蚂蚁金服蚂蚁国际-高级解决方案架构师-全球技术
任职要求
1. 基本要求 ○ 本科及以上学历，计算机、金融科技、电子信息等相关专业优先。 ○ 8年以上技术+业务复合背景，其中至少3年以上20人以上团队管理经验，有支付、金融科技行业经验者优先，卡组技术运营相关背景为加分项。 ○ 英语可做为工作语言。 2. 技术能力 ○ 扎实的编程能力（Java/Python等），能快速理解支付系统架构及代码逻辑，具备代码级排…
工作职责
作为蚂蚁国际售后收单业务线的 Team Leader，管理50人以上的全球化技术及运维团队，保障全球商户及阿里巴巴集团生态商户的支付收单业务稳定运行。具备深厚的技术背景、卓越的跨部门协作能力及行业资源，通过技术驱动优化售后支持体系，提升商户体验，确保业务高可用性和风险可控性。 1. 团队管理与战略规划 ○ 制定整个TAM团队目标、考核机制及人才发展计划。 ○ 统筹全球商户及阿里巴巴集团生态商户的分层化技术服务体系，设计不同等级商户的SLA保障策略。 ○ 推动售后支持流程自动化、智能化，提升团队效率与问题解决能力。 2. 业务保障与技术服务 ○ 具备独立解决新行业、新商户未知领域的服务体系建设和规划，对收单在前沿发展的深度认知（包括但不限于稳定币支付、AI Agent支付等）。 ○ 主导外部渠道（银行、支付机构、第三方服务商）的技术对接与故障协同处理，建立高效的应急响应机制。 ○ 针对复杂技术问题具备代码级排查能力，推动产研团队优化系统架构及策略。 3. 技术驱动与产品优化 ○ 基于代码开发背景（Java/Python/Go等），深入业务逻辑，主导售后相关AI能力、监控系统的开发与优化。 ○ 通过数据分析（SQL/大数据工具），以成功率为突破口，助力业务提升，增强团队影响力。 4. 行业资源与商业化 ○ 利用行业人脉（银行、支付公司、技术服务商等），建立外部合作伙伴的生态网络，提升问题解决效率。 ○ 通过技术服务及创新，挖掘技术服务商业化变现的场景。
阿里云正在寻找一位高级解决方案架构师，该职位要求在云计算和人工智能/机器学习行业解决方案方面具备丰富经验，以支持在中国运营的欧洲跨国企业客户，特别是在汽车、工业/制造和金融科技领域。 该角色负责设计可扩展且符合合规要求的云和人工智能架构，以促进客户在中国的创新和业务扩展。通过利用成熟的欧洲用例，您将把全球最佳实践引入中国，成为客户数字化和智能化转型的关键技术推动者，并推动阿里云在战略行业的解决方案能力提升。 主要职责： 1. 技术解决方案设计与交付 为在中国的跨国企业架构大规模公共/多云解决方案，确保业务连续性和数据合规性 设计并交付AI/ML解决方案，作为更广泛企业架构的一部分 2.行业解决方案执行 在自动驾驶平台、智能驾驶数据湖、工业4.0和智能制造等领域开发和交付解决方案。 3.售前领导与生态系统协作 主导客户技术交流、概念验证、提案和架构评审 与客户和合作伙伴（OEM、ISV等）共同创新，构建联合解决方案和成功案例 4.全球协作与合规洞察 与全球产品和架构团队紧密合作，将欧洲最佳实践引入中国市场。 将监管和合规要求转化为解决方案设计原则。
● 作为海外AI业务高级解决方案架构师SA，同时承担SA leader职责，支持 AI MaaS（模型即服务）销售团队拓展国际客户的 AI 大模型业务，提升阿里大模型产品在海外市场的 Token 调用量。 ● 与全球客户就 AI 业务需求与技术架构进行深入沟通，准确理解业务与技术诉求，识别并引导AI MaaS商机落地。 ● 基于阿里云百炼平台上的 Qwen、Wan 等大模型产品，为客户设计可落地的 AI 大模型与云上解决方案，涵盖但不限于 Qwen、Wan、GPU、云IaaS/PaaS等产品。 ● 针对客户所处行业及具体业务场景（如社交平台、模型平台、视频平台、AI 数据服务、企业 AI 提效等），提供包括模型选型、架构设计、提示词工程（Prompt Engineering）、RAG 构建、Agent 开发等方面的咨询建议，助力客户业务高效落地。 ● 根据客户需求，设计并开发相关业务场景的 Demo，通过 Prompt 工程、工作流编排等方式，向客户进行产品演示与技术交流，推动项目顺利落地。 ● 承担AI MaaS SA leader的管理职责，负责组内SA的培养和管理责任，并针对区域和场景化的方案抽象，组织方案规模化GTM和赋能。 ● 协同并推动内部 AI 产品研发团队，将客户需求转化为产品改进需求，持续优化 AI 模型能力，并为重点客户提供 AI 产品及运维问题的专项支持。
阿里云正在寻找一位高级解决方案架构师，该职位要求在云计算和人工智能/机器学习行业解决方案方面具备丰富经验，以支持在中国运营的欧洲跨国企业客户，特别是在汽车、工业/制造和金融科技领域。 该角色负责设计可扩展且符合合规要求的云和人工智能架构，以促进客户在中国的创新和业务扩展。通过利用成熟的欧洲用例，您将把全球最佳实践引入中国，成为客户数字化和智能化转型的关键技术推动者，并推动阿里云在战略行业的解决方案能力提升。 主要职责： 1. 技术解决方案设计与交付 为在中国的跨国企业架构大规模公共/多云解决方案，确保业务连续性和数据合规性 设计并交付AI/ML解决方案，作为更广泛企业架构的一部分 2.行业解决方案执行 在自动驾驶平台、智能驾驶数据湖、工业4.0和智能制造等领域开发和交付解决方案。 3.售前领导与生态系统协作 主导客户技术交流、概念验证、提案和架构评审 与客户和合作伙伴（OEM、ISV等）共同创新，构建联合解决方案和成功案例 4.全球协作与合规洞察 与全球产品和架构团队紧密合作，将欧洲最佳实践引入中国市场。 将监管和合规要求转化为解决方案设计原则。
● 作为海外AI业务高级解决方案架构师SA，同时承担SA leader职责，支持 AI MaaS（模型即服务）销售团队拓展国际客户的 AI 大模型业务，提升阿里大模型产品在海外市场的 Token 调用量。 ● 与全球客户就 AI 业务需求与技术架构进行深入沟通，准确理解业务与技术诉求，识别并引导AI MaaS商机落地。 ● 基于阿里云百炼平台上的 Qwen、Wan 等大模型产品，为客户设计可落地的 AI 大模型与云上解决方案，涵盖但不限于 Qwen、Wan、GPU、云IaaS/PaaS等产品。 ● 针对客户所处行业及具体业务场景（如社交平台、模型平台、视频平台、AI 数据服务、企业 AI 提效等），提供包括模型选型、架构设计、提示词工程（Prompt Engineering）、RAG 构建、Agent 开发等方面的咨询建议，助力客户业务高效落地。 ● 根据客户需求，设计并开发相关业务场景的 Demo，通过 Prompt 工程、工作流编排等方式，向客户进行产品演示与技术交流，推动项目顺利落地。 ● 承担AI MaaS SA leader的管理职责，负责组内SA的培养和管理责任，并针对区域和场景化的方案抽象，组织方案规模化GTM和赋能。 ● 协同并推动内部 AI 产品研发团队，将客户需求转化为产品改进需求，持续优化 AI 模型能力，并为重点客户提供 AI 产品及运维问题的专项支持。