蚂蚁金服蚂蚁集团-Java高级研发工程师-财富APP
任职要求
1.计算机及相关专业；
2.5年及以上互联网开发经历，对于互联网研发技术有深刻理解和丰富的实战经验（服务化组件/缓存/数据库/消息组件/实时计…工作职责
蚂蚁财富APP定位于AI native的APP，旨在通过AI的能力重塑用户理财体验的全流程，帮助用户从“懂”到“更懂”。大模型RAG技术，作用于信息聚合、内容解读、机会洞察三个领域，帮助用户做好投资决策。 1.负责蚂蚁财富APP核心模块的架构设计并推动技术落地； 2.运用AI技术为用户提供连续、有逻辑的一致性体验； 3.积极配合业务在用户增长方面的部署，助力业务完成年度MAU指标。
1.参与金融内容社区建设，面向用户打造内容真实、互动活跃的金融内容社区，面向创作者端建设专业、高效的创作工； 2.参与建设多模态（短视频、图文、直播）推荐平台，为海量多模态的内容提供精准的内容理解和推荐分发能力； 3.以金融大模型为底座，通过AIGC技术赋能金融机构、创作者，提升金融机构和创作者的创作效率和创新力。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计，包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设，包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统，打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理，提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具，建设可观测性体系