蚂蚁金服蚂蚁数字科技-数字科技线-解决方案专家（智能体方向）
任职要求
1. 计算机/数学相关研究生学历，3年数据咨询/数据AI/智能营销产品从业；
2. 担任过其中pm/po/pd/ba/sa角色，实践过以下至少两项业务场景实施或产品功能设计：数据分析场景/咨询行业…工作职责
1. 在金融/零售/证券/汽车等垂直行业场景，将Data Agent能力转化为具体业务解决方案（如chat bi、数据分析智能体，咨询智能体等）； 2. 对于咨询业务有自己的理解和方案设计能力， 输出包含行业方案、产品路径、商品设计的《产品解决方案白皮书》；解决以上行业客户的咨询数据痛点； 3. 主导行业产品解决方案设计以及客户售前到售后的各项任务，推进POC环境搭建与性能调优； 4. 协同前后台团队，将业务需求转化为可执行的产品方案蓝图，为产品商业化赛道收入负责。
1. IoT解决方案设计 ： • 主导客户前期需求调研与场景分析，协同产品、硬件、算法及研发团队，完成端到端的IoT产品解决方案架构案设计及落地； • 沉淀项目经验，提炼可复用的方案模板、集成规范与最佳实践，推动解决方案标准化与规模化复制； 2. 市场洞察与产品需求转化： • 紧密跟踪智能穿戴、智能家居、智能模组等领域的技术演进、用户行为与行业趋势，深入理解To C用户体验与To B行业痛点； • 将市场洞察转化为清晰的产品定义与技术需求，支撑智能手表、智能眼镜、家庭中枢、物联网模组等产品的孵化与迭代； 3. 客户沟通与技术推广： • 面向品牌客户、ODM/OEM厂商、行业集成商等输出定制化IoT解决方案（如低功耗连接方案、AIoT模组集成、跨设备协同体验、云边端一体化架构等），清晰阐述技术优势、应用场景与商业价值； • 主导技术交流、方案演示、POC验证及竞品对比，高效响应客户在硬件适配、系统集成、数据安全、量产落地等方面的技术咨询； 4. 产品协同与孵化支持： • 基于业务战略与市场需求，配合产品与技术团队输出高质量的需求文档，推动创新方案从概念验证走向产品化与商业化； • 参与早期产品定义，协助制定Go-to-Market策略，支持样机测试、生态对接与渠道落地； 5. 跨团队协作与资源整合： • 联动产品、硬件、算法、软件、供应链、测试、运营及商务团队，高效推进从方案设计到量产交付的全链路协作，加速业务闭环与规模化落地。
1. 将金融/非金融行业营销解决方案进行落地，在公私域范围内，根据客户不同需求制定专属圈客-触达全业务流程，满足广告主要求； 2. 对项目进行全生命周期管理，主导合作方准入、生产交付、运营监控、效果优化和完结淘汰等环节，为收入负责； 3. 持续获取市场信息，深度挖掘客户痛点，不断创新解决方案。使用包括但不限于智能体工具，建设行业壁垒； 4. 独立协同算法、产品、运营、BD团队，整合内外部资源，在项目顺利交付过程中，不断反哺产品能力升级。
1. 负责与流量平台的对接与运营，能够将客户需求、数据能力、流量转化效果结合，从场景的流量来源，用户特性等方面深度挖掘匹配运营策略，制定商业化及运营方案； 2. 负责拓展和维持流量生态的合作，并定期复盘数据策略的增益表现，提升变现效率和收入增长； 3. 与产品团队配合，持续打造数据流量运营策略知识库，并将数据应用工具和策略的产品化。
1. 基于AI模型、大模型、数字人、软硬件一体化等相关技术和产品，设计金融、新零售、文旅、医疗等行业AI应用解决方案； 2. 通过商业化赛道经营视角，创新方案，设计经营策略，整合资源，实现商业收入目标，并为赛道方案的竞争力持续增长负责； 3. 准确把握和梳理用户需求，挖掘用户业务中的AI应用场景，规划和构建垂直领域的大模型落地方案，并抽象一体机及相关产品需求，牵引产研开发落地。提供从售前到交付全流程支撑； 4. 配合销售完成客户拜访、商务谈判，售前方案交流。负责项目过程中招投标、项目立项等相关文档准备。负责协同相关资源保障项目的顺利实施落地； 5. 围绕赛道经营策略，构建、经营、赋能合作伙伴生态体系。