蚂蚁金服蚂蚁集团-高级大模型算法专家-蚂蚁星河
任职要求
1、具备Agent、Agentic RAG等智能助手类产品研发经验，主导过大规模项目落地，熟悉大模型全流程（数据构建、训练、评测及产品化），具备业务问题向算法目标转化能力； 2、有良好的代码开发能力和扎实的技术理论基础，精通深度学习、NLP及RAG/Agent开源框架，具备多机多卡分…
工作职责
1、基于金融科技场景，应用大模型技术构建智能算法体系，设计核心系统架构与实现方案，从业务逻辑、用户需求及产品迭代中提升系统效果、用户体验及token使用效率； 2、跨职能协作提供算法视角的业务建议，整合内外部资源解决复杂问题，推动目标达成； 3、跟踪前沿技术趋势，探索创新应用场景，指导团队规划中长期技术路线，沉淀技术成果并形成论文、专利等输出； 4、主导技术方案评审，制定大模型算法研发规范与质量标准，统筹项目管理与团队协作，促进技术能力提升。
1. 参与蚂蚁星河金融AI应用设计和开发，支持大模型研发训练以及在业务场景的应用落地 2. 负责信贷/资管/金市投研/营销等场景大模型应用场景的落地建设，以及相关AI平台系统的架构设计与开发； 3. 负责大模型性能分析和进行调优，识别和解决瓶颈问题，包括不限模型微调训练和模型评测等，提升模型效果和推理速度；
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计，包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设，包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统，打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理，提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具，建设可观测性体系
关于我们： 滴滴国际化Fintech业务，是滴滴国际化战略的重要组成板块。近年来，滴滴Fintech在拉美地区积极探索和开展电子支付、信贷、信用卡、商户收单等业务，为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务。我们诚挚邀请真诚、可靠、勇于挑战的您和我们一起，携手并肩，拥抱金融出海的浪潮，和滴滴Fintech一起快速成长。 职位描述： 1、参与并完成风控平台基建研发，包括决策引擎、特征平台、核身、模型、名单、图数据库、监控平台、Databus等多个方向 2、建设提效工具，提升风控研发流程的效率。 3、积极跟其他团队沟通和配合，推动项目进展，讨论并提出有建设性的意见。