蚂蚁金服蚂蚁国际-国际风控策略高级分析师-Worldfirst
任职要求
● 计算机、数学、统计学、运筹学相关专业本科及以上学历；3年及以上欺诈/金融犯罪管控策略经验，跨境收付机构、银行、咨询等相关行业的工作经验优先； ● 熟练使用至少一种数据分析工具，如SQL、Python，熟练掌握数据挖掘/机器学习算法者优先； ● 较强项目管理经验，良好团队合作意识，抗压能力强； ● 具备独立思考总结的能力，有较强的好奇心和自驱力，能够主动发现问题、提出解决方案并跟进落地； ● 英语口语和书面表达能力优秀，可使用英文作为工作语言
工作职责
在国际风险管理部，我们团队致力于保障B类跨境收付兑及资金管理业务（Worldfirst）的安全与合规，运用多维的交易数据与行为数据，沉淀成熟的风控解决方案，探索最前沿的数据挖掘与人工智能技术，主动和敏捷地应对动态、复杂、多变的盗用、欺诈、作弊、洗钱等多种风险的挑战。我们正在寻找对风控和数据分析有热情，并希望主导或参与新一代风控解决方案建设的高级策略分析师。 ● 主要支持Worldfirst海外业务，作为风险策略专家，利用定性定量方法快速识别商户和交易层面的多种风险事件，持续开发、设计并实施数据驱动的风险管理框架、策略和模型，保证业务风险持续维持在低位； ● 参与新产品、业务流程风险管理方案评估，制定或更新端到端的策略管控流程和措施，保障新业务需求的快速平稳落地； ● 深入理解跨境贸易及收付款业务模式，持续挖掘业务及客户痛点，从数据化和产品化视角，设计提升风险运维效能和客户体验的数智化方案，并能通过跨团队合作的模式协调资源，推进方案落地； ● 与业务团队保持有效沟通，协调跨部门团队的联合调查及风险研判
1、核心建模与评级体系建设： 深度整合平台内外部数据（如贸易行为、支付历史、企业工商、第三方征信等），构建多维度、动态的买家风险画像。 主导海外买家（B端客户）信用评级模型的全流程建设，包括数据探索、特征工程、模型开发、验证、部署和迭代。 负责评级体系的落地应用，制定差异化的授信、定价及贷中管理策略，实现风险与业务增长的最佳平衡。 2、联合风控与外部合作： 作为风控策略接口人，与海外合作金融机构（银行、保理公司等）进行深入交流，共同设计和落地联合风控方案。 监控联合风控项目的关键风险指标，及时发现问题并推动解决方案的落地。 3、数据洞察与策略创新： 对海外买家群体进行深度的数据分析和客群下钻，洞察不同国家、行业、规模买家的风险特征和融资需求。 持续跟踪全球宏观经济、区域性风险事件及行业动态，将其转化为前瞻性的风控策略调整。
高级/资深算法工程师（国际支付风控方向），base上海/南京 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控，重点治理欺诈（盗卡、盗账户 友好欺诈）等方面风险，确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别支付风险，建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准全面覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确率和召回率。
1. 深入理解滴滴国际化外卖的业务模式、流程和系统架构，发现潜在作弊风险点，和产品技术、业务运营高效沟通，设计合理的风控策略架构； 2. 独立思考业务场景可能存在的作弊风险，设计合理的数据埋点体系，通过大数据分析，定量识别潜在的风险和业务影响； 3. 与相关团队紧密配合，通过大数据挖掘，找到作弊者的行为特点，快速形成有效的打击策略，持续迭代优化某个业务或场景的风控效果； 4. 针对某个业务或场景建立合理的指标体系和，在对抗过程中不断完善防控体系。
【关于我们】 滴滴自2018年初收购巴西出行平台99开始，正式启动了国际化战略。目前，滴滴的国际业务覆盖了拉美、亚太和非洲的14个国家，为当地市场提供以出行为主、涵盖外卖和金融的多样化服务。 岗位职责： 1. 深入理解滴滴海外出行的业务模式、流程和系统架构，发现潜在作弊风险点，和产品技术、业务运营高效沟通，设计合理的风控策略架构； 2. 独立思考业务场景可能存在的作弊风险，设计合理的数据埋点体系，通过大数据分析，定量识别潜在的风险和业务影响； 3. 与相关团队紧密配合，通过大数据挖掘，找到作弊者的行为特点，快速形成有效的打击策略，持续迭代优化某个业务或场景的风控效果； 4. 针对某个业务或场景建立合理的指标体系，在对抗过程中不断完善监控体系，与数据工程团队配合，形成可视化的监控系统快速发现作弊。