。
1. 数据产品体系建设： （1）战略规划与体系设计： 基于“车、桩、电池”用电侧业务的全生命周期（包括但不限于营销圈客、资产交易、运营运维、投融资服务、资产并购、风险管理等）结合部门战略及项目输入，进行顶层设计，规划并构建支撑业务可持续发展的数据产品体系蓝图； （2）路线图制定：定义数据产品体系的演进路径和版本规划，明确各产品模块的优先级、依赖关系和发展阶段，确保体系建设的连贯性和业务价值输出的持续性； （3）价值闭环设计：规划数据在产品体系内外的流动与价值循环，确保数据资产能够在不同业务场景中被充分应用，形成“数据驱动业务-业务产生数据”的增强闭环； 2. 数据产品设计： （1）业务洞察与需求转化：深度渗透至营销圈客、资产交易、运营运维、投融资服务、资产并购、风险管理等核心业务环节，精准识别并理解业务目标与核心客户（内部或外部）诉求，将其转化为明确的数据应用机会点； （2）产品定义与方案设计： （2.1）针对业务机会点，主导具体数据产品的定义，包括产品定位、目标用户、核心价值主张及关键成功指标； （2.2）设计端到端的数据应用产品方案，包括数据模型、分析逻辑、可视化呈现（如诊断看板、预警系统、评分报告）或API服务等，确保产品设计能有效支撑业务目标的达成； （2.3）MVP与迭代规划：秉持敏捷理念，规划最小可行产品，并通过快速实验验证产品假设，为后续迭代优化提供数据依据； 3. 产品落地与优化： （3.1）跨部门协同与驱动：将复杂的业务需求和业务逻辑，转化为清晰、严谨的产品文档，输出产品方案、产品需求文档（PRD）、产品界面原型等，作为产品负责人，驱动数据工程师、数据科学家、研发和业务团队紧密协作，确保产品从设计到开发、测试、上线的全过程高效顺畅； （3.2）生命周期管理：负责产品上线后的全生命周期管理，包括用户培训、运营推广、使用情况监控和反馈收集； （3.3）效果评估与持续迭代：建立数据产品效果评估体系，基于用户反馈和业务数据（如用户活跃度、风险降低率、投资决策效率提升等）量化产品价值，并持续进行产品优化与功能迭代，不断提升产品竞争力和用户满意度。
1. 在金融/零售/证券/汽车等垂直行业场景，将Data Agent能力转化为具体业务解决方案（如chat bi、数据分析智能体，咨询智能体等）； 2. 对于咨询业务有自己的理解和方案设计能力， 输出包含行业方案、产品路径、商品设计的《产品解决方案白皮书》；解决以上行业客户的咨询数据痛点； 3. 主导行业产品解决方案设计以及客户售前到售后的各项任务，推进POC环境搭建与性能调优； 4. 协同前后台团队，将业务需求转化为可执行的产品方案蓝图，为产品商业化赛道收入负责。
1. 基于数据能力，洞察和理解人群分层需求、识别用户增长机会、制定用户增长策略、设计解决方案，帮助客户实现用户获取、激活、留存和转化及业务规模的增长； 2. 结合产品能力，整合相关资源、满足客户需求、持续为客户创造商业价值，达成业务目标； 3. 根据行业思考和用户洞察，推进产品和解决方案能力的沉淀和优化； 4. 关注行业前沿，持续挖掘和洞察市场机会、深入了解细分行业痛点，组织协调产品及商务资源，实现业务商业化闭环及规模持续增长。
1. 根据企业客户的会员运营目标，设计流量投放、会员权益、活动运营策略（如拉新、活跃、交易、留存等），并整合媒体流量和生态伙伴资源进行落地； 2. 通过创新设计、链路优化、数据分析和挖掘、AB实验、模型算法等综合手段，不断推陈出新，迭代运营策略，提升会员运营效果，并基于运营实践，沉淀用户、流量、权益等数据资产，搭建系统性的数据化运营能力； 3. 联动市场、产品和技术团队，整合内外部资源，不断夯实运营阵地的基础设施，并通过产品化、数智化等手段，持续提升运营效率。