蚂蚁金服蚂蚁集团-数据安全技术专家-北京/杭州

负责核心业务领域的整体技术架构设计、关键技术创新与落地，驱动技术战略与业务目标的深度结合。需要具备卓越的系统架构能力、深刻的业务洞察力、前瞻性的技术视野以及领导复杂技术项目的能力，能够解决重大技术难题，并引领技术团队提升整体效能。具体包括： 1、技术方案设计 · 收集、识别、分析客户需求，深入理解业务本质，进行领域建模和业务抽象，确保技术方案精准支撑业务目标与发展； · 基于需求分析和业务建模，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、设计并决策高扩展性、高可靠、面向未来的数据架构和开发流程等。 2、技术实现 · 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现； · 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等； · 主导或指导复杂数据平台、数据管道、数据服务的设计、研发与优化，确保数据链路的高效、稳定、可扩展，并能有效支持数据分析、决策和智能化应用。 3、稳定性和性能优化 · 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠； · 探索产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能。 4、技术预研 · 跟踪和了解产品技术和趋势，根据业务需要提供技术支持和建议，评估新技术在业务场景的落地可行性及价值。 5、技术规划 · 基于业务需求和技术趋势，主导制定并推动落地支撑业务长期发展的技术架构，确保其具备高可用、高可靠、高拓展性，并能有效沉淀数据资产、驱动业务持续改进。

1、基于技术手段挖掘数据安全风险场景，监测现有数据安全控制措施的有效性，负责行为审计、基线合规等类型的数据安全事件感知、相应、处置、溯源、复盘； 2、制定数据安全风险解决方案，协调内部资源，推动业务线数据安全风险治理（包含风险感知、解决方案制定、持续改进优化）； 3、设计并落地数据安全产品（包括数据资产风险地图、感知策略决策中心、事件运营响应中心、溯源与自证产品等）； 4、负责数据安全运营体系能力的建设和完善，推动数据安全管理策略的制定、优化与落地。

阿里专有云应用运维与可观测团队，为专有云客户提供极致用云的解决方案与产品矩阵，帮助企业更好地管理IT服务和基础设施，提高运维效率、运维安全性以及业务连续性 岗位职责： 1、 参与并负责云+应用一体化运维平台的设计与实现，包括应用蓝图、自动化发布、应用容灾、资源编排等能力 2、参与并负责全景监控的设计与实现，围绕健康画像构建监管控一体化AIOPS运维平台，实现故障的快速发现、智能定位以及高效恢复链路闭环 3、参与并负责专有云日志服务SLS的设计与实现，为Log、Metric、Trace等可观测数据提供一站式采集、加工、查询与分析、可视化与告警、消费与投递等能力 4、参与并负责专有云应用市场的设计与实现，基于开发者中心与交付中心打造专有云产品生态体系 5、参与并负责专有云统一CMDB、流程引擎、终态引擎、监控采集和计算等基础技术的设计与实现

1、技术方案设计 • 调研AI大模型训练及推理的前沿技术发展，分析前沿技术和网络的关联以及优化方向； • 分析客户需求，帮助客户使用我们的产品和解决方案，帮忙客户进行性能优化； 2、技术实现 • 负责AI计算系统的通信库的设计研发、以优化 • 对技术方案进行分析拆解，制定任务目标和产出规范，完成关键模块的设计、编码开发和系统功能实现 • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署 • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等 3、稳定性和性能优化 • 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠 • 运用产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能 4、技术预研 • 跟踪和了解新的产品技术和趋势，根据业务需要提供新的技术支持和建议。 5、技术规划 • 理解业务战略及重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。