蚂蚁金服蚂蚁集团-AI大模型高级算法专家-杭州【AI Force】-1024热招
任职要求
1. 应用数学、计算机、人工智能等相关专业硕士及以上学历，8年以上相关工作经验。 2. 在大模型、多模态、AI-Agent开发领域具备2年以上的独立负责项目的经验，有智能客服、智能催收、电销外呼等方向经验是加分项。 3. 精通主流大模型，精通SFT、RLHF、RAG，在角色扮演、指令跟随、推理加速等大模型技术，精通大模型推理加速。 …
工作职责
1. 在金融信贷、营销、催收场景下，负责AI-Agent算法架构设计、核心Agent的研发工作。 2、负责大语言模型的后训练与高效学习，应用指令遵循、强化学习、持续学习等，优化对话机器人的响应质量和转化效率 3. 运用大模型、AI-Agent、多模态、声纹和传统机器学习等算法能力，解决生成式AI在金融领域的关键算法问题，深入研究并解决大模型后训练中的效率瓶颈与收敛性问题，提升模型的逻辑、推理、生成能力。 4. 紧跟大模型前沿技术的发展趋势，学习、探索，并落地于业务场景，加速算法迭代，全面提升业务效率。
1、行业算法攻坚 主导2B商业化场景客服agent行业级解决方案的实现与落地，推动算法模型在b端客户的解决方案与效果交付。 熟悉包括但不限于LLM、Agent/Multi-agent、 Tool Learning、RAG、RLHF等技术，探索大模型和商业化2b领域的结合，实现在业务中的应用落地。 2、跨域协同创新 联动产品、运营团队定义商业化指标和整体解决方案设计，构建算法-业务闭环优化机制，协调数据中台、云计算资源，保障算法服务稳定性。
负责训练端到端的语音或者多模态大模型，实现语音呼入智能客服的极致体验，不断提升机器占比降低人工占比： 1. 高质量训练数据构建，包括业务数据和通用数据； 2. 模型预训练、微调、后训练等； 3. 协调工程团队开发高效的语音智能客服系统； 4. 根据实际业务问题不断迭代系统提升指标； 5. 跟踪业界最新进展，结合业务进行创新，并沉淀为顶会论文。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。