蚂蚁金服蚂蚁数字科技-数科技术部-研发工程师(隐私计算/隐私保护机器学习)
任职要求
1. 本科以上学历,具备出色的逻辑思维能力与数据敏感度,善于从复杂信息中提炼洞察; 2. 扎实的机器学习理论基础,熟练掌握 PyTorch、scikit-learn 等主流AI框架,具备良好的工程实现能力; 3. 掌握联邦学习、差分隐私、多方安全计算等至少其中一项隐私保护技术; 4. 有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先; 5. 有大模型经验者优先。
工作职责
1. 研发连接数据孤岛的隐私保护机器学习、隐私计算的核心技术和算法,解决隐私保护、高性能、拓展性等问题; 2. 面向金融等特定场景,研发隐私保护机器学习、统计分析等方案,支持传统AI模型、大模型及数据系统的隐私增强,构建兼顾模型性能、数据安全与实用性的AI和BI系统。
1. 参与建设和设计数字科技智能数据的数据安全,数据服务技术架构体系和研发; 2. 熟悉各种公云,混云,私有化场景的架构技术方案,具体整体架构设计理念和高效复用方案设计; 3. 配合产品经理快速完成系统原型及技术方案设计,具备独立完成较复杂的系统分析、设计,并主导完成详细设计和编码的任务,确保项目的进度和质量; 4. 能够在团队中完成Code Review的任务,并能够通过Code Review提供相关性能以及稳定性的建议。
1. 参与各类业务及平台类项目的系统分析与设计工作,主导技术难题的攻克工作,不断学习前沿的AI技术,并且能够应用到业务产品实践中; 2. 探索基于大模型的数据内容生成技术,并结合业务场景(医疗)特性推进实践落地; 3. 参与并主导企业级的AI Agent业务型产品需求分析、架构设计、研发与持续迭代演进; 4. 推动智能体在医疗,汽车,金融等To B领域落地并取得业务价值。
1. 负责蚂蚁数科风控业务数据资产建设,支撑ToC、ToB场景风控相关数据开发工作; 2. 负责核心业务数据链路建模与离线&实时数据开发,支撑所在业务线的数据架构规划以及实施落地;负责所在业务线的数据服务的稳定性、数据时效性、数据质量的能力保障和能力建设;负责所在业务线的数据资产、数据资源的治理和保障; 3. 与算法、产品、运营、后端深度协同,将业务需求快速落地到生产。
在Web3席卷全球的浪潮中,我们正用代码重构数字世界的规则——从RWA资产代币化到稳定币架构的颠覆,从全球区块链协作到AI与链式逻辑的碰撞。技术生态的裂变已不可逆,而蚂蚁数科凭借原生区块链架构、密码安全、硬件级防护、跨链隐私计算与Layer2扩展性等硬核技术,已站在风暴眼中央。 此刻,你将与顶尖工程师并肩: - 重构资产流通协议,用智能合约改写价值流转规则; - 设计下一代链上系统,以技术纵深击穿数据孤岛; - 在黄金时代的第一线,用代码定义信任的新范式。 代码即信仰,创新即战场—— 黄金时代正在加速到来——此刻不冲,更待何时? 1. 参与蚂蚁数科Layer2 区块链Jovay 的架构设计、功能开发与性能优化,推动 Jovay 测试网和主网顺利上线; 2. 持续跟踪并深入研究区块链与 Web3 前沿技术动态,具备快速学习与落地应用能力,将最新技术成果高效融入 Jovay 平台,以保持技术领先和产品竞争力。