蚂蚁金服蚂蚁集团-安全生态内容运营-杭州

1、负责直播安全和生态内容风险的治理，对风险进行评估和分析，制定安全策略体系和解决方案，对风险防控结果负责； 2、基于具体场景和风险域，能通过内外部反馈和指标监控分析，发现风险变化和策略漏洞，建立事中/事后防控策略，有效管控风险，推动策略和机审人审能力迭代； 3、对接业务、标准、算法、审核和研发团队，建立跨团队/部门有效联动合作机制，能有效协同和推动风险问题的解决。

1. 结合数据处理与人工智能技术，跟踪数据智能相关的政策、国内外技术标准、主流开源平台和技术社区、产业现状、动态和发展趋势。 2. 基于对数据智能相关的政策、技术路线、产业态势的分析与洞察，为技术决策者提供动态、全面的参考信息。 3. 围绕数据智能的产业推广和生态合作，搭建数据智能内容运营体系，输出研究报告、技术博客、技术标准、应用案例等。

核心职责定义 以商业化内容安全把控与审核服务体验提升为使命，做好审核规则端到端的管理与运营。 审核规则管理运营流程 规则管理：制定规则管理的流程，对规则的上传下达的方式进行定义，规范化政策管理 规则运营：制定规则表现监控，数据分析，洞察收集以及最终迭代的流程 审核规则体系构建与输出 风险分类拆分：制定风险分类预拆分原则，并根据原则对风险进行分类，拆分为多级，构建审核规则框架 业务场景解构：基于平台产品/内容类型、媒介形态、用户角色、审核流程等维度进行场景细分 风险矩阵建模：建立违规内容分级体系（如高危/中危/低危） 审核规则输出与迭代 规则输出：对风险管控政策方向进行解读并与其对齐，使用可量化的或可直接引导操作的语言制定相应的详细机器审核以及人工审核规则，确保风险管控政策能够被落地执行，并对应制定面向非商业化审核与客服的规则版本以促进各相关方对内容安全的理解，促进客户体验的提升 规则迭代：根据风险管控政策/方向变化，规则执行表现，外部环境发展，内部业务变化，各相关方反馈等渠道透传的洞察，对规则进行相应迭代以符合业务需求。 规则配置：使用规则管理与运营相关工具对规则进行系统化配置，使规则得以被执行，能够被应用在被审核内容上 审核规则执行监控与分析 规则效果评估：对每一条规则的规则争议率，规则模糊率，规则缺失率以及规则过严率进行监控与分析，定期复盘分析评估规则对风险管控和用户体验的实际效果与影响。基本要求 规则架构设计能力：擅长构建分层分类的审核规则体系（如区分人工/机器审核场景、风险等级划分），熟悉多模态内容（文本、图像、视频、直播）的审核逻辑差异 数据驱动思维：通过“规则争议率、模糊率、缺失率、过严率”等量化指标诊断规则问题，具备统计学分析、A/B测试设计能力，能通过数据反推规则优化方向。 动态适应与创新：跟踪政策法规（如GDPR、DSA、中国《网络信息内容生态治理规定》）和技术发展（如AI生成内容、深度伪造），快速迭代规则以应对新兴风险。 跨团队协作与沟通：需与技术团队（算法、产品）、业务团队（运营、客服）、合规团队（法务、风控）高频协同，具备将复杂规则转化为可执行技术方案的能力，同时能向非专业团队解释规则逻辑 加分项 跨领域复合型能力：兼具法律合规（如网络安全法、数据隐私条例）、内容运营、机器学习算法等多领域知识，理解审核规则的法律边界、业务需求与技术实现逻辑。 语言能力：英语的听说读写译能力兼具，能够作为日常工作语言撰写文档，进行跨部门沟通 核心职责定义

负责平台内容风险治理体系建设，全面保障平台生产及用户生产的内容不出现违反法律法规等底线、合规风险，对商品域、交互域、音视频等不同形态的平台内容安全合规风险制定个性化解决方案： 1、日常管控策略：建立内容安全合规风控策略，完成日常商品、交互、音视频的风险管控及治理，利用数据化运营思维，深入业务数据分析，挖掘风险特征进行有效策略迭代更新 2、行业个性化方案：能依据广告法、电商法等常用法规，归纳总结平台内容的风险类型，并能结合不同行业特征、监管要求，为行业设计适合其商业场景的内容合规治理方案 3、项目管理与机制设计：能与行业、法务、GA、产品、数据、技术等团队协作，能完成平台内容安全合规风险治理项目的主导导与跟进，并推动智能化和数据驱动 4、与用户、商家、物流部门，政府部门建立对接，共同提升平台洁净度，促良性发展