蚂蚁金服蚂蚁集团-客服商业化行业落地高级算法专家-杭州【AI Force】
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机/人工智能等相关专业，7年以上算法落地经验，主导过2个以上商业化项目 2、精通对话/推荐/…
工作职责
1、行业算法攻坚 主导2B商业化场景客服agent行业级解决方案的实现与落地，推动算法模型在b端客户的解决方案与效果交付。 熟悉包括但不限于LLM、Agent/Multi-agent、 Tool Learning、RAG、RLHF等技术，探索大模型和商业化2b领域的结合，实现在业务中的应用落地。 2、跨域协同创新 联动产品、运营团队定义商业化指标和整体解决方案设计，构建算法-业务闭环优化机制，协调数据中台、云计算资源，保障算法服务稳定性。
1.深度研究LLM、Agent、RAG等前沿技术发展趋势，结合市场需求和产品方向，识别智能对话产品的发展机会点； 2.制定智能对话产品（企业客服/营销方向）的中长期发展规划和阶段性迭代策略，明确产品核心功能和差异化竞争优势； 3.主导智能对话产品的全流程设计，包括需求分析、功能架构搭建、原型设计、开发跟进及上线后的效果评估与优化； 4.构建科学的产品评估体系，通过数据分析持续监控关键业务指标，为产品迭代和商业化决策提供数据支撑； 5.协调研发、算法、测试、运营等多部门资源，推动跨团队高效协作，确保产品按时高质量交付并达成商业化目标； 6.跟踪行业标杆产品动态，与行业客户交流，定期进行赛道洞察与分析，持续优化产品用户体验和商业价值。
岗位职责 1、产品规划与设计 - 负责2D数字人云推流API/SDK的核心功能设计与迭代，包括实时播报、互动能力、场景适配等，结合用户需求优化产品体验。 - 探索数字人技术在智能客服、虚拟主播等场景的落地应用，推动2D数字人平台能力商业化。 2、技术对接与协作 - 深度参与API/SDK的开发与集成，对接前端、后端、算法团队，确保技术方案的可行性与稳定性。 - 跟进2D数字人算法优化（如视频合成、模型效果迭代），协调资源完成技术落地。 3、竞品分析与市场洞察 - 持续跟踪竞品的数字人能力，输出差异化产品策略，提升市场竞争力。结合行业趋势，规划产品技术演进方向。
团队介绍： "阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增等技术。团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合，为用户打造更好更智能化的网上购物体验，同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务，一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。" 职位描述： 1. 打造行业领先的AI工程平台： 设计并构建支撑算法模型高效迭代的标准化平台体系（特征平台、训练平台、在线推理框架等），打通算法创新与业务验证的“任督二脉”，加速模型价值落地。 2. 攻坚大模型工程化挑战： 深入探索生成式AI（AIGC）技术在实际业务中的规模化落地，主导大模型训练、推理加速、性能优化等核心工程难题的解决。 3. 开拓AI创新应用的边界： 积极探索AI在搜索/推荐/广告（搜推广）等核心场景的颠覆性应用（如生成式召回、生成式排序、行为大模型），以及AI Agent技术在智能运维、资源优化、智能客服助手等领域的创新实践，为业务创造新价值。
1. 基于蚂蚁数科AI相关产品技术，结合客户业务需求场景，设计可落地的产品解决方案，解决客户实际场景问题，加速AI相关产品的商业化落地； 2. 总结和沉淀客户以及合作伙伴的AI大模型最佳实践，形成可复制的产解决方案，赋能前线销售团队，帮助提升蚂蚁数科AI产品的竞争力； 3. 为客户和ISV提供技术解决方案，组织和引导POC验证，指导和配合ISV/客户完成项目实施； 4. 为客户/合作伙伴提供技术培训，提升客户/合作伙伴技能； 5. 发掘和推动蚂蚁内部AI技术和最佳实践的产品化和商业化，拉通产品/研发团队，高效推动方案/产品落地，创新协作/商务模式； 6. 收集客户需求，结合行业情况及市场需求，向产研团队反馈AI产品的优化需求，加速产品迭代，提升产品市场竞争力和市场占有率。