蚂蚁金服蚂蚁集团-解决方案架构师-杭州/北京
任职要求
1、对政府数据治理、数据安全、数据共享有整体深刻理解，能够独立完成政府客户调研、需求分析、数据治理架构设计，并能在技术团队支持下，完成可信数据空间的落地方案设计； 2、熟悉国家数据安全法、个人信息保护法、数据要素市场化相关政策，了解可信数据空间技术标准（如欧盟数据空间框架、中国数据空间相关标准等），具备战略政策解读与方案合规性把控能力； 3、对数据中台、数据治理、数据安全技术、数据要素市场化运…
工作职责
1、基于公司能力为城市、行业、企业客户提供可信数据空间的数字化转型咨询，负责数据要素流通、数据治理、数据安全等架构规划，帮助客户高效运用公司的产品和服务提升数据治理能力与数据要素价值； 2、深入理解城市、行业、企业数据要素流通需求，设计可信数据空间解决方案，确保方案合规性与可实施性； 3、与销售、研发、交付等团队紧密协作，共同推进可信数据空间解决方案的销售，包括需求分析、方案设计、对客交流、商务合同签约等全流程工作； 4、对已经转化为交付的项目进行技术管理，对交付人员进行技术指导，确保项目的满意交付，满足政府客户对数据安全和数据价值实现的双重需求。"
1. 对海外云电脑市场的洞察和竞对分析 1) 洞察和产品相关的市场机会、市场容量和竞争格局。 2) 分析竞对产品核心指标、市场策略和市场价格。 3) 快速捕捉市场热点和客户业务痛点，挖掘产品商机，快速推动落地，形成领先竞争力。 2. 云电脑产品商机判断和深度技术交流 1) 作为产品线代表，参与商业策略设计和商机判断。 2) 对复杂项目需求，协同销售团队与客户进行深度技术交流，结合对行业发展方向和技术变革方向的洞察，就具体技术场景引导客户关键决策人决策，促进商机转化。 3. 云电脑产品方案设计和技术支持 1) 对复杂项目，理解客户的业务和功能性/非功能型需求、性能及可用性需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和可行性、成本优势的产品组合方案，并在产品选型/POC/报价配置时， 提供技术支持。 2) 提炼基于客户业务场景的关键技术指标，形成领先控标项，在POC、winback等业务活动中落地验证。 3) 复杂项目推进方案跨团队协同优化，成本，性能，稳定性等多维度提升解决方案的竞争力。 4) 探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖，保障产品创新活力。 5) 对大客户提供售后的关键技术答疑，用技术推动业务发展。 4. 云电脑产品设计和优化支持 1) 通过对行业、场景的深入了解，参与产品的重大功能设计、定价设计、用户体验设计，协助产品在行业/场景下保持领先性。 2) 识别并精准提炼客户的共性需求和痛点，反哺产品设计，推动产品改进和多产品融合、新产品和功能孵化。 5. 最佳实践沉淀和赋能 1) 沉淀面向细分场景的最佳实践，选择性输出IaC代码，通过项目实践总结标杆成功案例，提炼共性模块、统一标准化能力，加速产品方案规模化复制。 2) 提炼产品优势功能性能参数，并针对性的设计测试用例，放大产品和技术的影响力，沉淀基于测试用例、测试方案的解决方案竞争力。 3) 参与产品GTM材料编写、与伙伴共创联合解决方案、对销售团队和生态伙伴赋能。
阿里云正在寻找一位高级解决方案架构师，该职位要求在云计算和人工智能/机器学习行业解决方案方面具备丰富经验，以支持在中国运营的欧洲跨国企业客户，特别是在汽车、工业/制造和金融科技领域。 该角色负责设计可扩展且符合合规要求的云和人工智能架构，以促进客户在中国的创新和业务扩展。通过利用成熟的欧洲用例，您将把全球最佳实践引入中国，成为客户数字化和智能化转型的关键技术推动者，并推动阿里云在战略行业的解决方案能力提升。 主要职责： 1. 技术解决方案设计与交付 为在中国的跨国企业架构大规模公共/多云解决方案，确保业务连续性和数据合规性 设计并交付AI/ML解决方案，作为更广泛企业架构的一部分 2.行业解决方案执行 在自动驾驶平台、智能驾驶数据湖、工业4.0和智能制造等领域开发和交付解决方案。 3.售前领导与生态系统协作 主导客户技术交流、概念验证、提案和架构评审 与客户和合作伙伴（OEM、ISV等）共同创新，构建联合解决方案和成功案例 4.全球协作与合规洞察 与全球产品和架构团队紧密合作，将欧洲最佳实践引入中国市场。 将监管和合规要求转化为解决方案设计原则。
阿里云正在寻找一位高级解决方案架构师，该职位要求在云计算和人工智能/机器学习行业解决方案方面具备丰富经验，以支持在中国运营的欧洲跨国企业客户，特别是在汽车、工业/制造和金融科技领域。 该角色负责设计可扩展且符合合规要求的云和人工智能架构，以促进客户在中国的创新和业务扩展。通过利用成熟的欧洲用例，您将把全球最佳实践引入中国，成为客户数字化和智能化转型的关键技术推动者，并推动阿里云在战略行业的解决方案能力提升。 主要职责： 1. 技术解决方案设计与交付 为在中国的跨国企业架构大规模公共/多云解决方案，确保业务连续性和数据合规性 设计并交付AI/ML解决方案，作为更广泛企业架构的一部分 2.行业解决方案执行 在自动驾驶平台、智能驾驶数据湖、工业4.0和智能制造等领域开发和交付解决方案。 3.售前领导与生态系统协作 主导客户技术交流、概念验证、提案和架构评审 与客户和合作伙伴（OEM、ISV等）共同创新，构建联合解决方案和成功案例 4.全球协作与合规洞察 与全球产品和架构团队紧密合作，将欧洲最佳实践引入中国市场。 将监管和合规要求转化为解决方案设计原则。
1. 作为产品团队与海内外大客户的技术桥梁，负责客户需求分析、技术方案设计、POC验证和成功交付全流程。 2. 深入理解Agent Infra 相关产品技术架构和AI能力，将复杂业务需求转化为可行的技术实现方案。 3. 与销售、技术、产品团队紧密协作，负责大客户的技术交流、方案宣讲、技术评估和项目实施支持。 4. 负责客户成功案例的总结和推广，为产品团队提供客户需求洞察，推动产品功能优化和迭代。 5. 建立和维护与重点客户的技术合作关系，确保客户满意度和续约率。