蚂蚁金服蚂蚁集团-Java 开发工程师-小微同业科技

1. 负责贷款交易对客主链路中的放款机构决策服务，高可用架构等关键基础链路的设计与开发； 2. 负责网商信贷资产、资金安全，系统架构升级，包含业务的规划+运筹+控制反馈，以及分配策略推荐等； 3. 技术攻坚，保障系统高保、可用性、稳定性和可扩展性； 4. 负责领域内的核心问题拆解、牵头思考设计、核心代码编写，维护和升级现有产品、系统，快速定位和修复问题。

1、负责结合AI做金融市场的投研能力，与业务定义投研框架，并基于数据和模型能力，形成定性到定量的投资决策依据； 2、负责量化策略平台的研发，成为程序化、交易策略、配置策略的载体，保障策略研发、验证、实盘的效率和风险； 3、负责交易策略到交易执行的研发和升级，行情、数据的快速接入，构建极速报价版，打造极致交易效率，并守住交易风险底线； 4、负责日常领域内的核心问题拆解、牵头思考设计、核心代码编写，维护和升级现有产品、系统，快速定位和修复问题。

【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。

【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性