蚂蚁金服蚂蚁集团-数字停车业务拓展专家-数字出行
任职要求
1、5年以上To B行业工作经验。 2、具有敏锐的市场嗅觉，优秀的商务沟通、拓展和谈判能力，能够与客户和合作伙伴保持良好的商务关系。 3、具备大项目运作和统筹能力，强目标导向，以及优秀的策略设计和执行能力。 4、有激情、自驱、团队协作能力，对新事物的学习钻研能力强，逻辑思考以及沟通感染力强。 5、有一定的团队管理经验和停车行业相关工作经验者优先。
工作职责
1、了解停车行业市场趋势和国家政策，熟悉停车行业B端业主/服务商、C端车主用户的痛点和需求。 2、拓展、维护和加强与所负责省份停车管理部门（住建、城管）、停车行业协会、KA客户（城停公司、路侧业主），以及生态服务商、本地ISV的商务关系。 3、开拓与以上客户的数字停车深度合作，对支付宝在停车场景的支付渗透率和数字化规模的结果负责。 4、收集和整理市场上竞争对手信息，结合市场方向和需求，协同行业产品、研发等团队不断优化和完善支付宝数字停车产品和解决方案，确保持续的市场竞争力。
1.推动公司智能座舱解决方案全球化布局，制定海外产品战略并实现车型发布落地，构建属地化竞争优势； 2.规划区域市场进入策略：识别目标市场需求，制定产品roadmap及业务合作策略； 3.主导属地化开发：针对本地文化习惯、驾驶法规（如欧盟DMS强制标准）优化功能设计； 4.搭建生态合作网络：拓展海外语音识别、停车、充电等生态伙伴； 5.确保成果交付闭环。
1、负责车生活的停车频道建设和运营，通过与平台运营、业务、产研等上下游协同团队配合，提升“支付宝停车”频道DAU和用户心智； 2、制定流量分配策略，根据用户的不同停车场景匹配对应服务，通过开放公域流量资源和合理的流量分配策略助力生态合作； 3、探索停车服务智能化应用，结合AI技术建设停车行业智能体*，通过场景融合、意图理解向用户提供停前、停中、停后的全链路伴随服务。
职位描述： 1、负责智能辅助驾驶端到端算法的设计与研发工作，主要面向停车场/地库/园区低速场景，开发端到端planner模型； 2、负责端到端算法在智能辅助驾驶应用中的开发、迭代、优化、部署等。 职位地点：上海·汽车创新港
职位描述 我们正在寻找一位专注于端到端静态感知算法工程师，负责智能辅助驾驶环境认知和导航参考线功能。该职位将直接参与智能辅助驾驶核心算法的开发与优化，推动智能辅助驾驶技术的落地应用。 主要职责 1. 动态目标预测后处理 - 负责对动态目标（如车辆、行人、自行车等）的轨迹预测结果进行后处理优化，确保轨迹的平滑性、物理可行性和动态一致性。 - 设计并实现基于运动学和动力学约束的轨迹优化算法，包括但不限于Jerk优化、加速度连续性约束、曲率约束、碰撞避免等，以提升轨迹的合理性。 - 结合预测模型输出的目标状态（如位置、速度、加速度）、轨迹分布和意图（如变道、转弯、停车），以及静态环境信息（如车道线、交通标志、路缘石），进行后处理优化。 2. 算法开发与实现 - 开发和实现高效的轨迹后处理算法，确保其满足实时性要求。 - 使用C++/Python等编程语言实现算法，并集成到自动驾驶系统中。 3. 跨团队协作 - 与感知、预测、规划团队紧密合作，确保轨迹后处理模块与其他模块的无缝集成。 - 支持实车测试，解决实际应用中的问题。