蚂蚁金服蚂蚁数字科技-数字科技线-研发工程师（金融AI）
任职要求
1. 熟悉设计模式，能够独立完成高质量代码编写及单元测试； 2. 对代码规范有严格遵守，具备良好的测试驱动开发习惯； 3. 具备复杂需求分析与技术研究的能力，能够有效进行需求分解和技术实施； 4. 熟悉Java、Python等编程语言，具备大型分布式系统开发经验； 5. 对产品技术…
工作职责
1. 理解大模型应用、智能体相关技术，与产品团队及架构师团队紧密合作，进行项目全周期分析与设计，确保项目按时交付并达到质量标准； 2. 提供架构设计方案及性能优化措施，主导技术难题的攻克过程； 3. 负责现有软件产品的维护与升级工作，快速定位并修复缺陷，提升系统性能； 4. 参与系统架构设计、接口规范的制定及技术文档的编写工作，支持团队成员间的有效沟通与协作； 5. 输出的产品服务于国内外主要金融机构及互联网企业，确保技术成果能够满足业务需求。
1. 智能体核心功能研发与优化：专注于金融场景智能体（如智能理财顾问、智能投研助手、智能保险规划顾问等）的功能开发，运用先进AI技术助力提升服务效率和优化用户体验； 2. 产品技术架构设计与落地：基于金融领域业务需求，设计、实现并优化多智能体技术体系，解决复杂场景问题，确保产品的高可用性和稳定性； 3. 技术调优与创新：负责核心技术节点调优，涵盖知识工程优化、智能体工作流优化、提示词调优、大模型微调、稳定性与性能优化等； 4. 前沿技术攻关：关注并引入AI领域前沿技术，进行重点难点技术攻关，将前沿创新转化为实际业务价值。
1. 技术团队建设与管理 （1）负责L2/PFE（Premier Field Engineer）技术工程师团队的搭建、能力培养及梯队建设，制定技术标准与协作流程；配合CSM（客户成功经理）及技术支持（Support Center）团队，快速、专业地解决客户技术问题，保障客户满意度； （2）管理派驻客户区域的PFE工程师团队，优化全球技术服务响应机制、保障团队管理与服务响应效率； 2. 复杂问题攻关与升级支持 （1）作为服务团队内部的技术问题兜底责任人，主导客户复杂技术问题（含TAM/CSM团队升级问题）的诊断与解决，覆盖领域包括但不限于： （2）移动端开发（Android/iOS/mPaaS/H5应用开发、性能优化、疑难故障排查）； （3）金融风控系统（决策引擎、全球实人认证、反欺诈技术等）； （4）AI PaaS相关架构与平台； （5）沉淀技术解决方案，建立知识库并推动产品技术的持续迭代优化； 3. 全球客户现场技术赋能 （1）能主导高价值客户的现场技术护航，提供架构优化、故障根因分析、技术风险防控等深度服务； （2）面向全球客户（含跨国企业），完成流畅的英语技术沟通支持及文档交付； 4. 技术能力体系化建设 （1）推进技术培训体系，提升一线支持团队（L1/L2）及TAM团队的技术能力； （2）联合产品与研发团队，推动技术服务的标准化与系统化赋能。
1. 数据产品体系建设： （1）战略规划与体系设计： 基于“车、桩、电池”用电侧业务的全生命周期（包括但不限于营销圈客、资产交易、运营运维、投融资服务、资产并购、风险管理等）结合部门战略及项目输入，进行顶层设计，规划并构建支撑业务可持续发展的数据产品体系蓝图； （2）路线图制定：定义数据产品体系的演进路径和版本规划，明确各产品模块的优先级、依赖关系和发展阶段，确保体系建设的连贯性和业务价值输出的持续性； （3）价值闭环设计：规划数据在产品体系内外的流动与价值循环，确保数据资产能够在不同业务场景中被充分应用，形成“数据驱动业务-业务产生数据”的增强闭环； 2. 数据产品设计： （1）业务洞察与需求转化：深度渗透至营销圈客、资产交易、运营运维、投融资服务、资产并购、风险管理等核心业务环节，精准识别并理解业务目标与核心客户（内部或外部）诉求，将其转化为明确的数据应用机会点； （2）产品定义与方案设计： （2.1）针对业务机会点，主导具体数据产品的定义，包括产品定位、目标用户、核心价值主张及关键成功指标； （2.2）设计端到端的数据应用产品方案，包括数据模型、分析逻辑、可视化呈现（如诊断看板、预警系统、评分报告）或API服务等，确保产品设计能有效支撑业务目标的达成； （2.3）MVP与迭代规划：秉持敏捷理念，规划最小可行产品，并通过快速实验验证产品假设，为后续迭代优化提供数据依据； 3. 产品落地与优化： （3.1）跨部门协同与驱动：将复杂的业务需求和业务逻辑，转化为清晰、严谨的产品文档，输出产品方案、产品需求文档（PRD）、产品界面原型等，作为产品负责人，驱动数据工程师、数据科学家、研发和业务团队紧密协作，确保产品从设计到开发、测试、上线的全过程高效顺畅； （3.2）生命周期管理：负责产品上线后的全生命周期管理，包括用户培训、运营推广、使用情况监控和反馈收集； （3.3）效果评估与持续迭代：建立数据产品效果评估体系，基于用户反馈和业务数据（如用户活跃度、风险降低率、投资决策效率提升等）量化产品价值，并持续进行产品优化与功能迭代，不断提升产品竞争力和用户满意度。
蚁盾技术部隶属于蚂蚁集团数字科技线技术部，主要职责是支撑安全科技国内业务的开展，参与建设和设计新一代智能风控引擎、企业大数据风控平台、信贷风控、合规隐私安全、B类风控等多条业务的技术架构体系，负责各平台应用架构设计和系统研发。 1. 具备一定的架构设计思维及理念，能从业务本身出发，具备高度抽象并落地具备高可扩展、高可用、高可靠性的产品技术体系； 2. 具备独立完成较复杂的系统分析、设计，并主导完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量； 3. 具备实时流式计算平台（如Flink、Spark Streaming）的开发能力，熟悉分布式数据流处理；有大规模集群性能调优经验；能基于微服务架构实现低延迟高并发通信，保证系统可伸缩性和稳定性； 4. 配合产品经理快速完成系统原型及技术方案设计； 5. 能够在团队中完成Code Review的任务，确保相关代码的有效性和正确性，并能够通过Code Review提供相关性能以及稳定性的建议。