阿里云阿里云智能-Data Agent研发工程师-杭州
任职要求
1. 本科及以上学历，专业为计算机科学、人工智能、软件工程或相关领域； 2. 熟练掌握至少一种编程语言（如 TypeScript/JavaScript、Python、Go、Java 等），具备扎实的系统编程能力； 3. 对SQL语言语法、代码结构分析、自动化代码生成有深入理解，熟悉多智能体系统及智能体…
工作职责
加入DataWorks团队，一起构建下一代AI Native的大数据开发平台，包括但不限于以下工作： 1. 参与设计、开发和实现Data Agent，包括记忆模块、规划模块和工具调用模块； 2. 参与设计与开发基于大模型的可扩展的智能SQL编程助手，支持多轮推理、任务分解与上下文记忆； 3. 负责语言服务器协议（LSP）的实现与优化，支持主流SQL语言的智能提示、跳转、重构等功能； 4. 深入理解大数据开发者行为模式，通过日志分析与交互反馈，持续迭代提示策略，降低误触率、提升采纳率； 5. 支持高 QPS 下的低延迟响应，并建立完善的监控、告警与性能追踪体系，快速识别性能瓶颈、内存泄漏、连接堆积等问题； 6. 持续跟踪Data Agent、大模型、代码补全等前沿技术发展，推动团队技术水平提升。
1. 加入DataWorks 团队参与设计、开发和实现Data Agent，包括记忆模块、规划模块和工具调用模块。 2. 开发Data Agent的知识库管理系统，通过RAG技术提升大模型应用效果。 3. 构建具备代码理解、生成、调试和优化能力的SQL Coding能力，并能适应特定用例和环境。 4. 持续跟踪Data Agent、大模型、代码补全等前沿技术发展，推动团队技术水平提升。
1. 驱动阿里国际数字商业板块业务增长，构建 AIDC 分国家数据运营资产体系； 2. 建设本地化市场洞察和机会发现能力，帮助业务全方位了解行业动态，挖掘商业机会 3. 承担设计和建立产品/业务的指标体系，能够科学地跟踪和指导业务的发展 4. 参与构建海外电商用增、商品、商家、流量等行业的数据智能化应用解决方案，驱动业务获得增量价值； 5. 参与构建企业级 Data Agent，融合 LLM 与业务数据打造智能决策大脑；
参与瓴羊Dataphin产品的研发。 瓴羊是阿里巴巴全资子公司，主营数据要素服务。瓴羊提供一整套数字化产品和服务，涵盖数据生产、数据消费以及数据流通等三大环节。帮助企业有效利用数据资源，促进数据与企业实际运营的深度融合，赋能企业增长和数字化转型。Dataphin 是瓴羊数据生产环节中代表性的产品，为企业提供数据建设、治理、运营、消费的Data x AI全链路服务，深度适配湖仓一体架构，灵活兼容多云复杂环境，助力企业高效构建标准化数据资产体系，加速释放数据价值。
团队介绍： 平台技术是阿里国际集团技术创新和业务支撑的核心团队，以构建全球领先的数据+智能+跨云一体化数字化技术基础设施为目标，倾力打造合规、稳定、高效且用户体验卓越的技术服务平台。 我们基于全球化架构与数字智能技术，构建坚实合规的全球化商业底座。采用先进的微服务架构、混合云最佳实践以及智能模块化设计，有效提升业务响应速度和灵活性。通过技术创新驱动研发模式的代际演进，聚焦敏捷开发、先进生产工具、自动化运维流程，践行AI和云原生时代的DevOps文化。打造技术产品和研发规范，构筑起全方位的安全防护屏障。依托数据平台，基于大数据分析、机器学习等先进技术手段，构建强大的数据中台和智能决策支持系统。我们的终端技术专注于提升用户的数字化交互体验，结合智能时代的人机交互范式和网络技术，为全球用户提供极致流畅、个性智能的产品体验 职位描述 1. 产品规划与落地： 负责基于海量电商数据，规划并设计数据智能 Agent 产品（如：商机挖掘，用户洞察，智能取数助手、Text-to-SQL 工具、自动化数据分析报告）。 2. 技术转化与应用： 深入最新AI领域的技术最新在数据分析领域的应用（如 Agent 框架、RAG 检索增强、Text-to-SQL 准确率优化、Code Interpreter 等），将前沿技术转化为可落地的产品功能，解决传统的痛点。 3. 跨部门协作： 与 ETL 工程师、数据分析师、算法团队紧密配合，业务 多部门合作，梳理电商业务“语义层”或“知识库”和工作流程。 4. 场景挖掘与运营： 深入业务一线，挖掘运营、采销、管理层的数据使用场景，推广 AI 数据工具。通过用户行为数据分析，优化 Agent 的交互体验，提升内部或外部客户的数据获取效率。