蚂蚁金服蚂蚁集团-安全策略运营分析师-杭州
任职要求
1.计算机科学/人工智能、数学/统计学、电子信息工程等相关专业的硕士或以上学历； 2.有较好的数据处理基础，具备扎实的数据分析能力，熟练使用SQL或Python等，熟悉主流的算法、大模型； 3.有业…
工作职责
1、面向上亿支付宝用户，通过机器学习、大模型等强化用户和业务认知，解决用户和业务痛点问题，带来业务价值； 2、针对实际的风控问题，通过业务治理、模型算法、策略防控、服务方案等实现风险和体验的最优化模式，完善全链路风险管理机制并提升运营效能； 3、与产品、技术、算法团队深度合作，优化升级风控引擎中台和服务能力； 4、岗位覆盖风控事件管理、风险举报管理、智能安全服务等方向。
1、基于蚂蚁集团行为数据和特征，发现核心业务流量中机器行为并布控策略进行有效对抗； 2、针对机器行为进行风险挖掘，分析黑产工具和产业链，沉淀攻击手法，应用情报数据并建立预防策略； 3、联动产研算建设流量安全防护能力，提升平台的自动化能力； 4、负责事件处置、安全验证和红蓝攻防。
1. 深入理解滴滴海外出行的业务模式、流程和系统架构，发现潜在作弊风险点，和产品技术、业务运营高效沟通，设计合理的风控策略架构； 2. 独立思考业务场景可能存在的作弊风险，设计合理的数据埋点体系，通过大数据分析，定量识别潜在的风险和业务影响； 3. 与相关团队紧密配合，通过大数据挖掘，找到作弊者的行为特点，快速形成有效的打击策略，持续迭代优化某个业务或场景的风控效果； 4. 针对某个业务或场景建立合理的指标体系，在对抗过程中不断完善监控体系，与数据工程团队配合，形成可视化的监控系统快速发现作弊。
1. 深入理解滴滴海外出行的业务模式、流程和系统架构，发现潜在作弊风险点，和产品技术、业务运营高效沟通，设计合理的风控策略架构； 2. 独立思考业务场景可能存在的作弊风险，设计合理的数据埋点体系，通过大数据分析，定量识别潜在的风险和业务影响； 3. 与相关团队紧密配合，通过大数据挖掘，找到作弊者的行为特点，快速形成有效的打击策略，持续迭代优化某个业务或场景的风控效果； 4. 针对某个业务或场景建立合理的指标体系，在对抗过程中不断完善监控体系，与数据工程团队配合，形成可视化的监控系统快速发现作弊。
1、基于技术手段挖掘数据安全风险场景，监测现有数据安全控制措施的有效性，负责行为审计、基线合规等类型的数据安全事件感知、相应、处置、溯源、复盘； 2、制定数据安全风险解决方案，协调内部资源，推动业务线数据安全风险治理（包含风险感知、解决方案制定、持续改进优化）； 3、设计并落地数据安全产品（包括数据资产风险地图、感知策略决策中心、事件运营响应中心、溯源与自证产品等）； 4、负责数据安全运营体系能力的建设和完善，推动数据安全管理策略的制定、优化与落地。