蚂蚁金服蚂蚁集团-Java技术专家（大理财）-财富
任职要求
1.核心开发能力： 在Python/Java开发技术栈有深厚积累，主导或核心参与过中大型项目的架构设计与实现； 2.数据驱动思维： 深入理解互联网流量数据全生命周期，具备从数据采集、ETL处理到数据应用的完整数据工程经验，或者能够通过数据洞察驱动经营及商业决策； 3.AI工程化落地经验： 具备将AI技术产…
工作职责
1.构建金融营销广告AIGC生成智能体； 2.构建AI应用的配套工程基础设施； 3.推动数据驱动到营销供给生产的迭代飞轮。
蚂蚁AI金融智能-财富保险事业群是全球范围内领先的金融科技团队，在这里有家喻户晓的国民级产品，也有十年磨剑不为人知的关键技术，在智能技术风起云涌的今天，我们召唤愿意追逐金融科技技术风暴的热血灵魂！ 这里有聪明靠谱的伙伴、蓬勃生长的业务：这里有过吴文俊人工智能科技进步一等奖、有过数以百计的顶会论文；这里有引领时代的AI金融服务管家“蚂小财”和金融专家业务助手“支小助”；大模型已经成为落地业务的亮眼产品，惊涛骇浪中我们依然扎实前行。 技术理想主义的信念未曾动摇，用科技让世界更好的初心未曾改变！我们期待享受风暴铮铮的你，期待绽放青春昂扬的你，期待和你一起在技术星河里留下痕迹！ 服销智能技术团队致力于应用业界最先进的大模型技术，让高质量金融服务人人可得；构建“AI+人工”新服销模式，推动财富和保险行业智能化转型，让创新带来新增长。团队推出的AI金融管家“蚂小财”是蚂蚁集团旗下AI First的核心战略，为用户提供包括行情解读、持仓分析、基金产品诊断、保险方案规划、智能理赔等专业服务，已经连接了200多家基金公司、券商、保险公司、财经媒体等专业机构，以及超1.5万位专业财经创作者；AI金融助手“支小助”被集成入蚂蚁10+场景，已规模化验证，提升了150%的专家销售效率、400%的专业研究效率。团队同学来自清华、北大、复旦、浙大、哈佛、牛津、剑桥、加州大学伯克利分校、新加坡国立大学等海内外知名院校，团队累计申请专利数百个，顶会论文数十篇，有着浓厚的技术创新和探索氛围，期待和更多同学一起打破天花板，创造新未来。 职位描述： 1.负责开发和优化面向金融领域的智能对话系统。该系统旨在为用户提供个性化的投资建议和情感支持，致力于提升系统的自然语言理解能力、上下文感知能力和多轮对话能力,使其能够准确把握用户意图,提供专业、贴心的服务。 2.为财保AI在大模型时代提供技术水位的领先， 提升整体大模型基础训练的能力水位。
蚂蚁AI金融智能-财富保险事业群是全球范围内领先的金融科技团队，在这里有家喻户晓的国民级产品，也有十年磨剑不为人知的关键技术，在智能技术风起云涌的今天，我们召唤愿意追逐金融科技技术风暴的热血灵魂！ 这里有聪明靠谱的伙伴、蓬勃生长的业务：这里有过吴文俊人工智能科技进步一等奖、有过数以百计的顶会论文；这里有引领时代的AI金融服务管家“蚂小财”和金融专家业务助手“支小助”；大模型已经成为落地业务的亮眼产品，惊涛骇浪中我们依然扎实前行。 技术理想主义的信念未曾动摇，用科技让世界更好的初心未曾改变！我们期待享受风暴铮铮的你，期待绽放青春昂扬的你，期待和你一起在技术星河里留下痕迹！ 服销智能技术团队致力于应用业界最先进的大模型技术，让高质量金融服务人人可得；构建“AI+人工”新服销模式，推动财富和保险行业智能化转型，让创新带来新增长。团队推出的AI金融管家“蚂小财”是蚂蚁集团旗下AI First的核心战略，为用户提供包括行情解读、持仓分析、基金产品诊断、保险方案规划、智能理赔等专业服务，已经连接了200多家基金公司、券商、保险公司、财经媒体等专业机构，以及超1.5万位专业财经创作者；AI金融助手“支小助”被集成入蚂蚁10+场景，已规模化验证，提升了150%的专家销售效率、400%的专业研究效率。团队同学来自清华、北大、复旦、浙大、哈佛、牛津、剑桥、加州大学伯克利分校、新加坡国立大学等海内外知名院校，团队累计申请专利数百个，顶会论文数十篇，有着浓厚的技术创新和探索氛围，期待和更多同学一起打破天花板，创造新未来。 职位描述： 1.负责开发和优化面向金融领域的智能对话系统。该系统旨在为用户提供个性化的投资建议和情感支持，致力于提升系统的自然语言理解能力、上下文感知能力和多轮对话能力,使其能够准确把握用户意图,提供专业、贴心的服务。 2.为财保AI在大模型时代提供技术水位的领先， 提升整体大模型基础训练的能力水位。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性