蚂蚁金服蚂蚁集团-制造质量工程师-具身智能方向
任职要求
1、 本科以上学历，机械、电子、自动化等相关工科专业。
2、 至少3年以上制造业现场质量管理经验，有带领或指导检验团队的经验。
3、 必须有IQC、IPQC、OQC的实际操作经验，精通相关标准和要求，具有非常厚…工作职责
1、 现场质量执行与监控：领导并参与OEM工厂内我司产品对应的IQC、IPQC、OQC团队的日常检测活动，实时监控产线生产质量状态，关注生产过程稳定性和机器人整机产品一致性，为检验团队的交付结果总负责。 2、 即时问题响应与遏制：需要对现场突然质量问题进行快速遏制、初步分析和紧急处理，并确保即时上报，作为新问题的第一发现者和响应者，确保问题不流入后道程序。 3、 问题反馈、升级及协同解决：对于工程端重复发生、系统性的质量问题等，准确、系统、清晰地整理数据并向SQE及项目层对齐，协助SQE推动供应商进行根本问题分析和解决（可领导8D小组），协同SQE在现场完成问题和纠正措施的执行效果。 4、 负责每日、每周、每月的现场质量数据报告，向SQE及项目层清晰、透明地呈现生产质量状态信息。 5、 作为公司在生产现场的日常质量对接人，与OEM生产、质量团队进行日常协调。
1. 新产品导入管理 • 负责机器人新产品从研发到量产的全过程导入工作 • 主导新产品试产（EVT/DVT/PVT）各阶段的规划、执行和总结 • 制定详细的新产品导入计划和时间表，确保项目按时完成 2. 可制造性设计评审 • 参与新产品设计评审，从制造角度提出改进建议 • 进行产品可制造性分析，识别潜在制造风险并提出解决方案 • 评估产品结构设计、装配工艺、测试方案等的合理性 3. 试产过程管理 • 主导各阶段的试产准备会议，整合试产准备状况相关资源 • 组织试产前的工艺评审和可制造性设计评审 • 跟踪试产过程，收集和分析试产数据，输出试产报告 4. 工艺文件编制 • 承接研发输出的技术资料，转化成生产指导文件 •编制作业指导书（SOP）、工艺流程图、检验标准等工艺文件 •建立标准工时和产能评估模型 5. 问题解决与改进 •分析试产过程中的技术问题，主导根本原因分析和改善措施制定 •推动解决新产品可制造性问题，评估产品稳定性 •持续优化生产工艺，提升生产效率和产品质量 6. 跨部门协调 •与研发、质量、生产、采购等部门密切协作 •组织召开新产品导入相关会议，确保信息畅通 •协调解决跨部门的技术和资源问题
1.岗位核心目标： 负责机器人机械结构件的可制造性设计评审、工艺开发及量产导入，确保压铸、机加、焊接等核心工艺的高效、可靠与成本最优，为人形机器人产品的大规模制造提供坚实的工艺保障。 2.核心职责： -工艺开发与优化： 主导机器人结构件（机身骨架、关节壳体、连接件等）的压铸模具方案评审、工艺参数制定及缺陷分析，确保尺寸精度与力学性能。 设计并优化复杂精密零部件的机械加工（CNC铣/车/钻等）工艺路线、夹具方案及刀具选型，提升加工效率与良率。 制定关键结构连接部位的焊接（弧焊/激光焊/钎焊等）工艺规范、评定标准及质量控制流程，解决焊接变形、虚焊等难题。 -DFM/A 可制造性分析： 在产品研发早期介入，对机器人机械结构设计进行可制造性（DFM）与可装配性（DFA）评审，提出针对压铸、机加、焊接工艺的优化建议。 评估新设计对成本、周期及量产可行性的影响，推动设计迭代。 -生产技术支持与问题解决： 为生产现场提供压铸、机加、焊接工艺的技术支持，快速定位并解决量产过程中的工艺异常、质量缺陷及设备瓶颈问题。 主导工艺相关的失效分析（FA），制定并实施纠正与预防措施（CAPA）。 -供应商开发与协作： 评估和选择压铸、机加工、焊接等外协供应商，进行技术能力审核与工艺认证。 管理和指导供应商的工艺开发与生产过程，确保来料/外协件符合技术要求。 -工艺文档与标准化： 编制及维护完整的工艺文件（PFMEA, Control Plan, SOP, WI等）。 推动工艺标准化、模块化建设，积累工艺知识库。 -成本控制与效率提升： 识别工艺降本机会（材料利用率提升、加工节拍优化、焊接效率提高等），推动实施。
1. 负责3C智能制造领域的前沿算法研究； 2. 设计并实现创新的AI解决方案； 3. 与产品团队紧密合作，将研究成果转化为实际应用； 4. 撰写技术专利和学术论文； 5. 参与行业技术交流，跟踪最新技术发展。 【课题名称】 3C智能制造工业算法研究 【课题内容】 1. 机器学习与深度学习：重点研究工艺参数调优、设备预测性维护、生产质量预测与控制以及智能调度优化等关键技术，通过深度学习技术提升制造过程的智能化水平和效率； 2. 大模型应用：探索工业知识库构建、多模态工业数据理解、工业决策支持系统等前沿领域，利用大模型技术赋能工业智能化升级； 3. 具身智能：研究工业装备智能控制、自适应制造系统、人机协作系统等方向，推动智能装备向更高水平的自主化和智能化发展。
1. 供应商评估 -参与与负责具身智能整机及相关硬件（传感器、执行器等）和软件供应商的质量管理审核与体系资质认证，确保技术能力与质量体系符合要求。 -主导新供应商导入（NQI）流程，制定技术标准（如精度、耐用性等）与质量协议，验证供应商制程与生产能力、技术水平等，确保供应商具备提供高质量产品的能力。 2. 全生命周期质量管理 -监控供应商生产过程，推动APQP、PPAP、FMEA等工具在具身智能产品开发中的应用，确保设计到量产的质量一致性。 -主导质量问题分析与改进（8D/CAR），协调研发、生产与供应商解决技术瓶颈。 -物料承认管理与来料质量管理：按照CQRD，对物料从试制到量产完成导入和质量承认，确保原材料和零部件符合质量要求，对不合格来料进行处理和跟踪，督促供应商采取纠正措施。 3. 供应商管理与战略合作 -建立供应商KPI绩效评估体系（如DPPM、OTD、技术响应速度），定期评估并推动持续改进。 -参与供应链战略规划，推动关键供应商技术协同（如联合开发具身智能专用模块），降低供应风险。 4. 合规与成本优化 -确保供应商符合行业标准（如ISO 9001、IATF 16949）及特定法规（如机器人安全认证、数据隐私要求）。 -协同采购部门优化TCO（总拥有成本），平衡质量、交付与成本目标。