蚂蚁金服蚂蚁集团-客户技术解决方案架构师（AI方向）-支付宝技术
任职要求
1. 学历要求：计算机科学、人工智能、电子工程或相关专业本科及以上学历，优先条件：硕士学位。 2. 技术能力： a. AI技术堆栈：对于AI基础有一定的理解和应用（深度学习框架，机器学习算法，大语言模型LLM，多模态视觉模型，语音识别和合成）等关键技术领域。能够有成功落地案列。 b. 应用编程和开发：了解智能体构建技术（了解百度，字节，阿里，蚂蚁等智能体构建平台特性，同时熟悉开源智能体构建平台（dify,N8N），开源代码框架（ADK，langgraph，Spring-AI，CrewAI agent SDK，OpenAI agent SDK）），能够独立构建智能体，并且有成功应用落地案列。 c. AI技术发展洞察：了解业界AI科技巨头的发展趋势，业务动向和技术发展方向，对于前沿的技术有一定的储备。（协议层面：A2A，MCP，智能应用：gui-age…
工作职责
1. 客户侧需求分析和机会洞察：能够和客户进行深入的交流，识别出客户在AI转型中的核心需求和问题痛点，并且洞察AI转型对客户经营增长带来的机会，并且结合支付宝的AI技术赋能客户，带来支付宝业务和客户双赢的增长。 2. AI解决方案编写和方案原型构建：能够根据给客户产出的AI解决方案，构建对应AI应用系统原型，通过原型帮助客户理解方案并且达成客户和支付宝在AI应用创新的全面合作。 3. 行业洞察和生态共建：深入把握AI应用技术发展较快的行业(职业教育、就业、物流无人车、两轮车、校园服务、低碳领域)等领域的AI发展方向，熟悉上下游生态产品和技术发展，联合生态一起进行产品共建，构建有支付宝业务技术特色的AI生态技术产品。 4. 支付宝智能业务增长：通过客户方案交付落地，生态产品共建落地，以及行业洞察分析带来机会的机会全面助力支付宝智能业务增长。
1、行业客户业务架构、应用架构、数据架构设计，与技术架构对接，包括用户行为、内容质量等方面的数据分析和挖掘，为客户投放策略与效果优化提供数据支持； 2、为重点行业客户提供轻量版业务规划、应用规划和数据架构规划； 3、合作伙伴售前团队的技术赋能,跟踪竞争对手的相关生态，分析其成功之处和不足之处，为公司制定策略提供参考; 4、整理、设计支付宝的行业解决方案，与业务、产品、运营、市场等部门紧密合作，参与产品规划和优化，提出数据驱动的建议和方案；
1.对接腾讯云泛互行业AIGC客户，为客户提供技术咨询服务，维系客户及支持客户的持续高速发展； 2.理解客户在产品设计、部署、工程化、运营工作中对云服务的需求，分析其快速发展过程中，在技术、产品层面所遇到的挑战和方向规划； 3.针对客户业务场景，为客户规划基于腾讯云的云原生的架构方案，并规划出可行的、包含应用迁移和数据迁移的上云落地方案； 4.在持续服务中，挖掘/获得客户在腾讯云上的新增长点，并组织方案，和产研及相关支持团队紧密协作，逐个落地； 5.持续关注AIGC、AGI行业新趋势及技术发展方向，并负责案例、技术方案的更新维护及相关的布道工作。
AI应用解决方案设计与落地 ● 负责企业级AI应用解决方案的设计和落地实施，通过分析客户业务需求，利用钉钉AI工具和平台快速构建业务应用，确保方案能直接支撑客户业务增长和效率提升 ● 打造可复制的商业化解决方案，提供切实可行的AI应用方案，并明确量化商业价值和投资回报率 技术支持与问题解决 ● 提供AI应用相关的技术支持，确保技术实现与商业目标一致，协助销售团队进行技术赋能，提升商业转化率 ● 参与客户商业谈判，提供技术支持以促进交易达成，追踪解决方案实施后的客户业务增长数据，建立成功案例库 效果评估与持续优化 ● 建立AI应用的效果评估体系，关注商业化关键指标的达成情况 ● 跟踪AI技术发展，及时更新应用方案，确保解决方案的商业竞争力，定期分析解决方案的市场表现，提出商业化策略优化建议
1. 客户需求挖掘与方案设计 ·重点对接上海科研、政务等行业大KA客户，挖掘AI智算（高性能计算、分布式训练、大模型推理等）场景需求，输出技术解决方案。 ·洞察上海智算及大模型产业政策导向，针对上海本地化产业政策及行业生态，设计差异化解决方案。 2. 技术售前支持 ·主导与大KA客户的技术交流、产品演示、POC测试，解答客户技术问题，消除采购决策障碍。 ·协同产研团队，将客户需求转化为可落地的技术架构（如GPU资源调度、模型微调工具链等）。 3.跨团队协作 ·联动销售、交付、研发团队，确保解决方案可行性，推动公司重大项目从商机到交付的全周期管理。