蚂蚁金服蚂蚁集团-消费级AI技术解决方案架构师(偏硬件方向)-支付宝技术
社招全职3年以上技术类-综合地点:上海状态:招聘
任职要求
1. 核心经验 • 3-5 年消费级 AI 硬件项目经验,至少 1 个 0→ 量产完整项目主导经历 • 深入理解端侧 AI 系统(算法-硬件-传感器协同优化),具备轻量化模型(MobileNet / TinyML)部署经验 2. 技术能力 • AI 技术栈:熟悉大模型压缩(LLM 量化/剪枝/蒸馏)、视觉算法(SLAM / YOLO)、传统算法(信号处理 / 音频降噪) • 硬件平台:精通 NPU / GPU / FPGA 选型,熟悉高通骁龙 NPU、MTK AIoT 芯片特性 • 工程能力:AI-Agent / UI-Agent 多模态交互系统经验,供应链技术谈判经验 3. 加分项(SoC 方向) • 熟悉 SoC 架构(ARM / RISC-V)、功耗管理(DVFS / Power Gating)、接口协议(MIPI / P…
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工作职责
1. 系统级技术方案设计 • 主导消费级 AI 硬件产品(AI 玩具 / AI 眼镜 / AR 眼镜 / 智能耳机)技术架构,整合 AI 算法、硬件平台、传感器与交互逻辑 • 制定 0→1→ 量产的完整技术路径,平衡性能、功耗、成本与用户体验(例:99 元 AI 玩具 BOM 控制、10 h 续航方案) 2. 跨领域技术整合 • 协调算法、硬件、供应链、工业设计团队,解决技术冲突(例:高精度视觉算法 vs 低功耗芯片限制) • 设计端侧 AI 部署方案(TensorFlow Lite / ONNX Runtime),优化大模型量化、蒸馏等压缩策略 3. 市场与技术趋势洞察 • 研究消费电子前沿(TinyML、AR 光学模组、SLAM 算法),推动创新落地 • 分析竞品技术方案,制定差异化竞争策略
包括英文材料
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
SLAM+
https://docs.mrpt.org/reference/latest/tutorial-slam-for-beginners-the-basics.html
[英文] SLAM for Dummies
https://dspace.mit.edu/bitstream/handle/1721.1/119149/16-412j-spring-2005/contents/projects/1aslam_blas_repo.pdf
A Tutorial Approach to Simultaneous Localization and Mapping
https://ouster.com/insights/blog/introduction-to-slam-simultaneous-localization-and-mapping
SLAM is an essential piece in robotics that helps robots to estimate their pose – the position and orientation – on the map while creating the map of the environment to carry out autonomous activities.
[英文] What Is SLAM?
https://www.mathworks.com/discovery/slam.html
How it works, types of SLAM algorithms, and getting started
FPGA+
https://nandland.com/fpga-101/
These are the fundamental concepts that are important to understand when designing FPGAs.
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1.负责AI产品和解决方案在金融/消费电子/传媒等行业的商业化落地,主导售前技术全流程(需求分析、方案设计、技术演示、POC等),结合AI技术栈提供可落地的技术实现路径; 2.承担AI产品在金融/消费电子/传媒等行业的业绩目标,协同销售、产品、交付团队制定产品驱动的商业化策略,推动目标达成; 3.分析AI产品与业务场景的契合点,结合大模型、深度学习等技术优化解决方案,提升产品竞争力与营收增长; 4.协助产品迭代,基于客户需求与技术趋势(如Agent框架、分布式训练优化等)综合判断,输出产品升级优化方案,推动产品竞争力提升。
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