蚂蚁金服蚂蚁国际-风险策略分析师-杭州-国际信贷

蚂蚁集团国际化信贷团队，依托蚂蚁先进风控策略和模型能力，领先的技术水平，为国际合作伙伴提供风险相关的咨询服务和策略模型支持，确保信贷业务快速增长的同时有效控制风险，实现共赢 职位描述: 1. 了解信贷产品的属性，业务场景，客群特征，熟悉风险策略基本框架，包括贷前授信策略，贷中调额策略和负向清退策略；海外市场相关风控经验，包括印尼，泰国，越南市场经验优先 2. 基于蚂蚁和合作伙伴生态圈的数据，利用数据驱动的分析结果，制定贷前贷中贷后的全流程策略，部署策略上线并有效监控识别风险，基于表现及时迭代策略 3. 与业务合作伙伴紧密合作，推动风险相关的分析和任务

1、核心建模与评级体系建设： 深度整合平台内外部数据（如贸易行为、支付历史、企业工商、第三方征信等），构建多维度、动态的买家风险画像。 主导海外买家（B端客户）信用评级模型的全流程建设，包括数据探索、特征工程、模型开发、验证、部署和迭代。 负责评级体系的落地应用，制定差异化的授信、定价及贷中管理策略，实现风险与业务增长的最佳平衡。 2、联合风控与外部合作： 作为风控策略接口人，与海外合作金融机构（银行、保理公司等）进行深入交流，共同设计和落地联合风控方案。 监控联合风控项目的关键风险指标，及时发现问题并推动解决方案的落地。 3、数据洞察与策略创新： 对海外买家群体进行深度的数据分析和客群下钻，洞察不同国家、行业、规模买家的风险特征和融资需求。 持续跟踪全球宏观经济、区域性风险事件及行业动态，将其转化为前瞻性的风控策略调整。

1. 主导或核心参与至少一个核心海外市场的零售信贷产品（BNPL/现金贷）全生命周期风控策略的设计、实施与迭代。需要对该市场的整体风险表现（如通过率、逾期率、损失率）和资产质量负起核心责任。 2. 深度洞察业务，精准平衡业务增长、用户体验和风险控制三者间的关系，通过数据驱动的方式，为业务决策提供关键风控输入。 智能风控体系建设 (Intelligent Risk System Development): 1. 负责构建和持续优化贷前（准入、授信）、贷中（交易监控、动态调额）和贷后（催收评分、资产处置）的核心策略模块。 2. 深入分析用户行为、交易模式和宏观信用环境，主动识别潜在风险，设计并部署敏捷、自动化的风险应对策略和监控预警体系。 风控模型与数据科学应用 (Modeling & Data Science Application) 1. 驱动信用风险模型的完整生命周期管理，包括但不限于数据探查与清洗、特征工程创新、模型（申请分、行为分、催收分等）的开发、验证、部署、监控和迭代。 2. 不仅限于应用，更需要对各类模型算法（如逻辑回归、GBDT/XGBoost、深度学习等）有一定理解，能根据业务痛点和数据特性，进行算法选型、创新和提出优化建议，并主导A/B测试验证策略和模型效果。 跨职能协作与影响力 (Cross-Functional Collaboration & Influence): 1. 与产品、运营、工程、数据科学和合规团队紧密合作，将风控能力产品化、平台化，提升风控策略的部署效率和 robustnes（稳健性）。 2. 能够将复杂的风控模型和数据分析结果，清晰、简洁地呈现给不同背景的合作方和管理层，并以此驱动决策。 策略规划与方法论 (Strategic Planning & Methodology): 负责定义特定风险领域（如反欺诈、信用评估）的中长期策略规划和技术路线图。沉淀风控方法论，并通过文档、分享等形式赋能团队，指导和培养初级风控分析师。 前瞻性研究与创新 (Forward-Looking Research & Innovation): 探索如图计算、NLP、因果推断等前沿技术在风控领域的应用，发起并领导创新项目，为业务构建面向未来的核心竞争力。

1. 业务财资解决方案： 与业务和财务以及相关职能线合作，设计和实施符合业务特点的财资解决方案，以支持业务增长、优化现金流及资产负债表。 2. 数据分析： 利用数据分析技术，对业务线财务数据进行深入分析，识别趋势、风险和机会。 3. 金融产品知识： 熟悉构建原理并能够应用各种金融机构产品，包括但不限于信贷、贸易融资、支付、收单、市场风险管理工具。 4. 风险管理： 识别和评估业务链路中的财资风险，包括外汇及利率风险、信用风险和操作风险，制定相应的应对策略并拉通职能线实施落地。 5. 国际化视野： 熟悉全球金融市场和部分国家的财资运营实践。 6. 合规性： 有较强的地缘政治风险意识，熟悉反洗钱、贸易禁令和制裁等相关法律法规。