蚂蚁金服蚂蚁数字科技-数科技术部-数据研发工程师
社招全职2年以上技术类-数据地点:杭州状态:招聘
任职要求
1. 2年以上工作经验,计算机、数学、统计学等相关专业本科以上学历 ,具有数据建模实践经验,熟悉分布式计算原理; 2. 熟悉业务建模、数据仓库建模、熟悉ETL设计开发,具备体系化的数据质量与数据治理相关经验。了解全数据研发生命周期,有过数据采集、数据清洗、数据建模、数据服务化中的一类或几类工作经验。 3. 熟悉Hadoop/Hive等大数据体系,深入了解起背后的实现原理;具有超大规模数…
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工作职责
1. 负责蚂蚁数科风控业务数据资产建设,支撑ToC、ToB场景风控相关数据开发工作; 2. 负责核心业务数据链路建模与离线&实时数据开发,支撑所在业务线的数据架构规划以及实施落地;负责所在业务线的数据服务的稳定性、数据时效性、数据质量的能力保障和能力建设;负责所在业务线的数据资产、数据资源的治理和保障; 3. 与算法、产品、运营、后端深度协同,将业务需求快速落地到生产。
包括英文材料
学历+
数据仓库+
https://www.youtube.com/watch?v=9GVqKuTVANE
From Zero to Data Warehouse Hero: A Full SQL Project Walkthrough and Real Industry Experience!
https://www.youtube.com/watch?v=k4tK2ttdSDg
ETL+
https://www.ibm.com/think/topics/etl
ETL—meaning extract, transform, load—is a data integration process that combines, cleans and organizes data from multiple sources into a single, consistent data set for storage in a data warehouse, data lake or other target system.
https://www.youtube.com/watch?v=OW5OgsLpDCQ
It explains what ETL is and what it can do for you to improve your data analysis and productivity.
数据治理+
https://www.ibm.com/think/topics/data-governance
Data governance is the data management discipline that focuses on the quality, security and availability of an organization’s data.
https://www.youtube.com/watch?v=uPsUjKLHLAg
Building data fabric eliminates the technological complexities of data governance so users can connect to the right data at the right time, regardless of where it resides.
Hadoop+
https://www.runoob.com/w3cnote/hadoop-tutorial.html
Hadoop 为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持,它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集,并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。
[英文] Hadoop Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hadoop/index.htm
Hadoop is an open-source framework that allows to store and process big data in a distributed environment across clusters of computers using simple programming models.
Hive+
[英文] Hive Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hive/index.htm
Hive is a data warehouse infrastructure tool to process structured data in Hadoop. It resides on top of Hadoop to summarize Big Data, and makes querying and analyzing easy.
https://www.youtube.com/watch?v=D4HqQ8-Ja9Y
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