蚂蚁金服钱塘征信-数据产品及解决方案方向-杭州
任职要求
1. 了解数据行业，有3年以上数据公司、风控咨询、信贷机构或互联网金融行业背景； 2. 有征信、信用管理经验优先，熟悉数据评分设计、风险咨询、风控策略、信用风险模型优先； 3. 金融、统计、经济、数学相关专业硕士或以上…
工作职责
1.负责征信产品的设计，识别市场机会，挖掘及分析机构客户需求，设计及制定包括评分、画像、报告等一系列征信产品的数据标准、产品需求及解决方案。 2.负责征信公司内外部数据价值的挖掘、评估，及应用方向规划，明确数据挖掘方向，建立数据资产价值体系。 3.负责征信产品的管理及运营，配合商务团队制定产品的推广计划，同时负责产品增值服务的设计，持续优化产品提升客户体验。
1、围绕征信业务目标，通过数据分析洞察、构建分析工具，为业务目标达成提高效率； 2、探索大模型等技术在征信数据场景的应用，推动数据分析和挖掘的效能革新； 3、参与公司数据体系建设、实时和离线数仓设计、数据模型体系的构建和开发； 4、负责数据治理，建立数据规范，优化数据链路，保证数据时效和数据质量； 5、通过数据仓库的建设和治理，实现数据产品化，能够针对业务场景探索提供大数据解决方案等。
1. 面向征信场景下数据接入、数据应用等业务场景，负责对应的AI Agent的规划、设计、研发与生产落地。 2. 深入理解业务流程，设计适合Agent化的业务环节，完成Agent目标定义、任务拆解、流程设计、能力边界及效果指标设定。 3. 端到端负责AI Agent项目，包括需求分析、技术选型、原型验证、系统开发、测试评估、部署上线、运营监控和持续迭代。
负责公司业务和平台核心系统的设计、研发以及维护工作。 1. 负责复杂商业产品、大规模高并发系统的设计和开发； 2. 承担系统迭代优化任务，提升业务扩展性、系统稳定性、响应性能等； 3. 主导相关系统分析与设计工作，承担核心功能或组件的代码编写； 4. 参与团队的稳定性建设和安全生产，保障日常大促的系统稳定和线上问题的预警监控以及应急解决方案。
1.为金融机构提供数据产品使用的增值服务，深入研究三方数据的使用场景，提供贷前、贷中、贷后全生命周期的数据产品评测服务，同时推荐合适的三方数据产品和使用建议； 2.深入研究数据产品的性能和联系，为金融机构提供成本、性能等多目标优化下最佳的数据产品调用组合推荐； 3.协同内部各部门同学，与数据、算法、产品、技术同学紧密合作，内部通过产品化提升工作效率，外部作为一个整体，为金融机构提供高效、高质的服务； 4.基于对数据产品的行业认知，进行内部培训和外部交流，提升公司的内部人员认知和公司的行业影响力。