蚂蚁金服蚂蚁数字科技-数字科技线-交付技术经理
任职要求
1. 掌握Java/Python/Golang中一门及以上的编程语言，熟悉常用的数据结构和算法，具备软件工程的开发交付经验和能力； 2. 理解分布式架构，具备微服务架构的设计和开发经验，有大型分布式系统的架构设计经验优先； 3. 有一定的行业know how理解，有金融行业的项目经验尤其是银行对私或对公的基金、保险、理财、存款等业务领域的项目经验优先； 4. 5年以上中大型软件类项目管理经验，善于推动跨部门复杂项目的实施和较强的拿结果能力，具备客户经营意识，有良好的对客沟通和引导能力，有大模型项目或智能体平台的交付经验优先； 5. 具有优秀的文档写作能力、演讲技巧、和技术培训能力； 6. 具有优秀的沟通技巧、团队合作经验、敬业精神和学习能力； 7. 具有较强的抗压能力和执行力，并能接受一定频率的出差。
工作职责
1. 负责数字科技AI、云原生、移动端、数据、安全等相关产品/解决方案的交付工作，包括交付标准、规范、流程、平台等的能力建设； 2. 完成项目从蓝图规划、需求调研、业务/技术架构设计、开发测试、交付部署实施，确保交付的解决方案与架构设计目标一致； 3. 有效识别和管理大型复杂项目的内外部问题和风险并采取有效的应对措施，通过有效的项目管理和专业知识，确保项目在成本、进度和范围内完成交付； 4. 通过项目交付沉淀和积累产品/解决方案的优秀实践，并为产品核心竞争力的提升做出贡献； 5. 持续建设和优化交付技术体系和工具，对交付有深刻的理解和实践； 6. 理解和洞察行业的发展趋势，在交付过程中关注业务和产品/解决方案的融合，帮助客户实现应用场景的落地，最终实现业务价值； 7. 结合AI大模型技术，支撑金融行业的智能体Agent产品在项目上的落地，包括但不限于智能投顾、客户服务等场景。
1. 技术团队建设与管理 （1）负责L2/PFE（Premier Field Engineer）技术工程师团队的搭建、能力培养及梯队建设，制定技术标准与协作流程；配合CSM（客户成功经理）及技术支持（Support Center）团队，快速、专业地解决客户技术问题，保障客户满意度； （2）管理派驻客户区域的PFE工程师团队，优化全球技术服务响应机制、保障团队管理与服务响应效率； 2. 复杂问题攻关与升级支持 （1）作为服务团队内部的技术问题兜底责任人，主导客户复杂技术问题（含TAM/CSM团队升级问题）的诊断与解决，覆盖领域包括但不限于： （2）移动端开发（Android/iOS/mPaaS/H5应用开发、性能优化、疑难故障排查）； （3）金融风控系统（决策引擎、全球实人认证、反欺诈技术等）； （4）AI PaaS相关架构与平台； （5）沉淀技术解决方案，建立知识库并推动产品技术的持续迭代优化； 3. 全球客户现场技术赋能 （1）能主导高价值客户的现场技术护航，提供架构优化、故障根因分析、技术风险防控等深度服务； （2）面向全球客户（含跨国企业），完成流畅的英语技术沟通支持及文档交付； 4. 技术能力体系化建设 （1）推进技术培训体系，提升一线支持团队（L1/L2）及TAM团队的技术能力； （2）联合产品与研发团队，推动技术服务的标准化与系统化赋能。
1. 结合具体的项目、上下游平台、设备型号及行业标准完成资产联调平台（IOT+区块链）功能的需求分析、原型设计，产出PRD并最终交付研发，推动功能按质按量、如期上线，涵盖上链SDK管理、设备接入联调、数据采集和质量监控修复、OTA跟踪、身份认证、链上存证、智能合约、API开放能力等； 2. 结合行业特性、合作伙伴业务以及具体项目，设计行业级的资产上链方案，制定IOT设备数据采集规范、数据质量监测规则、资产上链协议、智能合约逻辑以及链上-链下数据访问机制，并推动具体的资产上链项目如期交付； 3. 协同业务部门、中台部门、研发测试、运营、交付和售后团队，推动商业策略的实施和复制，实现既定的商业目标的同时确保平台符合数据隐私法规（如GDPR、网络安全法）、工业安全标准及区块链监管要求 4. 积极收集客户反馈，定期分析并据此优化产品功能，提高用户体验。
1. 产品规划与设计：深入理解金融业务场景，结合大模型技术，设计并落地金融领域智能Agent产品，包括但不限于智能投顾、风险管理、客户服务等场景； 2. 需求分析与落地：与金融业务团队紧密合作，挖掘业务痛点，制定产品需求，推动大模型Agent在金融场景中的实际应用； 3. 技术协同：与算法工程师、数据科学家、开发团队紧密协作，确保产品技术方案的可行性与高效落地； 4. 项目管理：负责产品从需求分析到上线的全流程管理，协调资源，把控项目进度与质量，确保项目按时交付； 5. 市场与用户研究：跟踪金融科技行业趋势，分析用户需求与竞品动态，持续优化产品功能与用户体验； 6. 跨团队协作：与蚂蚁集团内部各业务线（如支付、信贷、财富管理等）协同，推动大模型技术在金融领域的规模化应用。
1. 根据公司战略，规划RWA资产发行和交易平台产品的需求和路线图； 2. 深入了解海外政府和金融机构的在Web3领域的管理和发展诉求，规划并交付Web3合规金融服务和产品； 3. 作为产品负责人，协同销售、解决方案、研发等合作团队，支持海外重大客户项目的落地； 4. 基于市场和客户需求洞察，与相关研发团队进行紧密合作，完成相关产品的需求分析、功能设计、研发和最终价值交付。