飞猪旅行飞猪-算法高级工程师/专家-营销算法
社招全职4年以上地点：杭州状态：招聘
任职要求
1、4年以上相关工作经验，掌握常见的深度学习模型及原理，如DNN，transformer、Causal Model、RL等； 2、熟悉因果推断、uplift算法，有营销、定价、推荐相关方向经验者优先，做过电商类营销算法相关项目者优先； 3、扎实的算法和数据结构基础，具备优秀的分析、编码和解决问题的能力，较强的逻辑能力，有较…
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工作职责
1、负责飞猪旅行行业的营销、发券、补贴等相关场景优化，深入理解业务经营逻辑，与业务建立良好的合作关系，通过算法帮助优化行业经营效率。 2、围绕行业的增长营销、补贴定价、供应链等多个方向进行算法的研发，提高酒店、交通、度假等多行业的经营效率和转化率。 3、围绕因果推断、智能定价、强化学习、时序预测等方向构建横向通用的算法能力。 4、利用AI改进业务经营流程，探索智能经营agent开发范式，探索前沿技术在经营侧的落地。
包括英文材料
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
深度神经网络+
https://www.youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDNU6R1_67000Dx_ZCJB-3pi
Learn the basics of neural networks and backpropagation, one of the most important algorithms for the modern world.
Transformer+
https://huggingface.co/learn/llm-course/en/chapter1/4
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
https://poloclub.github.io/transformer-explainer/
An interactive visualization tool showing you how transformer models work in large language models (LLM) like GPT.
https://www.youtube.com/watch?v=wjZofJX0v4M
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
因果推断+
https://web.stanford.edu/~swager/causal_inf_book.pdf
How best to understand and characterize causality is an age-old question in philosophy.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
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负责高德共享出行业务核心的推荐 & 营销算法建设、大模型技术落地等，包括但不限于： a. 推荐 & 营销算法方向：利用深度学习、因果推断等算法技术处理海量用户数据，进行高德打车全链路的推荐 & 营销算法构建和迭代，包括多任务学习、多场景建模、序列建模&推荐、因果推断建模等； b. 大模型方向：将大模型技术应用在打车核心链路上，包括大模型用户画像提取，大模型排序，生成式推荐，结合大模型预训练、蒸馏、SFT和强化学习等技术进行应用；
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