蚂蚁金服蚂蚁集团-Java研发工程师（AI Agent）-保险

[专业技能 】 1、后端架构：Java,Python, Spring Boot, Spring Cloud, 微服务架构, 分布式系统 2、数据库与中间件：MySQL, Redis, Kafka, RocketMQ 3、AI 技术栈：LLM, AI Agent, RAG , Function Calling, Prompt Engineering 4、AI 框架与协议：LangChain,Langgraph,Langfuse,Spring AI, Model Context Protocol (MCP) 5、AI 研发效能：Cursor, Claude Code,Codex 【岗位职责】 1、核心业务架构设计与开发：负责在线保险核心交易、营销系统的后端架构设计与研发工作，保障高并发场景下链路的稳定性、高可用性与系统性能。 2、AI 智能体（Agent）落地与迭代：深入理解业务痛点，主导 AI Planner 和 AI Agent 在在线营销、客户互动等核心交易链条中的工程化落地，实现业务流程的自动化与智能化改造。 3、AI 工作流与底层能力构建：基于现有系统能力，封装标准化 API，构建Skill，结合 MCP等协议，打通企业级智能体工作流（Workflow），提升系统的 AI 交互能力。 4、技术赋能与效能驱动：作为团队内的技术中坚，积极沉淀 AI 辅助编程最佳实践，协助优化团队整体研发效能（涵盖代码生成、测试、Review 等）。

1. 参与AI Infra 基础设施平台或者面向金融、风控、营销、Web3、企业服务等AI应用场景的智能体（Agent）系统的设计、开发与优化； 2. 参与基于大语言模型（LLM）或多模态模型的智能体核心模块研发，包括但不限于任务规划、工具调用、记忆机制、对话管理、推理引擎等， 探索和实现智能体在复杂业务场景中的落地应用，如智能客服、自动化流程、决策辅助、数字员工等； 3. 参与AI Infra 平台系统架构设计和核心技术细节实现，帮助团队攻克各种技术难关，保障和提升平台稳定性; 4. 与算法、产品、数据及业务团队紧密协作，推动智能体系统的全链路端到端交付与迭代； 5. 跟踪前沿技术进展，通过AI Coding 持续提升系统智能化水平与工程效率。

部门介绍：我们是市场与平台运营中心，作为京东科技的核心力量之一，在金融业务的市场拓展、平台运营与生态建设中发挥关键作用。我们以“体验与效率的价值共生”为核心理念，聚焦C端用户，推动产品体验与技术能力的深度融合，实现商业价值与用户体验的共赢。我们通过数据驱动决策、营销创新实践与平台精细化运营，持续优化关键金融场景（如现金贷、财富管理、大支付、保险等）的用户体验；依托京东金融APP、白条频道页、我的钱包页等核心入口，我们构建起连接用户与金融服务的高效桥梁。我们汇聚产品、运营、量化、研发等多职能人才，以协同创新为引擎，推动业务的可持续增长与长期价值创造。我们不仅追求短期目标的达成，更致力于构建一个用户信赖、商业健康、技术领先的金融科技生态。欢迎加入我们，一起构建可持续的商业未来！ 1. 负责京东金融APP拉新相关业务的服务端Java系统建设，聚焦高质量新用户增长及现有系统功能优化升级； 2. 完成需求分析及技术方案设计，参与技术决策、架构设计及风险评估，推动分布式系统高可用、高性能优化； 3. 主导团队 AI 相关的平台建设，包括 RAG 检索增强系统、多智能体协作工作流（Workflows）、向量数据库集成及知识库管理系统的性能调优； 4. 基于 MCP、A2A等协议实现大模型与内部工具的调用，在提示词工程、长上下文（Context）管理、模型微调（Fine-tuning）等领域进行深度优化。

1、 参与平安业务相关基于最新大模型相关技术的对话助手、图文分类、文本摘要、文本生成、语言模型、情感分析等相关NLP工作； 2、 跟进NLP领域前沿技术，对现有产品和技术方案进行持续改进，同时探讨和开发新的产品。 3、负责金融领域大语言模型（LLM）的选型、微调（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）和检索增强生成（RAG）等技术的研发与应用。 4、构建和优化基于大模型的Agent开发，赋能保险行业AI助手、AI售卖、智能助手等场景。 5、跟进大模型和NLP领域的最新研究进展，并探索其在金融场景的落地可能性。 6、与数据工程师、后端开发和产品经理紧密合作，将算法模型高效、稳定地部署到生产环境。