蚂蚁金服蚂蚁集团-搜索推荐高级研发工程师-财富
任职要求
1.熟悉Java或C++或Python编程任意一种，熟悉多线程编程，内存管理，设计模式，具有良好的编程习惯。 2.具有搜索、信息流推荐召回系统、模型打分系统或算法流程工程实现研发经验，深入理解搜推算法应用特点； 3.熟…
工作职责
1.负责蚂蚁财富核心场景推荐营销算法工程，通过实现深度个性化召回排序算法、机制与策略、结合金融业务特性，提升流量效率； 2.负责财经内容信息流Feed与理财社区个性化推荐工程实现，并建设内容创作者生态，提升平台用户体验和时长； 3.持续关注搜推广技术前沿进展和业界先进应用，不断探索创新，为亿万理财用户创造更多价值。
1、负责搜索推荐广告系统的设计、开发和优化； 2、参与大规模分布式系统的架构设计和实现； 3、研发高性能、高可用的广告投放和检索服务； 4、运用AI和大模型技术提升广告系统的匹配和推荐效果。
1.负责微博主站搜索推荐相关业务的算法研发与效果优化，围绕搜索场景下的召回、排序、重排、引导推荐等核心链路，持续提升用户体验与业务指标。 2.深入理解搜索与推荐场景中的用户需求和内容供给特征，结合业务目标，设计并推进搜索推荐策略、个性化分发方案及效果评估体系。 3.负责搜索推荐前沿技术的调研、落地与迭代，研究内容理解、用户兴趣建模、多目标优化、大模型应用等方向，并结合实际场景形成可上线方案。 4.负责召回与排序模型的设计、训练和优化，持续迭代大规模候选召回、多任务排序、用户表征与内容表征能力，提升系统整体效果与效率。 5.结合离线分析、线上实验和用户行为数据，完成问题定位、方案设计、效果验证和策略迭代，推动算法能力在实际业务中的稳定落地。 6.与产品、工程、数据等团队紧密协作，推动搜索推荐系统在效果、性能、稳定性上的持续优化。
1.负责唯品会核心推荐场景（首页Feeds、今日特卖、长尾Feeds、特色栏目/活动会场）的召回/排序/重排算法迭代 2.负责解决推荐模型的关键问题：多场景/多任务，延迟转化，多目标选取/建模/融合，用户超长序列建模 3.负责基于唯品会商业模式/运营玩法，抽象关键问题，设计算法解法，兼顾用户/供应商/平台 三方利益，优化推荐人货匹配 4.负责对各推荐场景、推荐业务设计高效、高算力、成本节省的算法架构；引领重构算法特征工程、模型平台架构，提效算法工程师迭代效率
【职位描述】： 1、负责搜索、推荐或广告系统的数据分析，通过数据挖掘和建模，提升用户体验和业务效果。 2、监控和分析产品关键指标，发现潜在问题，为产品优化提供数据支持和决策建议。 3、与产品、技术团队紧密合作，进行A/B测试，评估新功能或策略的效果，推动业务增长。 4、研究行业趋势和竞品数据，为产品创新和市场策略提供数据洞察。 5、构建和维护数据报告体系，定期汇报业务状态，确保团队对业务有清晰的理解。 1、Responsible for data analysis in search, recommendation, or advertising systems, improving user experience and business performance through data mining and modeling. 2、Monitor and analyze key product metrics, identify potential issues, and provide data-driven support and recommendations for product optimization. 3、Collaborate with product and technical teams, conduct A/B testing to evaluate new features or strategies, driving business growth. 4、Study industry trends and competitor data, providing data insights for product innovation and market strategies. 5、Build and maintain a data reporting system, regularly reporting on business status to ensure a clear understanding of the business across the team.