蚂蚁金服蚂蚁集团-数据安全技术专家-北京/杭州

1、体系化洞察所负责业务的内、外部风险，挖掘集团各业务条线数据安全需求并形成可落地的通用解决方案； 2、主导完成数据安全各类解决方案的整体规划、需求设计、交付、运营等环节，协同内部平台研发与安全技术团队，推动解决方案落地与实施，确保业务侧数据安全水位的真正提升； 3、探索区块链安全风险场景和治理实践，集团各业务条线可以高效复用。

负责核心业务领域的整体技术架构设计、关键技术创新与落地，驱动技术战略与业务目标的深度结合。需要具备卓越的系统架构能力、深刻的业务洞察力、前瞻性的技术视野以及领导复杂技术项目的能力，能够解决重大技术难题，并引领技术团队提升整体效能。具体包括： 1、技术方案设计 · 收集、识别、分析客户需求，深入理解业务本质，进行领域建模和业务抽象，确保技术方案精准支撑业务目标与发展； · 基于需求分析和业务建模，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、设计并决策高扩展性、高可靠、面向未来的数据架构和开发流程等。 2、技术实现 · 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现； · 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等； · 主导或指导复杂数据平台、数据管道、数据服务的设计、研发与优化，确保数据链路的高效、稳定、可扩展，并能有效支持数据分析、决策和智能化应用。 3、稳定性和性能优化 · 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠； · 探索产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能。 4、技术预研 · 跟踪和了解产品技术和趋势，根据业务需要提供技术支持和建议，评估新技术在业务场景的落地可行性及价值。 5、技术规划 · 基于业务需求和技术趋势，主导制定并推动落地支撑业务长期发展的技术架构，确保其具备高可用、高可靠、高拓展性，并能有效沉淀数据资产、驱动业务持续改进。

系统设计与研发 • 使用软件模拟硬件系统，实现CIPU系统模拟开发和测试环境。 • 在软件模拟系统平台和硬件系统平台上实现自动部署，自动运维，一键拉起，自动测试等功能。 • 基于业务需求和设计方案完成UT用例设计开发，对系统的稳定性负责。 • 负责系统设计与研发文档的编写、改进与维护 。 系统性能优化 • 对软件系统进行性能数据分析，通过软件系统重构，实现软件系统稳定性/性能的提升。 • 沉淀、输出相关案例/工具。 系统测试与维护 • 负责软件系统的技术支持与运维工作，分析软件系统中可能存在的问题，全局视角分析问题根因，定位并解决问题，保证系统符合性能、稳定性等指标要求。 • 负责CIPU软件和Simulator软件系统的测试工作，设计、搭建与管理测试平台，通过性能测试，推动产品不断演进迭代。 技术规划 • 基于业务需求和技术洞察，制定本领域内的技术团队的中长期发展规划和技术路线图。 • 体系性地设计各类配套规划，包括技术人员规划、技术基础设施规划、技术质量规划、技术安全规划等。 项目管理 • 确定项目目标和范围，并拟定项目计划、预算和资源需求计划、项目风险评估、交付成果等。 • 按项目计划进行落地实施，并对项目进度、数据、质量进行监控，确保项目保质保量实施。 • 总结项目经验和教训，反馈项目成果和绩效，为之后的项目管理沉淀经验总结。

1. 参与阿里云的安全保障平台与工具研发，结合AI，打造支撑全阿里云产品业务，覆盖应用安全、网络安全、数据安全与内容安全防护、零信任认证与访问控制、DevSecOps全链路安全运营等全方位能力的云安全保障基础设施； 2. 参与系统的架构设计与演进规划，结合业务实际情况综合考虑系统的安全性、稳定性、可扩展性、性能和使用体验，对系统持续优化，确保能够满足持续发展的业务形态与规模对安全基础设施的需求； 3. 把握安全与服务端研发领域的技术演进趋势，对有价值的新技术进行调研并探索落地，在安全领域应用AI技术，保持阿里云安全基础设施的技术先进性。