腾讯AI产品解决方案架构师-北京/深圳
任职要求
1.学历和从业背景：计算机科学、人工智能等相关专业本科及以上学历。有相关行业从业经验3年以上； 2.工程能力：掌握Python/C++等任意一门技术语言，熟练编写代码及技术文档（如架构设计、调优方案），有研发工作经验，具备编程逻辑思维； 3.算法理解：熟悉计算机视觉、NLP、LLM等至少一个子领域的算法原理，掌握PyTorch / TensorFlow等框架，在实际生产环境中熟练部署…
工作职责
1.负责AI产品和解决方案在金融/消费电子/传媒等行业的商业化落地，主导售前技术全流程（需求分析、方案设计、技术演示、POC等），结合AI技术栈提供可落地的技术实现路径； 2.承担AI产品在金融/消费电子/传媒等行业的业绩目标，协同销售、产品、交付团队制定产品驱动的商业化策略，推动目标达成； 3.分析AI产品与业务场景的契合点，结合大模型、深度学习等技术优化解决方案，提升产品竞争力与营收增长； 4.协助产品迭代，基于客户需求与技术趋势（如Agent框架、分布式训练优化等）综合判断，输出产品升级优化方案，推动产品竞争力提升。
1.负责AI产品在不同行业的相关市场分析，业务分析，渠道分析、推广计划制定及运营； 2.负责AI项目的售前支持工作，营销材料制作以及面向销售、伙伴的培训推广； 3.服务客户过程中洞察和提炼行业和典型客户需求，打造行业标杆案例，推动自研产品和服务升级。
1. 深入理解云电脑或AI工作站所采用技术原理、产品架构和应用场景； 2. 跟踪行业趋势，分析市场和竞争态势，提炼行业典型场景，沉淀无影行业解决方案； 3. 具备产品内容整合能力，负责无影云电脑产品的用户内容引入，设定相关方案及流程； 4. 与PD及运营紧密合作，深入了解客户需求，输出无影产品方案及内容； 6. 负责技术影响力文档或者开发者/工作站等内容引入。
1、AI市场洞察和竞对分析 •洞察和AI相关的市场机会、市场容量和竞争格局。 •分析竞对产品核心指标、市场策略和市场价格。 •快速捕捉市场热点和客户业务痛点，挖掘产品商机，快速推动落地，形成领先竞争力。 2、AI产品商机判断和深度技术交流 •作为产品线代表，参与商业策略设计和商机判断。 •对复杂项目需求，协同销售团队与客户进行深度技术交流，结合对行业发展方向和技术变革方向的洞察，就具体技术场景引导客户关键决策人决策，促进商机转化。 3、AI产品方案设计和技术支持 •对复杂项目，理解客户的业务和功能性/非功能型需求、性能及可用性需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和可行性、成本优势的产品组合方案，并在产品选型/POC/报价配置时， 提供技术支持。 •提炼基于客户业务场景的关键技术指标，形成领先的技术指标，在POC、winback等业务活动中落地验证。 •复杂项目推进方案跨团队协同优化，成本，性能，稳定性等多维度提升解决方案的竞争力。 •探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖，保障产品创新活力。 •对大客户提供售后的关键技术答疑，用技术推动业务发展。 4、AI产品设计和优化支持 •通过对行业、场景的深入了解，参与产品的重大功能设计、定价设计、用户体验设计，协助产品在行业/场景下保持领先性。 •识别并精准提炼客户的共性需求和痛点，反哺产品设计，推动产品改进和多产品融合、新产品和功能孵化。 5、最佳实践沉淀和赋能 •沉淀面向细分场景的最佳实践，选择性输出IaC代码，通过项目实践总结标杆成功案例，提炼共性模块、统一标准化能力，加速产品方案规模化复制。 •提炼产品优势功能性能参数，并针对性的设计测试用例，放大产品和技术的影响力，沉淀基于测试用例、测试方案的解决方案竞争力。 •参与产品GTM材料编写、与伙伴共创联合解决方案、对销售团队和生态伙伴赋能。
1.支持泛互联网和企业客户售前业务拓展，结合云产品技术和AI大模型，为客户定制云化解决方案、AI大模型解决方案，并能协同产品和服务团队进行技术验证，实现业务上云和AI应用场景落地。 2.作为云技术专家，向客户提供业务上云或者支撑关键需求的云计算解决方案，构建弹性、高可用的互联网架构；以最佳云上架构构建业务系统、云底座、监控体系、DevOps、大数据、AI等系统；从成本、效率、稳定性三个维度提升客户云化能力，确保方案可落地、有竞争力。 3.具备典型细分行业如泛互联网（游戏、在线教育、人工智能等）、泛企业（零售、电商等）的市场洞察、解决方案、打法策略及落地经验，能够把握行业的市场和技术发展趋势，推动行业产品解决方案落地。 4.与产品研发团队合作，传递市场需求打磨优化产品竞争力，共同研发或完善满足特定行业，特定应用场景的产品和解决方案。