蚂蚁金服蚂蚁数字科技-数字科技线-数据应用产品
任职要求
1. 经济学、计算机相关专业，本科以上学历，985，211院校优先；
2. 具备金融证券行业从业经验，具备较强的客户需求洞察能力，和数据化思维能力，具成熟的商业化经验和项…工作职责
1. 精通金融证券行业，基于多类型数据，设计匹配的数据应用方法，负责打造金融证券投研投顾产品； 2. 为孵化的行业应用产品从产品落地与初期市场验证负责，后期协同业务、商务团队实现产品商业规模增长； 3. 根据行业数据应用需求，沉淀行业数据集，与可信数据空间产品联动，标准化异构数据源在行业应用的形式与方法。
1. 洞察行业数据需求，基于整合数据，设计匹配的数据应用方法，为数据给客户带来的业务增益效果负责； 2. 组织协同数据资源、数据分析工具、算法技术相关部门，推动行业领先的数据应用方法产品化落地； 3. 跟进市场前线客户动态，和分析产品使用的效果波动，确保产品能够持续性地为客户带来增益； 4. 梳理行业典型数据应用案例，丰富行业数据应用知识库，推动数据分析能力Agent化。
1. 数据产品体系建设： （1）战略规划与体系设计： 基于“车、桩、电池”用电侧业务的全生命周期（包括但不限于营销圈客、资产交易、运营运维、投融资服务、资产并购、风险管理等）结合部门战略及项目输入，进行顶层设计，规划并构建支撑业务可持续发展的数据产品体系蓝图； （2）路线图制定：定义数据产品体系的演进路径和版本规划，明确各产品模块的优先级、依赖关系和发展阶段，确保体系建设的连贯性和业务价值输出的持续性； （3）价值闭环设计：规划数据在产品体系内外的流动与价值循环，确保数据资产能够在不同业务场景中被充分应用，形成“数据驱动业务-业务产生数据”的增强闭环； 2. 数据产品设计： （1）业务洞察与需求转化：深度渗透至营销圈客、资产交易、运营运维、投融资服务、资产并购、风险管理等核心业务环节，精准识别并理解业务目标与核心客户（内部或外部）诉求，将其转化为明确的数据应用机会点； （2）产品定义与方案设计： （2.1）针对业务机会点，主导具体数据产品的定义，包括产品定位、目标用户、核心价值主张及关键成功指标； （2.2）设计端到端的数据应用产品方案，包括数据模型、分析逻辑、可视化呈现（如诊断看板、预警系统、评分报告）或API服务等，确保产品设计能有效支撑业务目标的达成； （2.3）MVP与迭代规划：秉持敏捷理念，规划最小可行产品，并通过快速实验验证产品假设，为后续迭代优化提供数据依据； 3. 产品落地与优化： （3.1）跨部门协同与驱动：将复杂的业务需求和业务逻辑，转化为清晰、严谨的产品文档，输出产品方案、产品需求文档（PRD）、产品界面原型等，作为产品负责人，驱动数据工程师、数据科学家、研发和业务团队紧密协作，确保产品从设计到开发、测试、上线的全过程高效顺畅； （3.2）生命周期管理：负责产品上线后的全生命周期管理，包括用户培训、运营推广、使用情况监控和反馈收集； （3.3）效果评估与持续迭代：建立数据产品效果评估体系，基于用户反馈和业务数据（如用户活跃度、风险降低率、投资决策效率提升等）量化产品价值，并持续进行产品优化与功能迭代，不断提升产品竞争力和用户满意度。
1. 基于数据能力，洞察和理解人群分层需求、识别用户增长机会、制定用户增长策略、设计解决方案，帮助客户实现用户获取、激活、留存和转化及业务规模的增长； 2. 结合产品能力、整合相关资源，满足客户需求、持续为客户创造商业价值，达成业务目标； 3. 根据行业思考和用户洞察，推进产品和解决方案能力的沉淀和优化； 4. 关注行业前沿，持续挖掘和洞察市场机会、深入了解细分行业痛点，组织协调产品及商务资源，实现业务商业化闭环及规模持续增长。
1. 基于数据能力，洞察和理解人群分层需求、识别用户增长机会、制定用户增长策略、设计解决方案，帮助客户实现用户获取、激活、留存和转化及业务规模的增长； 2. 结合产品能力，整合相关资源、满足客户需求、持续为客户创造商业价值，达成业务目标； 3. 根据行业思考和用户洞察，推进产品和解决方案能力的沉淀和优化； 4. 关注行业前沿，持续挖掘和洞察市场机会、深入了解细分行业痛点，组织协调产品及商务资源，实现业务商业化闭环及规模持续增长。