蚂蚁金服蚂蚁集团-客户技术解决方案架构师（AI方向）-支付宝技术
任职要求
1. 学历要求：计算机科学、人工智能、电子工程或相关专业本科及以上学历，优先条件：硕士学位。 2. 技术能力： a. AI技术堆栈：对于AI基础有一定的理解和应用（深度学习框架，机器学习算法，大语言模型LLM，多模态视觉模型，语音识别和合成）等关键技术领域。能够有成功落地案列。 b. 应用编程和开发：了解智能体构建技术（了解百度，字节，阿里，蚂蚁等智能体构建平台特性，同时熟悉开源智能体构建平台（dify,N8N），开源代码框架（ADK，langgraph，Spring-AI，CrewAI agent SDK，OpenAI agent SDK）），能够独立构建智能体，并且有成功应用落地案列。 c. AI技术发展洞察：了解业界AI科技巨头的发展趋势，业务动向和技术发展方向，对于前沿的技术有一定的储备。（协议层面：A2A，MCP，智能应用：gui-age…
工作职责
1. 客户侧需求分析和机会洞察：能够和客户进行深入的交流，识别出客户在AI转型中的核心需求和问题痛点，并且洞察AI转型对客户经营增长带来的机会，并且结合支付宝的AI技术赋能客户，带来支付宝业务和客户双赢的增长。 2. AI解决方案编写和方案原型构建：能够根据给客户产出的AI解决方案，构建对应AI应用系统原型，通过原型帮助客户理解方案并且达成客户和支付宝在AI应用创新的全面合作。 3. 行业洞察和生态共建：深入把握AI应用技术发展较快的行业(职业教育、就业、物流无人车、两轮车、校园服务、低碳领域)等领域的AI发展方向，熟悉上下游生态产品和技术发展，联合生态一起进行产品共建，构建有支付宝业务技术特色的AI生态技术产品。 4. 支付宝智能业务增长：通过客户方案交付落地，生态产品共建落地，以及行业洞察分析带来机会的机会全面助力支付宝智能业务增长。
1、行业客户业务架构、应用架构、数据架构设计，与技术架构对接，包括用户行为、内容质量等方面的数据分析和挖掘，为客户投放策略与效果优化提供数据支持； 2、为重点行业客户提供轻量版业务规划、应用规划和数据架构规划； 3、合作伙伴售前团队的技术赋能,跟踪竞争对手的相关生态，分析其成功之处和不足之处，为公司制定策略提供参考; 4、整理、设计支付宝的行业解决方案，与业务、产品、运营、市场等部门紧密合作，参与产品规划和优化，提出数据驱动的建议和方案；
1.AI解决方案创新规划：总结并提炼基于AI的数智化转型方法论，开发可复用的AI产品解决方案，帮助商家提升智能化能力，打造创新的商业模式，增强市场竞争力； 2.AI相关产品解决方案推动：根据KA客户的实际需求，结合当下AI技术进展，规划行业定制化的AI解决方案，优化客户体验和库存管理等关键环节，提升对客服务效率和对内工作效率； 3.AI产品对接与落地推动：协调腾讯相关AI产品资源，与KA客户保持紧密沟通，推动产品的顺利实施，利用AI技术解决实际业务问题，如个性化推荐、智能客服和流程自动化。
1、客户需求洞察及方案设计 • 掌握并理解客户的业务场景、整体技术架构、业务与IT战略优先级及业务成功指标，挖掘客户潜在需求，提供能满足客户需求的云和AI全栈方案，规划业务策略和实现路径，解答客户对产品、解决方案的常规问题。 • 基于对技术发展趋势的把握，作为策略规划和架构专家，与客户共同规划未来云和AI业务与技术规划，成为其可信赖的顾问，识别其中潜在的合作机会，并提出具备前瞻性的方案和架构设计。 售前引导与实操能力 • 针对客户对AI算力、大模型应用场景落地等需求，通过标杆案例及场景化演示，向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势，确保技术方案与客户业务目标深度绑定。 • 通过技术影响力的建立，维护客户关系，构建PoC测试和方案选型，对POC结果负责，就安全性、稳定性、性能、可持续性和运行效率给出技术建议。 2、技术策略制定和项目赢单 • 分析复杂客户的情况，提出基于阿里云解决方案的建议，制定产品选型策略和技术路线图，将阿里云全栈AI产品技术与客户业务需求结合，帮助客户拓展AI应用新场景，推动技术采用。 • 针对重点项目/客户，面向客户高层介绍阿里云产品和解决方案的优势，传递技术价值及其带来的业务收益，引领客户向AI转型，推动项目顺利签约。 • 在售前规划和方案实施过程中，识别并有效应对技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约，实现转化，优化阿里云的效果与客户满意度。 3、能力沉淀和赋能 • 构建可复用的知识资产：沉淀面向细分领域/场景的通用云架构模板、AI解决方案最佳实践、细分领域标杆案例等知识文档。 • 内部团队、生态伙伴、客户赋能和培训。 4、产品需求和改进反馈 • 识别和理解阿里云平台的技术问题和机会，传递客户需求和反馈给产品团队，影响功能开发和未来产品路线图，保持阿里云产品的市场竞争力 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1.对接腾讯云泛互行业AIGC客户，为客户提供技术咨询服务，维系客户及支持客户的持续高速发展； 2.理解客户在产品设计、部署、工程化、运营工作中对云服务的需求，分析其快速发展过程中，在技术、产品层面所遇到的挑战和方向规划； 3.针对客户业务场景，为客户规划基于腾讯云的云原生的架构方案，并规划出可行的、包含应用迁移和数据迁移的上云落地方案； 4.在持续服务中，挖掘/获得客户在腾讯云上的新增长点，并组织方案，和产研及相关支持团队紧密协作，逐个落地； 5.持续关注AIGC、AGI行业新趋势及技术发展方向，并负责案例、技术方案的更新维护及相关的布道工作。