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任职要求
1.金融、经济、统计、数量经济、会计或相关专业学历,至少3年及以上银行资产负债管理相关实践经验。
2.深刻理解资产负债管理的本质和基本管理理念。
3.对宏观经济、监管政策、市场变化具有敏…工作职责
1. 搭建资产负债动态测算模型,对日常资产负债执行情况进行实时计量、监测、分析、并对规模与结构进行调控。 2. 基于宏观经济、监管政策、市场利率预判提出资产负债组合策略及定价建议。 3. 建设并完善资产负债管理系统。 4. 负责资产负债管理相关的其他工作。
1、 搭建跨主体、跨业务的资产负债管理框架体系; 2、 综合考虑公司战略、信用风险、流动性风险、利率风险等因素,确定风险偏好,制定资产负债管理策略和量化评估规则,并持续进行执行、监控和完善; 3、 对日常资产负债执行情况进行实时计量、监测、分析、并对规模与结构进行调控; 4、 负责资产负债管理相关的其他工作。
1、策略设计与优化:基于集团战略目标,搭建资金与有息负债结构动态分析框架,制定资产配置与负债成本优化策略,平衡收益性、流动性及风险敞口;设计并实施现金流匹配、久期管理、压力测试等模型,支持长短期资源布局; 2、量化分析:运用机器学习、运筹优化等算法,构建资产收益预测、负债成本模拟及风险量化模型(如VaR、SVaR);开发资产组合优化工具(如均值-方差模型、Black-Litterman框架),提升资产端收益风险比; 3、数据化体系建设:主导资产负债管理数据平台搭建,实现动态监控与实时决策支持;建立关键指标体系,可视化输出管理洞见; 4、风险管理与合规:设计风险限额管理机制,监控利率、汇率、信用及流动性风险,制定对冲或缓冲方案;确保策略符合监管合规要求,定期开展压力测试与情景分析。
1. 业务财资解决方案: 与业务和财务以及相关职能线合作,设计和实施符合业务特点的财资解决方案,以支持业务增长、优化现金流及资产负债表。 2. 数据分析: 利用数据分析技术,对业务线财务数据进行深入分析,识别趋势、风险和机会。 3. 金融产品知识: 熟悉构建原理并能够应用各种金融机构产品,包括但不限于信贷、贸易融资、支付、收单、市场风险管理工具。 4. 风险管理: 识别和评估业务链路中的财资风险,包括外汇及利率风险、信用风险和操作风险,制定相应的应对策略并拉通职能线实施落地。 5. 国际化视野: 熟悉全球金融市场和部分国家的财资运营实践。 6. 合规性: 有较强的地缘政治风险意识,熟悉反洗钱、贸易禁令和制裁等相关法律法规。
1. 全面预算管理 1) 主导年度预算及月度滚动预测编制,构建数据驱动的预测模型与分析框架,落地执行全面预算管理机制; 2) 负责云单体及合并财报、管理报表的编制与输出,定期跟踪预算执行情况并动态调整预测,优化综合财务计划与控制标准。 2. 财务指标分析与洞察 1) 建立财务指标长周期趋势预测体系,验证核心指标合理性并跟踪考核,输出高质量财务分析报告; 2) 开展云业务资产负债表(BS)及现金流量表(CF)核心科目量化分析,设计财务管控工具、制度及流程,通过科目变动识别业务问题并提出改进建议。 3. 业财协同与决策支持 1) 支持业务目标制定、拆解及考核机制设计,推动财务与业务深度协同; 2) 构建业务、产品、客户等维度的业财分析体系,提炼核心指标,搭建管理监控模型,通过数据挖掘定位业务动因、机会点及风险,为管理层提供战略决策支持。 4. AI与数字化工具应用 1) 探索AI技术在预算预测、财务分析等场景的应用,推动自动化报表、智能预警等工具落地,提升分析效率与精准度。 5. 数据建模与算法开发 1) 设计并优化数据建模框架,构建业务预测模型、风险评估模型及资源分配模型,以支持财务与业务决策的量化分析; 2) 运用机器学习、统计建模等算法挖掘数据价值,提升预算准确性与风险预判能力; 3) 联合业务支撑系统及数据工程团队,优化系统构架,设计并落地标准化的数据模型与数据仓库,支撑多维度业务分析需求,赋能数据驱动决策文化。