蚂蚁金服钱塘征信-消保客服支持专家-杭州
任职要求
1.3年以上客服管理经验，熟悉金融/互联网行业投诉处理流程及监管要求者优先；
2.精通数据分析与流程优…工作职责
1. 合作方协同管理 ● 建立合作方投诉处理进度日报机制，通过线上渠道提供实时问题响应与解决方案支持，持续优化客诉对接流程的标准化与透明化； ● 定期汇总合作方反馈，推动服务痛点的闭环改进，提升外部合作伙伴满意度。 2. 服务流程与知识库建设 ● 主导客服话术库、SOP流程及客诉处理方案的制定与迭代，结合咨询、投诉数据的深度分析，推动服务流程标准化与服务质量提升； ● 定期输出客诉趋势报告，识别高频问题并协同产品/运营团队进行根因分析与预防性改进。 3. 团队效能与流程落地 ● 构建高效客服团队，制定绩效考核指标与激励方案，通过培训与反馈机制提升团队专业能力与服务响应效率； ● 确保合作方客诉协同要求在我司内部的高效执行，推动跨部门协作解决复杂客诉场景。
1. 负责构建和优化信贷风控模型体系，根据金融机构业务需求，设计并开发反欺诈模型、申请评分、行为评分模型等； 2. 深入挖掘信贷业务风险模式，通过对数据的深度分析，识别信用和欺诈风险的模式与变化趋势，完善风控特征体系，持续提升模型性能； 3. 关注并研究机器学习领域最新技术进展，探索并应用前沿算法在智能风控领域，解决信贷场景实际问题，包括但不限于深度学习、大模型、图学习、AutoML等方向； 4. 与业务及产品团队紧密合作，对接国内信贷机构，深入了解其业务需求，设计并实施方案，交付高质量的风控模型产品。
1. 能够根据业务需求完成较深入的专项数据分析，通过对数据的洞察、定性定量分析、以及模型建设，定位问题和发现机会； 2. 研究大数据领域前沿的数据挖掘技术，建立业务模型并解决实际问题； 3. 包括但不限于，通过机器学习、深度学习算法，分析及挖掘安全事件，构建威胁检测模型； 4. 将大模型技术运用到安全场景、数据价值挖掘评估场景、模型分析场景
1. 负责钱塘征信相关Agent和AI应用的开发与维护； 2. 对常用的AI应用构建框架(DIFY、LangChain等)/工具有深入的使用和调试经验，具备可以二次开发调整的能力； 3. 参与应用的设计，确保技术实现符合业务需求； 4. 与团队合作，持续提升用户体验，善于识别和发现潜在Agent服务需求。
1、制定所负责业务的风险&效能&成本架构演进规划，协同&推动全局架构演进，以及前瞻性的设计规划，包括内部各子域的业务架构、数据架构、信息架构、技术架构，支撑各子域间高质量高效率协同，提升业务交付效率和运营效率； 2、识别负责业务的风险&效能&成本问题，制定相应的解决方案，并协同方案落地，最终取得业务结果； 3、制定所负责域的智能化规划，运用好平台已有的数据智能能力，对于团队工作问题提出针对性的数据智能的解决方案，改进工作效率和质量； 4、识别风险&效能&成本系统建设和运营过程中影响团队效率的其他问题，制定标准化、流程化、系统化、产品化等改进计划。