蚂蚁金服蚂蚁集团-高级大模型算法专家-蚂蚁星河
任职要求
1、具备Agent、Agentic RAG等智能助手类产品研发经验，主导过大规模项目落地，熟悉大模型全流程（数据构建、训练、评测及产品化），具备业务问题向算法目标转化能力； 2、有良好的代码开发能力和扎实的技术理论基础，精通深度学习、NLP及RAG/Agent开源框架，具备多机多卡分布式训练实操能力，熟悉主流大模型架构及预训练/后训练技术，有开源项目经验优先； 3、掌握全模态模型原理，具备多模态推理、跨模态搜索等任务的性能优化经验，理解模型结构改进路径； 4、对算法研发有高度热情，擅长资源整合与问题解决，热衷技术创新与商业落地，尤其对信用领域AI应用有强烈兴趣。
工作职责
1、基于金融科技场景，应用大模型技术构建智能算法体系，设计核心系统架构与实现方案，从业务逻辑、用户需求及产品迭代中提升系统效果、用户体验及token使用效率； 2、跨职能协作提供算法视角的业务建议，整合内外部资源解决复杂问题，推动目标达成； 3、跟踪前沿技术趋势，探索创新应用场景，指导团队规划中长期技术路线，沉淀技术成果并形成论文、专利等输出； 4、主导技术方案评审，制定大模型算法研发规范与质量标准，统筹项目管理与团队协作，促进技术能力提升。
1. 在金融信贷、营销、催收场景下，负责AI-Agent算法架构设计、核心Agent的研发工作。 2、负责大语言模型的后训练与高效学习，应用指令遵循、强化学习、持续学习等，优化对话机器人的响应质量和转化效率 3. 运用大模型、AI-Agent、多模态、声纹和传统机器学习等算法能力，解决生成式AI在金融领域的关键算法问题，深入研究并解决大模型后训练中的效率瓶颈与收敛性问题，提升模型的逻辑、推理、生成能力。 4. 紧跟大模型前沿技术的发展趋势，学习、探索，并落地于业务场景，加速算法迭代，全面提升业务效率。
1、 针对蚂蚁国际海外金融业务发展需求，参与搭建和完善信贷风控模型体系，包括反欺诈、信用评分、客户画像、营销转化、资金预测等； 2、 和业务方沟通需求，针对项目中实际遇到的问题，提出具体可行的算法解决方案； 3、 深度挖掘平台内部数据、合作方数据、以及外部三方数据，通过特征工程提炼和完善风控特征池； 4、 负责信贷风控模型开发部署、应用支持、监控维护和升级迭代等工作； 5、 探索前沿模型算法，并在信贷风控领域进行实践和应用。
负责训练端到端的语音或者多模态大模型，实现语音呼入智能客服的极致体验，不断提升机器占比降低人工占比： 1. 高质量训练数据构建，包括业务数据和通用数据； 2. 模型预训练、微调、后训练等； 3. 协调工程团队开发高效的语音智能客服系统； 4. 根据实际业务问题不断迭代系统提升指标； 5. 跟踪业界最新进展，结合业务进行创新，并沉淀为顶会论文。
1. 针对蚂蚁国内外信贷金融业务发展需求，结合大模型升级信贷风控模型体系，包括：额价智能决策、评级、画像、价值模型等； 2. 协同业务及政策团队抽象小微金融场景中的关键问题，设计大模型驱动的解决方案，推动大模型在信贷场景的创新应用； 3. 深入理解信货业务模式，结合小模型的决策精准度问题，设计与客户交互的实时信贷决策方案，提升人维度的客户体验； 4. 搭建多源信息风控特征池，利用大模型、深度学习、机器学习等方法解决信贷场景的实际问题； 5. 参与和探索前沿算法在信贷智能风险管理领域的应用和落地，包括但不限于大模型、知识图谱、GraphML、多模态识别、AutoML,、运筹优化等方向。