蚂蚁金服网商银行-风险策略岗-架构方向
任职要求
1. 较好的数学，统计学，计算机等学科教育背景；4年以上工作经验，银行或FinTech公司风险管理从业背景、有小微企业风险策略、建模经验的优先； 2. 需要非常强的逻辑思维能力，优秀的框架抽象能力，优秀的风险敏感性与数据敏感性，能够处理复杂问题，有产品化思维和解题能力； 3. 具有较强商业洞察力及未来金融和科技趋势的判断力，能够应对快速变化的挑战，提出创新解法，助力业务快速发展； 4. 优秀的项目统筹、沟通协同能力，擅长内外部合作沟通； 5. 良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能；对于前沿技术有了解，有热情； 6. 能够适应高强度、快节奏的工作氛围；有和监管和同业沟通合作经验的优先。
工作职责
1. 深入了解小微信贷业务与产品属性，了解网商银行各个业务场景模式和客群特点，掌握关键风险点和授信方法； 2. 深度结合网商银行业务模式、网商贷产品模式、各个业务场景风控策略，设计网商银行风险策略体系架构，构造风控与客户的衔接、决策与资源的衔接，定义决策关系，使得风险管理有序有效、适配网商贷产品流程且支持业务多元发展； 3. 深入了解并抽象各个业务场景风控策略逻辑以及贷前贷中环节风控内涵，结合体系内外数据和模型，将风险管理结构化、机制化，建立风险策略横纵结合的内部结构，平衡效果和效率，动态寻找和落地全局最优授信决策； 4. 建立全局授信生产端管理，支持决策性介入摆布；建立策略流程机制保障，统筹风险策略生产秩序。
根据公司整体战略，制定数据产品的长期发展方向和落地策略。 制定并落实产品路线图，根据市场趋势、用户反馈和公司战略，确定产品功能和优化优先级。 主导数据产品的需求分析、架构设计、功能定义，并推动产品研发、测试和上线。 与研发、算法团队合作，构建高效的数据采集、处理和分析平台，支持业务数据的全面获取和深度挖掘。 结合跨境电商业务场景，开发精准的用户画像、行为分析、商品推荐等模型和工具，为运营决策提供数据支持。 构建数据指标体系，监控数据变化，分析运营效果，为业务优化提供数据洞察和建议。 建立完善的数据安全管理体系，确保用户隐私数据的安全合规使用。 制定数据分类分级标准，建立数据访问控制机制，防范数据泄露风险。 关注国内外数据安全法律法规，确保数据产品符合合规要求。
根据公司整体战略，制定数据产品的长期发展方向和落地策略。 制定并落实产品路线图，根据市场趋势、用户反馈和公司战略，确定产品功能和优化优先级。 主导数据产品的需求分析、架构设计、功能定义，并推动产品研发、测试和上线。 与研发、算法团队合作，构建高效的数据采集、处理和分析平台，支持业务数据的全面获取和深度挖掘。 结合跨境电商业务场景，开发精准的用户画像、行为分析、商品推荐等模型和工具，为运营决策提供数据支持。 构建数据指标体系，监控数据变化，分析运营效果，为业务优化提供数据洞察和建议。 建立完善的数据安全管理体系，确保用户隐私数据的安全合规使用。 制定数据分类分级标准，建立数据访问控制机制，防范数据泄露风险。 关注国内外数据安全法律法规，确保数据产品符合合规要求。
1.设计和执行自动化测试方案，构建高效的测试框架与工具，提升测试覆盖率和效率； 2.参与需求评审，制定测试计划、设计测试用例，推动问题闭环，保障交付质量； 3.针对高并发、低延迟的实时业务场景，开展压力测试、容灾测试及全链路压测，确保系统在高负载下的可靠性； 4.推动持续集成/持续交付（CI/CD）流程优化，与开发、运维团队协作实现质量左移； 5.分析线上问题，提炼测试场景，完善测试策略，预防同类问题复发。
1. 招聘与人才引进（70%） * 负责全链条招聘工作，从需求分析、职位发布、候选人筛选到Offer谈判及入职跟进，确保关键岗位快速到岗； * 结合业务特点，搭建高效招聘渠道（技术社区/内推/校招等），提升人才密度； * 推动雇主品牌建设，通过技术博客、线下活动等各种方式吸引优质候选人。 2. HRBP与组织发展（30%） * 深入业务部门，诊断团队痛点，提供人力资源解决方案（如绩效管理、员工激励、梯队搭建）； * 在扁平化架构中推动文化建设，设计和落地符合极客团队的轻量级管理机制； * 处理员工关系，预防劳动风险，在创业快节奏中平衡合规性与灵活性； * 适应快速迭代的业务需求，灵活调整HR策略（如突发性扩编/架构调整）；