蚂蚁金服蚂蚁集团-数据平台和DataAgent研发工程师-杭州
任职要求
1、3年以上工作经验，计算机等相关专业本科以上学历 ，具备扎实的Java开发基本功； 2、熟悉常用中间件，包括缓存、对象存储、消息队列等等，以能解决实际问题为佳，懂背后原理； 3、能对分布式应用进行合理设计，以能解决实际问题为佳，能分析利弊； 4、熟悉大数据技术体系，熟悉hadoop/hive/hdfs/oss/spark/flink/paimon/datax/OLAP等； 加分项： 1、有大模型应用或者Agent开发经历加分 2、有数据平台工程研发经验加分； 3、良好的叙事逻辑（包括 逻辑思维能力 + 语言表达能力 + 沟通协调能力）加分；
工作职责
1、负责或参与到蚂蚁离线研发平台和运维调度系统的建设。 2、负责或参与SQL编码Agent或者数据研发Agent的建设。 3、负责或参与到蚂蚁的数据集成平台和SQL取数平台的建设。
加入DataWorks团队，一起构建下一代AI Native的大数据开发平台，包括但不限于以下工作： 1. 参与设计、开发和实现Data Agent，包括记忆模块、规划模块和工具调用模块； 2. 参与设计与开发基于大模型的可扩展的智能SQL编程助手，支持多轮推理、任务分解与上下文记忆； 3. 负责语言服务器协议（LSP）的实现与优化，支持主流SQL语言的智能提示、跳转、重构等功能； 4. 深入理解大数据开发者行为模式，通过日志分析与交互反馈，持续迭代提示策略，降低误触率、提升采纳率； 5. 支持高 QPS 下的低延迟响应，并建立完善的监控、告警与性能追踪体系，快速识别性能瓶颈、内存泄漏、连接堆积等问题； 6. 持续跟踪Data Agent、大模型、代码补全等前沿技术发展，推动团队技术水平提升。
1. 负责互联网基础架构（大数据、运维、安全等）相关效能平台的设计和开发工作，面向AI原生时代的基建效能平台开发，通过大模型技术重构传统运维、数据、安全体系，打造具备自进化能力的智能基础设施中台； 2. 智能平台开发：基于大模型开发AIOps工具，实现日志分析/故障预测自动化；构建Prompt工程框架，优化LLM在运维场景的落地效率； 3. DataOps体系建设：搭建自动化数据流水线，集成质量监控与版本控制功能；开发DataAgent实现自然语言交互式数据查询； 4. 安全架构优化：设计AI驱动的威胁感知系统，实现攻击模式预测；开发敏感数据自动识别与合规审计工具； 5. 云原生运维：优化K8s资源调度算法与智能扩缩容策略。
-负责AI Agent及相关智能应用的设计、开发和优化，打造高效、可靠的Agent系统 -深入探索大模型（如GPT、Claude等）的应用场景，优化Agent的决策、推理和交互能力 -主导RAG（检索增强生成）相关技术的研发，提升Agent的知识检索与生成质量 -研究并应用最新的AI技术（如多模态、强化学习等），提升Agent的智能化水平 -与产品、算法、工程团队紧密协作，推动AI Agent的落地和规模化应用 -关注行业前沿技术动态，确保团队技术方案保持领先
1. MLOps平台开发打造一站式大模型开发平台，负责主流开源和闭源模型的训练、评测、蒸馏、压缩、部署全链路工具开发 ● 参与模型各种后训练如微调、蒸馏、强化学习的产品化，以及vLLM/sglang/自研推理引擎的优化，提供有竞争力的推理性能 ● 负责各种MLOps工具链开发，如AI资产管理、实验管理、血缘跟踪、评测对比等，帮助用户串联AI开发全流程，提升模型开发效率 ● 负责多模态数据自动标注和挖掘功能的开发，为智驾和具身智能客户提供新一代的数据工程解决方案 2. 企业级Agent开发平台建设 ● 建设具备全模态能力的agent开发平台，帮助客户构建RAG、chatbot、data agent、design agent、research agent等各种AI agent应用 ● 提供白盒化开发模式，建设全链路的可观测、可调试和监控能力，帮助用户构建同时具备高精度和高性价比的agent应用 ● 针对企业客户对安全隐私的强需求，构建全方位的安全防护能力，包括不限于模型安全护栏、工具沙箱、细粒度权限管控等 ● 与阿里云大数据、智能搜索等业务产品合作，建设阿里云agent工具生态